城市大数据中心建设概要设计说明书 项目编号： 城市大数据中心建设概要 设 计 方 案 第 i 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 目 录 第一章 文档概述........................................................................................................... ..................................................................................40 第 ii 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.7.1.1 接口列表....................................................................... .......................................................82 第 iii 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 第一章 文档概述 1.1 目的 本文依据“一中心、四平台”项目城市大数据中心建设的《需求规格说明 书》中所规定的软件开发需求和界定的系统开发范围，将软件需求转换为系统 的软件设计架构，明确软件的系统总体结构、子系统结构、接口设计、数据库

正向协同设计，推广工程项目数字化交付。BIM 的快速发 展，为 AI+BIM 结合赋能建筑设计提供了更多可能。 表 3、工程数字化设计等相关政策 时间 政策文件 主要内容 2022 年 《“十四五”城镇化与城市发展科 技创新专项规划》 提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 提出利用建筑信息模型（BIM）技术和城市信息模型（CIM）平台等， 推动数字建筑、 数字孪生城市建设，加快城乡建设数字化转型。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设科技 发展规划》 建筑信息模型（BIM）技术在工程设计、生产和施工领域得到推广应 用。研发自主可控的 BIM 图形平台、建模软件和应用软件，开发工程项 目全生命周期数字化管理平台。开展基于城市信息模型（CIM）平台的 智能化市政基础设施建设和改造。 行业跟踪报告 ⚫ AI+设计已成为行业发展趋势 设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能，开展工程数字化设计等多 方面业务。华建集团开发数字化系列产品，基于 BIM 与 CIM 建设城市数字孪生 模型，基于云计算与大数据开展智慧建筑、智慧园区技术创新。华设集团积极促 成 BIM 与人工智能规模化，应用 BIM 完成超过 6000 公里高速公路设计，开发快 速方案设计软件，服务

数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 1.0版》 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，旨在为各地 方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右

推动创新产业聚集 智 算中 心 凭借其强大的 AI 算力能够为不同用户提供算法产品与服务，解决用户面临的业务痛 点，实现用 AI 为传统行业用户赋能 使得智慧计算像水电一样成为城市的基本公共服务，进而帮助城市中小企业、创新 型企业和传统企业降低企业 AI 技术研发、应用和部署成本，增强企业创新和转型发展 能力 • 智算中心是智慧时代经济社会运行所必须的关键公共算力新型基础设施 • 政府购买 服务模式 财政短期资金压力较小 资金使用效率高，政府策略灵活 有效服务市场供给不足 不利于长期稳定协作 基础性 、公共性 、公益性的共性产品和服务项目 （如云计算服务 、通用软件 、城市管理等项目 ） 政府和社会资本 合作模式 同时发挥政府和市场的优势， 既安 全有序，又有市场化效率 提升项目建设运营专业化程度 减小财政资金压力和投资风险 机制设计复杂，存在制度性风险 融资成本较高。 智能制造、智慧医疗、智慧农业等行业智能应用场景 • 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平 二、产学研用结合， 打造人工智能产业生态 需求导向，明确建设思路 一、需明确建设需求 二、根据需求制定设计方案、确定承建方与建设模式 • 具备一定人口规模和经济实力的中等以上城市 • 重点发展人工智能产业的城市 软硬兼施，提升服务能力 一、采用先进硬件芯片， 强化算力支撑 •

大同市 阳泉市 长治市 晋城市 朔州市 第 35 页 晋中市 运城市 忻州市 临汾市 吕梁市 页 一、税收收入 增值税 营业税 企业所得税 个人所得税 资源税 城市维护建设税 房产税 印花税 城镇土地使用税 土地增值税 车船税 耕地占用税 累计收入数 完成预算% 排名 太原市 大同市 阳泉市 长治市 晋城市 朔州市 晋中市 运城市 忻州市 临汾市 吕梁市 2、 全省支出进度排行情况表。按照地区进行汇总，统计信息包括已下

060 | ART AND DESIGN 城市设计 | URBAN DESIGN * 作者简介：姓名，吴奕锦，出生年月1995.11，民族，汉，性别，男，籍贯，天津，单位，天津中天建都市建筑设计有限公司，职位，建筑师，学历，本科，研究方向，建筑 设计。 浅谈 AI人工智能对建筑设计的影响 吴奕锦 * 天津中天建都市建筑设计有限公司，天津 300000 摘 要 ： 建筑设计是一 经费，让他们能够更好地投入到技术研发过程中去，获得创新成 果。同时，有关院校要将人工智能技术应用于建筑设计领域作为 常规项目，并加强对人工智能技术人才的培养与教育。其次，相 062 | ART AND DESIGN 城市设计 | URBAN DESIGN 关部门应加大数据中心的建设力度，实现数据资源的合理集成。 在人工智能时代，数据信息占有举足轻重的地位，海量的数据支 撑着建筑设计工作的顺利开展 [8]。通过数据中心对建筑设计相关 (10):322-324. [2]何宛余，杨良崧．生成式人工智能在建筑设计领域的探索［J］．建筑学报，2023,(10):36-41. [3]何宛余，慕容良一，杨良崧．人工智能技术在建筑设计场景中的应用［J］．城市环境设计，2023,(04):332-336. [4]沈立．人工智能建筑设计可能性与局限性的初探［J］．绿色建造与智能建筑，2023,(06):68-70. [5]蔡炜杰．人工智能对建筑设计的影响和应用研究［J］．江西建材，2023

及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 不仅 不能缺席，同样也不能迟到，不能是 IT 主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语：传统 HR 要改变思维定势，不断学习与更新 AI 基础知识，重视数据驱 打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 业整体人才需求和薪酬趋势，也要把握各类岗位的人才需求和薪酬 趋势； 2）职务对齐：企业内部收集过各类信息，因为数据无法对齐， 导致薪酬分析结果说服力不强，且耗时耗力； 3）薪酬方案优化：薪酬方案要适应多个城市，薪酬调整要根据 企业人效、经营策略、社会数据、行业数据、薪酬竞争力等进行数 据量化分析。 项目借助薪智以 AI 赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的 一系列人才管理体系优化与质效提升，例如：

双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 实施 规划 渲染 集群 高可 靠性 强扩 展性 设计需求 技术需求 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件，

计，配合余热回收、相变储能等循环节能技术，可以实现 PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。 三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大 众，要提供算力服务，数据服务和各种智能服务，在支撑 智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智 慧化转型。 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的 技术鸿沟。这个鸿沟既有如何选择最合适的算法模型，也 有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化，更有如何面 。 最后是释放算力。浪潮自动机器学习平台AutoML Suite ，可自动建模、自动模型压缩、自动超参调整，降低 AI应用门槛，快速落地进化AI。同时，它还支持本地化和 云端部署，已被智慧城市、高铁等客户成功应用。 浪潮将引领开放计算体系，打造智算中心基石，构 建从模式开放到技术开放、从产品开放到服务开放的计 算体系。模式开放就是以客户场景为核心，与合作伙伴 一起联合规划、协同设计、敏捷研发、快速交付；技术