AI人工智能对建筑设计的影响 吴奕锦 * 天津中天建都市建筑设计有限公司，天津 300000 摘 要 ： 建筑设计是一个综合的概念，包括了许多方面的工作，比如建筑方案设计、建筑施工安装等，是一个庞大复杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 、语言识别、图 像识别和自动处理 [1]。AI人工智能区别于其他技术，它具备深度 学习、可模拟性等特点，这也是其能够在诸多领域得到广泛应用 的重要原因。AI人工智能还具有，能够模仿、解决更多更复杂的 问题，减轻人工压力，提升各行各业的工作效率。同时，AI人工 智能的发展方向也是一个未知数，值得深入研究。目前，AI人工 智能的应用形式主要有如下几个方面：一是机器学习。机器学习 是人工智 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别；

进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 ● 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 处理和生成人类语言的技术。NLP 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial General Intelligence，是人工智能的一种 理论形式，可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立作出决策），并彻底打破 人机交互模式的 ChatGPT 的火爆，AI 的应用再次实现质的突破，这不仅预示着 AI 应用的更大可 能，更让 AI 能力去中心化，让 AI 真正走进每个人 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型 （Generative Pre-trained Transformer）”的缩写，是一种可以执行较为复杂任务的语言模型，如： 回复问题、生成文章和程序代码，或者翻译文章内容等。而 ChatGPT 是 Open AI 推出的结合了 AI 创作和智能聊天的机器人。 ChatGPT 的前端，在问答、翻

中国电子院 | A= 奥意建筑 食 智慧消毒场 景 应用于办公、商业等室内场景。 可以实现巡检、人员识别 ( 包 括黑名单识别 ) 、远程监控、 远程对讲、远程喊话、 一键报 警等功能，在人多复杂的室内 场景中能自如行走，在楼宇中 跨楼层完成巡检任务，巡检中 录制视频，通过保存和上传数 据 ，为后期留存证据提供帮助。 .… 7 室内智慧安保巡检场 景 应用场所及功能 巡视测量。 · 针对汽机狭窄复杂场景，高自由度机械臂能更好 地对设备进行巡检，完成汽机房室内区域的密封 风机、燃尽风机、暖风器疏水回收箱、干排渣系 统、开关室电气设备等主要设备巡视检查工作。 · 智能操作机器人兼顾操作和巡检两项功能，以巡 检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 超干雾化过氧化氢、空气过滤 三种消毒方式于一体，拥有有 自主导航技术且自主移动。根 据不同场景按需求设置消毒模 式，全智能化操作，人机分离， 保证人员安全。满足房间多， 或者布局复杂的室内环境下自 动、定时、高效、准确的消毒 防疫需求。 优势：智能多功能消毒；保障 医疗安全；操作便捷可追溯。 · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒方式于

易用 生 产 算 力 服务 平台 语 音 交 互 语音交互算法的训练语料数据量将很快突破百万小时 ，训练数据包含大量不同用户的口 音数据、多领域歧义语料数据和具备复杂语法规则的数据。随着大规模语料样本数据的不断积 累 ，需要更好利用智算中心具备的大数据挖掘技术、深度学习算法 ，构建更加高级的语音模型， 为客户提供流式计算、在线计算、大规模离线计算等多种形式的服务 ，获取具有实际医疗应用价 值的模型 ，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传统的视觉检测系统难以应对越来越复杂的检测 场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 （如云计算服务 、通用软件 、城市管理等项目 ） 政府和社会资本 合作模式 同时发挥政府和市场的优势， 既安 全有序，又有市场化效率 提升项目建设运营专业化程度 减小财政资金压力和投资风险 机制设计复杂，存在制度性风险 融资成本较高。 属于公共服务领域 ，市场化参与程度较高 、国家 安全和公共利益方面潜在风险较低 、需求长期稳 定 、使用者付费比例高于 10% （原则上属于能源 、交通运输 、市政公用

之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。 （5） 数字化投资规模大，效率低 在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服务场景中，能为不同的IT运维工程师提供整体的智能 服务解决方案，帮助运维工程师解决简单高频的问题，从而释 放工程师的时间和精力，让其投入到更为复杂的工作中去。 以工作中常见的场景为例，IT运维工程师常常面对很多简单的工作 咨询例如： “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想 重置 在通过AI技术将客服工作全流程智能再造，全面提升客服效率。 对Udesk提供的智能机器人来说，首先，可以提高用户感知，为 企业在线客服，新媒体客服等提供统一智能的自助服务支撑， 降低了用户问题得到解决的难度和复杂度；其次，提升服务效 率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，节省服务成 本；再次，快速收集用户诉求和行为数据，支撑产品迭代优化。 3.2 中国南方电网 （1） 公司介绍 中国南方电网

