收支统计查询.....................................................................................31 3.4.4 地区排行查询.....................................................................................34 3.4.5 多年对比查询 次的数据分析、 数据挖掘。 生产系统数据源可以是已建立的容灾备份池，也可以是原始生产库，甚至是非 基于平台的第三方系统或外部文件等资源。数据资源目录依据标准存储建立后， 还可提供多地区多年度收支统计、地区排名、多年对比等初步的数据查询比较 主题。当然，进一步的主题分析、深层挖掘，还需要基于形成的标准存储数据 仓库进一步进行抽象分类提取。 2.1.1 数据资源目录总体结构 数据资源目 12 页 3.1.4 多维度资源目录展现 为满足不同资源目录使用者的使用要求，对于数据资源目录的展现应实现多维 度的展现方式，例如： 第 13 页 图 2-5 年度维度展现 图 2-6 地区维度展现 第 14 页 3.2 ETL 功能 通过元数据管理将数据源及数据进行分类登记，按照登记之后的数据源采集数 据，对初采的数据不做任何处理，按照原有数据的格式进行数据的迁移存储。 对

均不变的前提下，进行净利率对人效提升的敏感性分析，人效提升 10%， 可以给企业带来 8%的净利率增长。 扩大管理半径，率先开展 AI 的龙头，市占率有望持续提升。结合 AI 技术 能够打破地域限制，快速掌握某一地区的建筑特性，增强方案与当地特质 的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头企业异地业务增速有望提高。AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行 业集中度。 ⚫ 投资建议： 的市占率提升缓慢 ...................................................................... - 6 - 表 2、龙头上市设计企业分地区收入占比情况梳理 .............................................. - 7 - 表 3、工程数字化设计等相关政策 ................... 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产 值比例（渗透率）逐渐提高，由 2011 年 0.04%提升至 2021 年 0.13%，然而仍低于 全球平均水平 0.30%。具体到建筑设计环节而言，涉及多地区、多专业、多环节， 目前协同管理方式低效、信息化程度低制约了设计行业人均创收、人均创利等指 标提升。 图 9、传统模式点对点、理想模式同步协同 图 10、我国 2021 年建筑信息化渗透率仅为

对于项目的成功至关重要。传统方法常常依赖于收集的有限项 目数据和个体的经验积累，容易产生偏差。而数字化造价体系 可以基于大数据和历史项目的经验，进行更为精确的成本估 算。它可以考虑各种因素，如材料价格、劳动力成本、地区差 异等，使估算更具参考价值，有助于项目的合理预算和资源分 配。此外，数字化造价体系还提供了更好的决策支持。在建筑 工程中，项目经理和决策者需要不断地做出重要的决策，如何 优化设计、合理配置资源、选择供应商等。数字化造价体系可 （1）数据采集与管理：构建数字化造价体系的第一个关 键要素是数据的采集与管理。数字化造价体系需要大量的数据 来支持成本估算、资源分配和决策支持等功能。这些数据包括 材料价格、劳动力成本、历史项目数据、地区差异等等。因此， 建立高效的数据采集和管理系统至关重要。这包括数据的准确 性、完整性、及时性以及安全性等方面的考虑。同时，数据的 标准化、编码化也是重要的基础，可以确保不同数据源之间的 互操作性，包括企业的 技术也可以帮助优化资源分配和决策制定。 （3）成本估算方法和模型：构建数字化造价体系需要制 定成本估算方法和模型。这些方法和模型应该基于最新的市场 数据和建筑成本指标，能够应对不同类型的项目和不同地区的 差异。同时，成本估算模型应该具有一定的灵活性，可以根据 项目的具体特点进行调整和优化。这需要深入研究和实践，以 确保成本估算的准确性和可靠性。 （4）决策支持系统：数字化造价体系的一个重要功能是

”组成的。逻辑指的是，多项数据间存在着固定的逻辑关系，例如 PV 一定是大于 UV 的，跳出率一定是在 0 到 1 之间的。 一般的数据都有着标准的编码规则，对于数据记录的一致性检验是较为简 单的，只要符合标准编码规则即可，例如地区类的标准编码格式为“北京”而不 是“北京市”，我们只需将相应的唯一值映射到标准的唯一值上就可以了。 3、准确性 准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。和一致性不一样，存在 准确性问题的 可按人口年龄、文化、民族、性别来 进行统计分析，并能直观、清晰、友 好展现出人口统计分析的数据。 12 地区分布统计 按地区来进行统计分析，并能直观、 清晰、友好展现出人口统计分析的数 据。 13 人员参保分析 按社保参保情况来进行统计分析，并 能直观、清晰、友好展现出人口统计 分析的数据。 14 计划生育分析 按地区育龄分布、地区统计育龄妇女 第 35 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 情况来进行统计分析，并能直观、清 人口、法人信息的实时查询功能。详 细功能描述参见政务共享平台在线查 询模块。 27 统计报表 基础信息统计 按法人基本信息进行统计 ，并能直 观、清晰、友好展现出法人统计的数 据。 28 地区分布统计 按地区来进行统计分析，并能直观、 清晰、友好展现出法人统计的数据。 29 法人税务统计 按法人纳税情况、违法违章情况来进 行统计分析，并能直观、清晰、友好 展现出法人统计的数据。 30 地理基础

