03 特点与优势 04 成功案例 新型智慧厂区 新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理；通过先进技 术，保障厂区生产运营 加 安 全 ， 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设，发挥指挥中心管理中枢作用，为厂区安全稳定提供 有力的科技支撑和机制保障，确保厂区长治久安 进一步提升应用效能 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集，全员共享” , 发 挥 信息化系统服务基层，减负增效、简便快捷的保障作用，进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 通过高点俯瞰地面，掌握监控区域整体安防态势，通过标签联动技术可联动低点视频、人脸卡口、车辆 卡口等，能在高点全局画面中以画中画方式查看各类低点防控资源，高低两级协同，形成由高到低、由内到 外的立体化防控体系。 人员预警 高点摄

资源目录库中，供用户访问。 3.1.2.3 资源权限管理 给不同的用户分配不同的访问权限，以保证用户可以正确地访问资源目录 信息，并且保护目录系统目录信息的安全。根据用户的划分和目录服务系统安 全管理的需求，把用户分为三类：第一类是公共用户，可以访问公共的数据资 源目录信息；第二类是财政用户，可以访问公共的数据资源目录信息和有限的 交换资源目录信息；第三类是目录服务系统管理者，负责对目录服务系统的管 我们知道，数据类型繁多和价值密度低是大数据的重要特征。只有数据所 有者们围绕核心业务需求构建起数据间的关联关系，才能提高那些不同来源获 取的结构化与非结构化数据的活性。例如，对于数字营销中关键的业务环节-消 费者画像，建立起统一的用户识别标识后，才能把众多环节收集的数据整合到 一起，更加全面的了解用户。 `提升收集运用数据的能力 与结构化数据相比，非结构化数据由于其难以用传统数据库的二维逻辑表

因此模型可以从新的数据中持续学习新知识 ，在历史数据和新数据上均能表 现良好。 模型特点 模型运行后自主学习 ，无需手动调参； 避免模型学习新知识后出现 “灾难性遗忘”（此长彼 消） 现象。 模型自我升级优化： 增量学习模型下的模型自适应调 整 技术成果： 提升建模效 率 技术成果： 提升建模效 率 模型算法通用化与标准 化 P23 结合空间地理信息系统

采集服务两种方式来 完成。数据交换平台支持分布式前置交换和人工上传集中式交换两种交换模式。 序号 交换模式 描述 1 分布式前置交 换 对于信息化建设水平高，业务系统及业务信息库完善的部门，安 装交换前置机，将交换平台与部门业务系统隔离开来，保证部门 业务系统与业务数据库的独立性，同时保证部门业务网络、业务 系统的安全。交换前置机上安装部门前置交换信息库，保存部门 对外交换共享的数据和从交换平台接收的数据。部门业务应用数 办局主题以及基础信息库（专题 库）并保证数据质量 将整合后数据分为委办局主题库和专题 库，分析每层入库规则，从不同层面上 保证数据的质量。 6 数据授权和数据访问审计问题 从物理上、存储上、应用保证数据安 全。详见安全方案。 4、服务支撑层 基础支撑平台主要为一中心四平台的运行提供基础支撑服务，基础支撑平 台实现的服务包括：流程服务、消息服务、检索服务、报表服务、大数据分析 组件服务。 5、应用层 短信网关配置 配置短信网关。 47 查询短信日志 查询短信发送历史记录。 48 接口服务发送 短信内容 对外服务接口，用于发送短信。 49 即时消息服务 即时消息发送 即时消息发送接口，用于将即时消 息发送到消息队列。 50 即时消息接收 即时消息获取接口，用于获取即时 消息接口。 51 即时消息查询 即时消息查询。 52 日志查询 消息发送监控 日志接口 对外服务接口，用查询消息发送历

管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们生产生活的空间划分，人类社会700 安全法》 《中华人民共和国数据 安全法》 《中华人民共和国个人 信息保护法》 《中华人民共和国网络 数据安全管理条例》 法律法规对比 通过研究对比发现，美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法，只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出

