低，存在全量、增量、差量、不一致、错误等问题，需要进一步处理方能使用。 3、主题数据 将委办局原始数据进行清洗、比对等处理后得到的较为准确和完整的数据， 以及其他主题数据进行综合分析处理、数据挖掘后得到的数据。该部分数据质 量较高，数据相对完整，可通过数据服务直接提供给应用系统使用，也可进行 批量处理作为其他主题数据的来源。主题数据又分为以下两种类型。 （1）委办局主题数据 委办局 大数据中心数据的质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四 个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质 量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。 第 23 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 1、完整性 完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个 数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能 借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。 4、主题库、专题库包括实时数据快照，方便查询主题库最新数据； 5、主题库、专题库包括累计数据快照，记录主题数据累计变化的结果，使 用数据版本管理机制，支持数据的历史分析，保证数据时间维度上的完整性； 6、主题库、专题库周期进行数据备份，每周一次完整备份，每天一次增量 备份，并由 XX 机房提供容灾备份，保证数据的安全，防止意外情况导致数据不 可恢复的丢失。 3.4.3 数据存储设计 3.4.3.1 数据库选型和数据分类

据库的兼容。本级数据资 源目录建设完成后，作为上级财政资源目录体系的一个节点，要进行元数据的 注册等工作，使本级资源目录能作为上级财政数据资源目录树的一个分支。 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资源、数据资源目录体系及数据资源目录交换体系三部分。 第 3 页 数据资源是财政数据资源目录体系建设的基础。其含义是指财政业务过程中采 集、加工、使用的信 通过元数据管理将数据源及数据进行分类登记，按照登记之后的数据源采集数 据，对初采的数据不做任何处理，按照原有数据的格式进行数据的迁移存储。 对采集过来没有经过处理的数据进行数据质量检查，确保数据转换之前的格式 及包含的数据关系的完整。对确认之后的数据进行分层的转换处理，通过数据 表登记将每层的数据表进行登记。通过 ETL 任务及调度管理将多个转换过程进 行组合，得到标准数据。标准数据是数据存储中的一层，是数据分析利用的一 按照数据间的逻辑关系，定义数据检查规则，在执行 ETL 时发现数据问题。数 据质量检查的流程是由数据校验规则设置确定的。反馈校验结果后流转到人工 检查确认流程。 3.2.3.1 检查组件 完整性组件  个别完整性 必需有值的字段不能为空。  条件完整性 根据条件字段值必须始终存在。 第 18 页 唯一性组件  单独唯一性 字段必须为唯一值。  条件唯一性 根据业务条件，字段值必须唯一。 有效性组件

价邀请或要约，投资者自主作出投资决策并 自行承担投资风险，任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效，任何有关本报告的摘 要或节选都不代表本报告正式完整的观点，一切须以本公司向客户发布的本报告完整版本为准。该等信息、意见并未考虑到 获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。客户应当对本报告中 的信息和意见进行独立评估，并应 时就法律、商业、财务、税收等方 面咨询专家的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果，本公司及/或其关联人员均不承担任何法律责任。 本报告所载资料的来源被认为是可靠的，但本公司不保证其准确性或完整性，也不保证所包含的信息和建议不会发生任 何变更。本公司并不对使用本报告所包含的材料产生的任何直接或间接损失或与此相关的其他任何损失承担任何责任。 本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发

用户能够高效、可靠地进行数 据处理和分析。已为全球500多家知名企业提供了高效、可靠的数据基础设施服务。 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Databricks的核心数据基础设施平台产品涵盖了完整的数据全生命周期各环节的数据处理、分析和机器学习解决方案， 包括基于Apache Spark的大数据和机器学习平台，高性能的Databricks Runtime（DBR）、开源的Delta Lake湖仓表格 台能够无缝集成到客户的 现有云基础设施中，建立起了强大的合作伙伴网络。此外，Databricks还与Informatica、Tableau和Capgemini等软件和 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 数据方定义的可信域的前 提下，以保护隐私数据的方式交换中间计算结果，从而协作完成某项机器学习任务的模式。可信执行环境是指基于硬件级隔 离及安全启动机制，为确保安全敏感应用相关数据和代码的机密性、完整性、真实性和不可否认性目标构建的一种软件运行 环境。密态计算是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保 持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用。

