背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 以 更低成本方式采集、处理、交易和应用数据，由此催生了以Acxiom、Corelogic、Datalogix、eBureau、ID Analytics、 Streamr、Factual为代表的一大批专门从事数据交易的数据经纪商。这些数据经纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产 家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了 美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉 等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。当前，国家数据基础设施（NDI）将成为引领下一个30年经 济增长的新引擎，我国通过建设和运营国家数据基础设施并不断扩大在世界其他国家和地区的“朋友圈”，将不断增强在数据交

件存储超过 9PB 。 项目背景 XX 大学现有高性能计算集群为数十个中小型集群，各集群由科研团队自管，存在部分服务器裸硬件没有集群化，算力较为分散。缺乏 校级平台统一管理全校资源，单项目无法一次性调用大批量资源，成果产出效率和速度低。为实现高效的科研及教学，计划建设一套 高 效、安全、可靠的智算超算专属云平台。 （ 1 ）实现算力统一门户。将超算能力与智算能力结合，实现数据模型训 练到模型推理及验证的无缝衔接。

件存储超过 9PB 。 项目背景 XX 大学现有高性能计算集群为数十个中小型集群，各集群由科研团队自管，存在部分服务器裸硬件没有集群化，算力较为分散。缺乏 校级平台统一管理全校资源，单项目无法一次性调用大批量资源，成果产出效率和速度低。为实现高效的科研及教学，计划建设一套 高 效、安全、可靠的智算超算专属云平台。 （ 1 ）实现算力统一门户。将超算能力与智算能力结合，实现数据模型训 练到模型推理及验证的无缝衔接。