《数据中心设计规范》（GB50174-2017） ［2］指出，在设计 数据中心时，CFD 气流模拟方法对主机房气流组织进 行验证，可以事先发现问题，减少局部热点的发生，保 证设计质量。 本文以呼和浩特地区某智算中心机房为例，通过 对智算中心机房内气流组织及 CFD 模拟结果进行分 析，提出将存量机房改造为智算中心机房的措施，为 关键词： 智算中心；气流组织；CFD；空调系统 doi：10.12045/j 会员费用作为信息收集整理及运营之必须费用； 4. 如侵犯您的合法权益，请联系客服微信将及时删除 邮电设计技术/2025/03 今后智算中心机房设计提供一定的参考。 1 项目概况 呼和浩特地区某数据机房面积约为 300 m 2，层高 为 5.4 m，原机房内安装有 106 个 8 kW 机架，采用列间 空调（显冷量为 41 kW，冷冻水供回水温度为 12 ℃/ 18 ℃），20 用 随着智能算力规模的持续快速增长，智算中心的 建设布局亟需加速，这对数据中心的规划设计、制冷 供电和绿色低碳提出了更高的要求，促使通用数据中 心向高效、灵活、智能、低碳的智算中心转型升级。本 文通过对呼和浩特地区某智算中心机房进行分析，得 出如下结论。 a）在将存量机房改造为智算中心机房时，需结合 现状条件、改造难度和经济技术的对比分析，制定合 理的改造方案，以便快速响应客户需求。 b）若 6 kW<单机柜功耗≤20

动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 第二个明显的变化是社会服务 和社会治理更加高效智能。疫情期 间，运营商推出了“通信大数据行程 卡”，可以记录显示手机用户14天内 到访的地区。截至目前，累计查询量 已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确 诊病例密接者查询服务。这些服务为 社会防疫防控提供了有力支持。 腾讯、阿里、浪潮提供的健康 码在山东、北京、广东等省市快速上 芯片等。最终形成覆盖芯片、系统、 平台和算法的领先产品体系。 过去几年，浪潮服务器取得了高 速发展，增速居全球第一，是全球唯 一持续保持高速增长的主流服务器厂 商。浪潮业务覆盖了全球120多个国 家和地区，不仅保持了全球前三的位 置，并且与前两名的占有率差距已大 幅度缩小，朝着全球第一的目标迈进 了一大步。 在AI服务器方面，浪潮已经连续 三年在国内市场占有率超过50%，保 持了智慧计算领导者的地位。

无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 ， 需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ，在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 ，在大范围地区产流模拟存在一定 的 不足 ，需要建立一套统一的模型开发和映射标准规范 ，在此基础上研发大流域尺度精细化的产 流 水文 模型 新的要求 土地利 用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 计算的时效性问题； 同时基于强化学习的人工智能水库调度模型能够实现自学习 ，不断自我完善调度策略。 技术成果： 提升模拟速 度 P29 模型结合水文水动力模型和深度学习算法的优势 ，实现地区暴雨内涝时空变化的快速模拟。 构建水文水动力内涝模型 ，生成不同特征暴雨 - 内涝数据。 构建深度学习模型 ，实现基于降雨预报下的内涝淹没演进情况的快速模拟。 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模

高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市数据局、杭州市数据资源管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 文化 内容的可重用性，并加强数据空间和文化遗产机构之间的联系。 汽车数据空间建设进展 1.CATENA-X的发展背景 Catena-X汽车数据空间充分利用数字技术，实现汽车产业链的跨国家、跨地区的网络化协作，基于数字化平台、通过 数据共享实现汽车产业链生产要素的有序流动、资产高效配置、市场深度融合。CATENA-X最初是SAP的Ariba团队与宝马 汽车联合创新的项目，由SAP的Business 等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。当前，国家数据基础设施（NDI）将成为引领下一个30年经 济增长的新引擎，我国通过建设和运营国家数据基础设施并不断扩大在世界其他国家和地区的“朋友圈”，将不断增强在数据交 换交易协议和标准等软基础设施制定的话语权，掌握适度超前的通信网络和算力等硬基础设施研发的主动权，进而引领数据新 技术、新产品、新模式、新应用爆发，为我国培育出一

智慧环保：无人清洁车功能 产品功能 安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 端 在线状态，方便查看执勤人员在岗情况； 2 、轨迹回放：调度台可对执勤人员每天的外出行动轨迹实时记录和回放。 可视化对讲调度的优势 1 2 3 6 5 利用公网实现捷锐信，支持跨地区广 域集群调度，克服了专网集群系统的 信号覆盖区域限制 覆盖广 功能强 可管理 可扩展 适应性强 既有专业定制终端，也适应所有智 能手机 支持语音对讲、音视频会议、视频 监控、定位等多媒体捷锐信功能

智慧工地软件子系统都为 ，注册有知识产权 ，后期服务和升级有保障。 3 在系统集成性上 ，分步有 30 个不同的子系统 ，可以根据项目具体情况进行选择 ，完全切合项 目 实际管理需求。 4 各大智慧工地项目承办了从地区级到国家级各个规模的观摩会和现场会 ，项目展示经验 丰富 。 5 资源丰富 ，与包括中建中电等各级央企单位 ，上海宝冶 ，上海建工 ，浙江省建工等大型国 企 和中天 ，宝业等明星民企和业主单位都有合作。