项目等关联型业务数据  其它用户所需要管理的核心数据 编码体系  常用编码形式  分类码、顺序码、组合码  单维度分类码与多维度复合编码 编码体系差异及选择 单维度分类码 100 006 013 44 薄膜 衣片 西药 多维度复合码 编码部分： A000001567 A：西药 后9位为顺序 码 属性部分： 使用唯一性属性在正式数据中检索 若不存在，则生成临时码，并想流程 管理平台提交申报请求。 若存在，则获取正式码及当前相关属 性。将正式码作为申报请求响应返 回。 比较当前正确性属性与申报请求中的 正确性属性，若存在差异则向流程管 理平台提交变更请求。 流程请求响应 申报审批流程 审批完成后，如审批通过，返 回正式码；如审批打回，返回 打回意见。 服务总线根据系统注册信息向 相关系统进行推送。 接收数据后，若为正常通

AI人工智能技术也可以在施工过程中，实现高效的方案比 较。在设计阶段，要根据项目的建设需求和结构的特点，制定相 应的设计方案。在建筑物的实际施工和建立建筑物的3D模型构建 过程中，方案的内容可能会有一些差异，但利用人工智能技术， 在不同的施工方案之间进行实时转换，在相同的观测点上，通过 序列比，对各种设计方法的优缺点进行比较，可以获得更经济、 更有效的设计方法，保证设计决策的水平 [5]。此外，利用

由于列间空调的部署方式导致向列头部分传送的冷量 较小，但这不会对机房整体的运行状况构成影响 在距地板 0.2 m、1.0 m、2.0 m 处，冷通道内的平均 温度分别为 23 ℃、23.1 ℃、23 ℃，差异极小，这是由列 间空调的送风特点所决定的，风机成列布置，采用水平 图9 距地板1.0 m处温度分布 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 35.2℃ 35.8℃ 23℃

面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点，业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台，业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用 工信论坛 49 ｜ 2020 年 4 月刊

基于物联网感知与反馈的模型参数尺度自适应技 术 技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的 模拟结果 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果：

其中供应链管理、质量管理、需求和产能管理、循环经济、碳数据交换等是5个核心应用场景。供应链管理主要指零部 件追踪；质量管理主要包括预警接收、转发和回应，解决故障并通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要 包括供需差异比较，自动化比较与预警，共享长周期需求等；循环经济主要包括基于数字孪生进行循环决策，共享供应商可 持续数据；碳数据交换主要包括向监管机构提供可验证的碳排放数据链，收集供应商碳数据，与客户共享碳数据。 辛普森悖论；个性化联邦学习。允许各参与方在全局模型基础上进行本地微调，适应自身数据分布；跨学科研究。通过因果 推理与隐私保护计算结合，解决数据偏差问题；迁移学习融合。在样本和特征重叠较少时，利用迁移学习补充分布差异，提 升模型泛化能力；端云协同计算。结合边缘计算优化端侧训练效率，通过分布式特征标准化提升模型准确率。 图：隐私保护计算技术的应用现状 图：隐私保护计算技术的突破方向 数据异质性 隐私保护计算中的挑战 联邦数据目录、边缘计算与联邦架构等标准化与智能化技术， 打破数据孤岛，提升跨主体、跨行业的数据流通效率。其中，数据标识与语义互通技术采用统一的数据标识体系和语义发现 技术，解决多源异构数据的格式差异问题，实现跨平台互认；联邦数据目录技术通过构建分布式数据目录，支持数据资源的 统一发布与高效查询，降低供需匹配成本；边缘计算与联邦架构通过采用边缘计算等分布式计算架构减少中心化存储压力， 支持数据本地化处理与跨域协作。

词工程师、机器 人训练师、标注师、数据治理岗等。 根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 用 AIGC 技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心 竞争力。 您认为企业中哪些业务场景最适合应用 AIGC 技术？ 从应用深度来看，数字原生（科技，互联网行业）企业在 AIGC 应用方面走在前列。92.5% 以上的受访科技企业已经开始探索 绩效记录，结合组织和业务策略，对岗位职责及时进行迭代，不断更 新人才画像。 ● 新员工入职 X 公司希望给每个新入职的员工以极优的入职体验，以便于他们可以更快地融入。大语言模型可 以帮助 HR 进行差异化、个性化的新员工入职培训： ·辅助员工了解企业文化、组织架构与相关政策制度 84 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ·辅助员工了解公司产品、品牌文化、雇主优势 ·辅助 对于很多员工来讲，很多薪酬福利相关的事务需要与外部政策有链接，比如个税政策的变化、医 疗保险、商业保险、社保公积金、购房购车、出国签证等等，而 HR 需要实时动态地把握这些变 化是不容易的，涉及到各地的差异、各地不同的节奏等等，所以大模型需要具备有机整合内外部 信息的能力，将外部权威部门发布的政策、公告，实时实地与内部政策、办事流程协同起来，让 共享服务的同事减少手工查询的过程，也可以让员工第一时间了解到最新的变化，为办事带来便