 先后关系正确性 多个字段值之间具有先后关系的时候，必须保证此规则。  计算正确性 一个字段的值是由多个字段值计算得出的时候，计算值必须保证正确。  业务规则正确性 字段在业务上具有复杂的连贯性的时候，必须确保与业务规则的一致。  数据增量正确性 维护好信息的产生，收集以及更新周期。 3.2.4 数据转换 开发多个数据转换模块，每个模块针对一个具体的数据转换应用场景，同时支 数据汇总组件 封装数据汇总的处理逻辑。 3.2.4.5 行列互换组件 封装行列互转的处理逻辑。 3.2.4.6 存储过程组件 对于特殊数据通过提供的转换组件进行处理比较复杂时，需要人工使用存储过 程的方式，对复杂的特殊数据进行特殊处理，提供编写存储过程的入口。 3.2.5 ETL 任务 用 ETL 任务的形式，将多个数据转换组织称一个完整的 ETL 过程。 3.2.5.1 任务分类 中获取各类经营数据， 第 49 页 虽然这些数据的所有权并不属于这些公司、在使用时也有一些规则限制，但是 它们却有着对数据实际产权的控制。 相比于前两类数据，III 型数据，产权情况比较复杂，它们主要依靠网络爬 虫、甚至是黑客手段获取数据。与 I 型和 II 型数据不同的是，这些公司的流出 的内部数据放在网上供人付费下载。这种数据在当前阶段，还不能和资产完全 划等号。 2、计量规则与货币资本类似

进行协作和管理机器学习项目。MLflow 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其 他数据平台无缝集成。通过提供API工具，MLflow 大大简化了机器学习的复杂性，使得项目更容易管理和推向生产环境。 Delta Lake是一种开源存储层，专为大规模数据处理和分析而设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子 性、一致性、隔离性和持久 与Informatica、Tableau和Capgemini等软件和 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、Grammarly等500多家全球知名企业提供服务。 3. （3）丰富的数据基础设施服务平台 Snowflake的数据基础设施产品有数据仓库即服务、数据集成与共享、AI与机器学习集成等三种类型。数据仓库即服务 （DWaaS）能提供高性能、弹性的云数据仓库，支持大规模数据处理与复杂查询。数据集成与共享通过Snowflake Marketplace，企业可安全共享数据或接入第三方数据源，推动数据生态协作。AI与机器学习集成将数据集成平台Datavolo 与Anthropic合作，利用Claude

综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 场景样例1  某集团，下属200多家分子公司，其中包括 子集团  集团总公司对于子公司无法全权控制，系统 形态较多，信息化供应商情况复杂  集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过 ETL挖掘数据，部分企业使用手工上报平台进 行上报  分子公司多业态，业务开展相对独立。业务 系统偏重点不同。  集团设置质量部负责货品以及客商的有效性 错误代码 字符 成功时为空 3 message 错误信息 字符 成功时为空 4 count 数据数量 数字 客商数据集合中的记录数量 5 datas 客商数据 复杂类型 输入 输出 第三部分 数据清理方案 数据清理方案  对于原始数据的处理  由于数据规则改变导致的修改  对于不符合规范数据的清理  对于重复记录的清理

一般数据都符合正态分布的规律，如果一些占比少的数据存在问题，则可 以通过比较其他数量少的数据比例，来做出判断。 当然如果统计的数据异常并不显著，但依然存在着错误，这类值的检查是 最为困难的，需要通过复杂的统计分析对比找到蛛丝马迹，这里可以借助一些 数据分析工具，那么具体的数据修正方法就不在这里介绍了。 4、及时性 及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。及 时性对于数 计记录存储要求配置审计记录存储容量。 网络设备防 护 能够对登录网络设备的用户进行身份鉴别。已对设备的 管理员登录地址进行限制。网络设备用户的标识唯一。 身份鉴别信息具有不易被冒用的特点，口令满足复杂度 要求并定期更换。系统存在超时自动退出功能和登录失 败处理功能。远程管理使用 ssh 和 Telnet 方式。 交换机 访问控制 在网络边界部署访问控制设备，启用访问控制功能；能 根据会话状 计记录存储要求配置审计记录存储容量。 网络设备防 护 能够对登录网络设备的用户进行身份鉴别。已对设备的 管理员登录地址进行限制。网络设备用户的标识唯一。 身份鉴别信息具有不易被冒用的特点，口令满足复杂度 要求并定期更换。系统存在超时自动退出功能和登录失 败处理功能。远程管理使用 ssh 和 Telnet 方式。 堡垒机 访问控制 在网络边界部署访问控制设备，启用访问控制功能；能 根据会话状态信息为数据流提供明确的允许/拒绝访问的

目”落地。TIC 平台开发项目、交通运输执法大脑产品研发、数字孪生技术的智 慧公路检测与运营一体化平台持续推进。 启迪设计 BIM 设计、智慧园区 具备 BIM 正向设计、BIM 全过程咨询、参数化设计、复杂结构找形与量化分 析、城市场景数字孪生、应用软件二次开发的全方位设计咨询研发能力，以及能 源管理信息化、智慧园区及建筑运维管理、数字展示等应用平台的开发能力。 设计总院 大数据与云业务、工 程数字化 3、未来：AI+设计龙头优势显现，设计行业痛点解决可期 ⚫ AI 算法仍有局限，设计龙头优势显现 AI 对建筑设计赋能效果有限，落地应用还有很长的路要走。目前既有软件更多集 中在前期方案阶段，对于复杂项目或更深层次的环节有用性较低，并且目前主要 用于标准化内容，对于实际项目的设计，目前阶段仅仅依赖 AI 设计工具共性的算 法则会忽视项目个性的考虑因素，造成设计方案千篇一律、缺乏巧思的现象，具 资料来源：第三维度官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 突破人员产能瓶颈、提升人效，打开龙头企业成长空间 AI 冲击建筑业，有望拓宽设计公司管理边界、降低人员成本，打开龙头企业成长 空间。复杂繁琐的设计环节和管理制度在某种程度上限制了行业龙头企业的发展 规模。华建集团 2022 年员工数量超过 10000 人，华设集团 2021 年员工数量为 6000 余人，华阳国际员工人数约为 4013