控制设备，启用访 问控制功能 安全域边界增 加部署防火墙 设备 安全审计 对网络系统中的网 络设备运行状况、 网络流量、用户行 为等进行日志记录 部署网络安全 审计系统 边界 完整性 检查 对内部用户未通过 准许私自联到外部 网络的行为进行检 采用技术手段 进行违规外联 查 入侵防范 网络边界入侵行为 监视 网络出口的边 界处部署入侵 检测，重要服 网络入侵检测系统（IDS）对网络进行流量分析，实时统计出当前网络中的 各种报文流量；IDS 能够帮助管理员对付网络攻击，最大限度地减少攻击可能给 用户造成的损失，从而进一步提高了单位信息安全基础结构的完整性。 （3）行为监控 IDS 系统会对网络流量进行监控，对严重滥用网络资源的事件提供告警和记 录。 5.1.5.2.部署方式及说明 网络入侵检测系统（IDS）由于涉及到数据的存储和处理，所以，多采用

，借助强大的算力支持 农林数据的高效计算、训练和推演 ，最终实现快速和智 能化的农林生产决策 智 慧 物 流 智慧物流产业的发展需要应用先进的 AI 算法、软 硬一体的机器人产品与操控系统和整仓集成的完整生态。 通过 AI 技术从图像和视频数据里获得高层次、可理解的 信息 ，智能区分人和物 ，并能在 50% 变化率动态场景里 稳健安全运行 无 人 商 店 无人商店的应用落地需要实现精准识别客户身份

在企业人力资源中的应用白皮书 诺华应用 AI 技术，通过人才匹配（Talent Match）和匹配学习 （Match Learn）解决方案，使得人才发展更加民主。人才匹配解决 方案除了提供全公司范围的完整信息，还为员工推荐个性化的内部 职业发展机会，包括职位空缺、特殊项目和导师配对等。通过平台， 也打破信息孤岛，实现了招聘和晋升的透明度。匹配学习解决方案 为员工提供基于其职业目标的学习建议，鼓励员工探索他们当前工 位居行业排名前五的企业，旗下拥有六大品牌，在全球 范围内经营着 4000 多家门店，并拥有 5000 多名员工。然而， 该企业在提供员工服务和支持方面一直面临着很多问题。例 如，员工服务窗口不统一，服务数据记录不完整，缺乏服务 流程规范化，这导致了内部工作效率低下，无法进行量化考核。 为了解决这些问题，核心需求是整合服务资源，实现融合共享； 构建智能服务体系，降低成本并提高效率；实现可视化统计 分析体系。 个阶段，共八个步骤，最终形成完整的算法模型。比如，公司如果要想通过内训师推荐算法得出 合适人选，那么按照此算法模型框架去操作时就可以按照固定流程来进行：首先便要明确选择内 80 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 训师这一目标和规划，然后全方位收集数据，比如目标人物是否经常参加演讲比赛，对培训的积 极性如何，参加相关活动的意愿如何，等等。将所有相关数据收集完整之后进行整合分析，随后 根

水系统 冷冻机 组 精密空 调 BMS 新排风 严格意义上的数据中心基础设施综合测试是指从“图纸设计审 查、设备选型审查、工厂测试见证、到货检查见证、单机 测试、单系统测试、联合系统测试”等一个完整的测试验证 过程。 1. 为使系统设备、平台能正常安装和运行，我司有责任提供相应的培 训， 培训内容与合同内容相一致。 2. 培训计划和内容由我公司根据客户实际要求作出相应方案。 3. 培训的