案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下，制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到 前所未有的高度。 易路旗下薪智平台，作为 HRSaaS 领域率先应用 AI 技术赋能业务的品牌，通过运用 AI 算法 知识图谱技术整合海量数据，为企业实现全面薪酬管理，例如：职位梳理、职级评估、市场薪酬 趋势分析、薪酬方案自动化乃至赋能人才奖酬和激励制度管理，等等。作为人力资源管理中的重 要存在，基于 AI 技术赋能的全面薪酬管理将进一步释放 职要求等信息提取方面发挥重要价值，例如： 1）运用 AI 进行岗位类别划分，对没有匹配到岗位的样本则提取 相似度高且超过一定数量的样本组合成新职位，职位库保持动态更 新。 2）对各类职位的职位描述智能解析，结合行业知识图谱完成知 识 / 技能识别，再将职位描述重新解析后完成本科和研究生专业匹配。 随着行业、城市以及时间变化，所需知识 / 技能也将有所不同。 3）考生基于个人兴趣选择行业、城市、职位了解前景，方便规

可信数据空间构建三大能力体系： 1.可信管控（隐私计算/智能合约+沙箱防护/区块 链DID身份认证与存证溯源）； 2.资源交互（统一数据标识/联邦目录/边缘计算 架构）；3.价值共创（知识图谱/AI分析/API工具 链/算力调度/智能合约动态分账）。通过区块 链、隐私计算等技术融合，形成“安全管控-高效 流通-价值共创”闭环，支撑跨域数据安全共享与 智能协作，构建合规化、高价值的新型数字基础 架构通过采用边缘计算等分布式计算架构减少中心化存储压力， 支持数据本地化处理与跨域协作。 价值共创能力。通过数据融合与知识图谱、开发工具链与算力调度、动态利益分配机制等技术工具链降低数据开发门 槛，促进多方协作与价值转化。其中，数据融合与知识图谱整合机器学习、知识图谱等技术，挖掘数据关联性，辅助开发高 价值数据产品；开发工具链与算力调度提供标准化API、模型训练工具及算力调度服务，支持开发者快速构建应用场景；动 标识与语义互通标准、联邦数据目录规范等国家标准贯标 实施，不同区域不同领域数据孤岛实现互联互通，跨主体、跨行业的数据流通效率大幅提升。 三是降低数据开发门槛，提升价值共创能力。通过数据融合与知识图谱、开发工具链与算力调度、动态利益分配机制等 技术工具链，促进多方协作与价值转化。 通过数据融合提升 城市效率和协同 城市治理 通过数据共享优化 生产和供应链 工业制造 通过数据驱动的羽 察力增强普惠金副