8.9% 8.9% 6.7% 4.4% 17.8% 20.0% 20.0% 20.0% 26.7% 44.4% 48.9% 34 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 作为一家彩妆品类快消品牌，完美日记以专业科技贯彻妆养合一 理念，旗下产品众多。品牌以线上直播、电商平台为主要营销渠道， 亟需专业优质的数字营销人才。 特别是近年来，随着各品牌在电商等赛道竞争更加激烈，电商主 播、 括百度大脑的“对话情绪识别”。 智能外呼 有些企业还会引入智能外呼技术进行员工事务 性工作跟进、催办的触发方式，如：汇算清缴、 劳动合同续签的通知及跟催，在如洪水、台风、 疫情等特殊情况下，批量联系员工确认员工安 全并提供相关支持和帮助等。 咨询应答 比较常见的就是基于智能客服技术的员工咨询 应答，目前已经成为员工人数过万、相对成熟 的 HRSSC 的标配。 48 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 项 目 总 算 力 通行管控能 力弱 园区的出入口较多，入驻企业和社会车辆 乱停乱放，保安人员管控较难 服务器资源需要挖掘 南京智能计算中心已经完成部分建设，现 阶段服务器算力资源可以进一步挖掘利用 安防管控手段较少 园区较大，出入人员多 且杂 ，需 要增加智能管控的手段 Aic 产业发展——智慧园区 · 现状问题 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 新机遇——智慧园区 结化存储数字化建设中设备所产生的数据，充分利用智算中心算力资源， 智能计算中心 数据收集 数据汇聚 数据提炼 数据分析 … 数字化园区 摄像头 门禁机 人行道闸 车辆道闸 …… 智能化园区 智慧安防 智慧治理 智慧通行 智慧停车 …… ■ 以快速低投入方式实现数字化园区转向智能化园区 Aic 新机遇——智慧园区 · 系统架构 指挥中心 对讲系统 客户端

机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 智慧医疗消毒应用场景 应用场所及功能 医院重点科室全覆盖，建立安 全、便捷、高效、智能的物资 运输及管理软硬件系统。提高 院内物资的配送效率，实现物 资精细化管理，降低医疗成本， 提升医院品牌形象。 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。 系统 智能 机器人 暂能 机器人 精神 文化 安全 保障 运营 管理 健康 管理 毫速 5G 网 格 生活 护理 电轴 终谣 智能设备 安防 设备 辅动 设备 宽区安防 医疗位息 个人安全 移动 格端 医疗 设备 商场节日活动 节日专属活动，营造节日氛围 新零售场景 咖啡制作，拉花，递送等 · 门店场景：机器人通过物联网协议对接控制智能咖啡机自动点单、拉花、 器 大数据智慧墙 食 深圳坪山高中园智慧校园——智慧食安管理系统 人脸识别考勤 物联网控制台 AI 食安超脑 视频接入网关 监控摄像机 烟雾告警器 A+E Design Co.,Ltd 03 智能化助力“建筑 +Al” 融合 温湿度传感器 燃气传感器 中国电子院 A= 奥意建筑 通过智慧食安大数据分析平台，分析并展示食品安全情况 明厨亮灶： 随时

预测预警 市场成熟度 ★ ★ 整体空间 ★★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 智慧制造 智慧安防 智慧交通 智慧农林 智慧物流 智慧政务 自 然灾害应急管理 资源环境治理 市 场 成 熟 度 ★ ★ ★ ★ 模型推理 模型管理 模型监控 主要包括 AI 智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： 数据集管理 数据标注 智能标注 人 脸 核 身 语 音 合 成 语 音 扩 展 语 音 识 别 图 像 审 核 视 频 安 防 人 脸 识 别 视 频 解 析 身 份 识 别 票 据 识 别 媒 体 转 码 文 档 解 析 舆 情 监

要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后 XX 数据中心网络将达到等保三级 的技术要求。 因用户网络为新建网络，所以本次建设将完全按照《信息安全技术信息安 全等级保护基本要求》中技术部分要求进行。 1.3. 参照标准 GB/T22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T 22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 和数据库系统特权 用户的权限分离 对系统安全加 固，限制默认 帐户、时删除 多余的、过期 的帐户等 安全审计 用户行为、系统资 源、系统安全事件 审计 采用主机审计 措施，通过安 全管理平台对 操作系统、数 据库进行监控 管理 入侵防范 操作系统最小安装 的原则、及时更新 系统补丁 对主机进行漏 洞检查，并部 署入侵防范设 备。 恶 意 代码 防 范 当有新的业务系统需要接入业务支撑网时，按照等级保护、对端可信度等 原则将其分别划分至不同安全等级域的各个子域。 4.1.2. 安全域划分设计 根据 XX 数据中心的情况，把网络分为三个安全域：应用安全域，数据库安 全域，安全管理安全域。安全域之间利用防火墙进行隔离。 安全域划分拓扑如下： 4.2. 安全设备部署 （1）网络边界 考虑到网络的高可用性，网络出口设备均双机部署。 在网络出口部署两台防止