公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 项 目 总 算 力 通行管控能 力弱 园区的出入口较多，入驻企业和社会车辆 乱停乱放，保安人员管控较难 服务器资源需要挖掘 南京智能计算中心已经完成部分建设，现 阶段服务器算力资源可以进一步挖掘利用 安防管控手段较少 园区较大，出入人员多 且杂 ，需 要增加智能管控的手段 Aic 产业发展——智慧园区 · 现状问题 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 新机遇——智慧园区 结化存储数字化建设中设备所产生的数据，充分利用智算中心算力资源， 智能计算中心 数据收集 数据汇聚 数据提炼 数据分析 … 数字化园区 摄像头 门禁机 人行道闸 车辆道闸 …… 智能化园区 智慧安防 智慧治理 智慧通行 智慧停车 …… ■ 以快速低投入方式实现数字化园区转向智能化园区 Aic 新机遇——智慧园区 · 系统架构 指挥中心 对讲系统 客户端

预测预警 市场成熟度 ★ ★ 整体空间 ★★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 智慧制造 智慧安防 智慧交通 智慧农林 智慧物流 智慧政务 自 然灾害应急管理 资源环境治理 市 场 成 熟 度 ★ ★ ★ ★ 模型推理 模型管理 模型监控 主要包括 AI 智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 典型训练流程 时序图 单 机 训 练 配 置 分 布 式 训 练 配 置 训 练 效 率 提 升 训练配置参数 模型部署 数据收集 清洗标注 模型训练 模型压缩 第 13 页 监 控 与 调 优 参 数 Q 网络时延监控 监控指标：参数同步时延 < 10ms （分布式训练）。 阈值范围：确保分布式训练的 高效同步。

机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 智慧医疗消毒应用场景 应用场所及功能 医院重点科室全覆盖，建立安 全、便捷、高效、智能的物资 运输及管理软硬件系统。提高 院内物资的配送效率，实现物 资精细化管理，降低医疗成本， 提升医院品牌形象。 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。 系统 智能 机器人 暂能 机器人 精神 文化 安全 保障 运营 管理 健康 管理 毫速 5G 网 格 生活 护理 电轴 终谣 智能设备 安防 设备 辅动 设备 宽区安防 医疗位息 个人安全 移动 格端 医疗 设备 商场节日活动 节日专属活动，营造节日氛围 新零售场景 咖啡制作，拉花，递送等 · 门店场景：机器人通过物联网协议对接控制智能咖啡机自动点单、拉花、 机器人应用场景 中国电子院 A= 奥意建筑 事作口 AZ⁹24 被饮态满缴放 2028297445 事 口 AZ¹924 移监 20208297 鲁 a i 92s MuHD 2221206 淋 u A²02%4 在 该 0 % 上 地 ? 2 0 2 0 2 8 % 需 u A²94

自主研发 核心技术 基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP

采集服务两种方式来 完成。数据交换平台支持分布式前置交换和人工上传集中式交换两种交换模式。 序号 交换模式 描述 1 分布式前置交 换 对于信息化建设水平高，业务系统及业务信息库完善的部门，安 装交换前置机，将交换平台与部门业务系统隔离开来，保证部门 业务系统与业务数据库的独立性，同时保证部门业务网络、业务 系统的安全。交换前置机上安装部门前置交换信息库，保存部门 对外交换共享的数据和从交换平台接收的数据。部门业务应用数 办局主题以及基础信息库（专题 库）并保证数据质量 将整合后数据分为委办局主题库和专题 库，分析每层入库规则，从不同层面上 保证数据的质量。 6 数据授权和数据访问审计问题 从物理上、存储上、应用保证数据安 全。详见安全方案。 4、服务支撑层 基础支撑平台主要为一中心四平台的运行提供基础支撑服务，基础支撑平 台实现的服务包括：流程服务、消息服务、检索服务、报表服务、大数据分析 组件服务。 5、应用层 （现有机房）构建了符合公安部等级保护三级的要求的安全体系，通过不同运 营商的两条冗余裸光纤接入 XX 市电子政务外网核心网络设备，同时在网络出口 部署了防火墙、入侵防御系统、安全审计、堡垒机等安全设备以保障系统的安 全可靠。 4、大数据中心项目部署依托 XX 提供的存储、计算、网络等资源。 3.8.2 机柜规划 图8： 机柜规划图 红五星机柜，即是 XX 云计算机房 XX 机房中划出来用于本项目的用于部署

管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们生产生活的空间划分，人类社会700 安全法》 《中华人民共和国数据 安全法》 《中华人民共和国个人 信息保护法》 《中华人民共和国网络 数据安全管理条例》 法律法规对比 通过研究对比发现，美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法，只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出

科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 负责人等。 著有《人力资源大数据应用实践》等作品。 许可先生 寄语：人工智能素质教育，从过去 IT 时代的旧范式转变为新范式教育。人的 括百度大脑的“对话情绪识别”。 智能外呼 有些企业还会引入智能外呼技术进行员工事务 性工作跟进、催办的触发方式，如：汇算清缴、 劳动合同续签的通知及跟催，在如洪水、台风、 疫情等特殊情况下，批量联系员工确认员工安 全并提供相关支持和帮助等。 咨询应答 比较常见的就是基于智能客服技术的员工咨询 应答，目前已经成为员工人数过万、相对成熟 的 HRSSC 的标配。 48 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

由管理层 安全中心 安全层防护 性能存储集 经网络层传 用计算集群 计算层输 高速网络 业务数据 智算集群 数据流向 主要包括 软件 设施 硬设 施层 基础 设施 运 维 监 控 平 台 第 11 页 l 1152 张 GPU 理论总算力超 46PFLOPS ，可满足千亿参数大模 型训练对算力的极致需求； l 主 流 GPU 服 务

要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后 XX 数据中心网络将达到等保三级 的技术要求。 因用户网络为新建网络，所以本次建设将完全按照《信息安全技术信息安 全等级保护基本要求》中技术部分要求进行。 1.3. 参照标准 GB/T22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 GB/T 22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》 和数据库系统特权 用户的权限分离 对系统安全加 固，限制默认 帐户、时删除 多余的、过期 的帐户等 安全审计 用户行为、系统资 源、系统安全事件 审计 采用主机审计 措施，通过安 全管理平台对 操作系统、数 据库进行监控 管理 入侵防范 操作系统最小安装 的原则、及时更新 系统补丁 对主机进行漏 洞检查，并部 署入侵防范设 备。 恶 意 代码 防 范 当有新的业务系统需要接入业务支撑网时，按照等级保护、对端可信度等 原则将其分别划分至不同安全等级域的各个子域。 4.1.2. 安全域划分设计 根据 XX 数据中心的情况，把网络分为三个安全域：应用安全域，数据库安 全域，安全管理安全域。安全域之间利用防火墙进行隔离。 安全域划分拓扑如下： 4.2. 安全设备部署 （1）网络边界 考虑到网络的高可用性，网络出口设备均双机部署。 在网络出口部署两台防止

统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范 和场景应用 发挥对数字经济产业、 传统产业数字化的叠加 效应、乘数效应 智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全，创造新供给，激发 新需求，培育新动能 夯实基础 培育生态 保障安全 创新发展 总体规划 政企协同 需求牵引 先进适用 智能计算中心的建设要点 以培育区域 智能生态圈为根本 以全面提升 有效服务市场供给不足 不利于长期稳定协作 基础性 、公共性 、公益性的共性产品和服务项目 （如云计算服务 、通用软件 、城市管理等项目 ） 政府和社会资本 合作模式 同时发挥政府和市场的优势， 既安 全有序，又有市场化效率 提升项目建设运营专业化程度 减小财政资金压力和投资风险 机制设计复杂，存在制度性风险 融资成本较高。 属于公共服务领域 ，市场化参与程度较高 、国家 安全和公共利益方面潜在风险较低