2025国家数据基础设施技术路线研究报告算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律,这种相对宽松的 数据流通法规环境,催生出 了几种不同的数据基础设施 建设和运营模式。 数据基础设施类别 平台公司数据流通平台 专业公司数据分析平台 经纪商数据交易平台 代表企业 亚马逊、谷歌、微软 Databricks、Snowflake、Palantir Acxiom、Corelogic、Factual、BDEX、Infochimps 松—只要不涉及公民隐私,企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据,都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司,为美国和其他国家公域数据流通提供了先 1.Google Cloud的开源协作数据流通平台 Google Cloud是Google推出的云计算服务,服务涵盖计算、存储、网络、大数据、机器学习及办公应用等众多领域, 如虚拟机部署的Compute Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用,以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中,BigQuery是Google10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前3
AI助力能源央国企数字化转型白皮书快建设数 字中国,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出,国有企业要实现数字化转型,数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台,加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系,构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 (1) 国家政策 更透明,响应更及时,为客户提供更优质的售后服务,让客户更 满意。 (2) 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网,用户可随时随地咨询业务、提交工单。 (3) 借助智能化调度平台,根据地理位置、客户偏好合理调度资源,自 动预约最近服务站,匹配出色技能工程师,AI智能分析实时提供优 质服务建议。 (4) 实时查看移动服务轨迹,高效管理现场作业流程,为客户提供更加 优质的服务。 让有IT运维支持需求的员工优先选择自助查询方式,跟随机 器人的引导自行解决问题,从而将IT运维工程师从回复大量 简单重复问题中释放出来。 (3) 财务SSC:即将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和 平台来完 成,通常包括财务应付、应收、总账、固定资产等等的处理。 这种模式在提高效率、控制成本、加强内控、信息共享、提升 客户满意度以及资源管理等方面,都会带来明显的收效。 图 2:SSC 解决方案10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前3
人脸识别智慧社区管理方案省人力物力。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 应用方案介绍 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧化社区门禁出入口管理、 黑名单布控和访客登记管理系统 人脸识别服务管理预警平台 黑名单预警显示 管理电脑 人脸抓拍摄像机 访客终端 人证注册终端 人脸识别门禁闸机 / 考勤数据记录 门禁终端 云服务器 APP/ 预警提 示 大屏显示 API 接口 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧化社区门禁出入口管理、黑名单布控和访客登记管 理系统的价值 1 2 3 4 5 社区不安全因素 •利用生物识别技术有效规避外来人员随 意进出小区,降低社区不安定因素;同时 大大提高了效率,实时监控。 平台优势 采用人脸识别,实时,严格监控进社区人员, 保证非职员不能进,布控人员不能进,访客实 名登记,人证合一。 实名制相关应用 所有的社区出入口进行精确的身份识别,实现 无障碍通道, 人脸识别考勤,提供 人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪,有独有的人脸捕捉定位功能, 提升人脸识别准确度,内嵌有加密芯片,与可见光人脸识别算法绑定 使用。 提供标准的 SDK (或定制 SDK ),让第三方平台能接收人脸识别结 果。 系统能记录每次识别和验证的过程,单独存放并以报表形式呈现,作 为复查验证依据。 人脸比对绝对杜绝如:照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破。 人脸识别智慧社区管理方案10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前3
AI在企业人力资源中的应用白皮书日本研究人工 智能计算机, 3D 打 印 机 问 世,各国开始 纷纷拨款响应 人工智能研发 “深蓝”“AlphaGo” 等 多 个 机 器 人 问 世,Google 开 源 TensorFlow 平台, OpenAI 的诞生,人 工智能四处开花 当时的计算机有 限的内存和处理 速度不足以解决 任何实际的人工 智能问题 到了上世纪 80 年 代 晚 期, 美 国 国 防部高级研究计 划局的新任领导 综上所述,我们发现,人工智能的发展是核心领域的高度融合和统一,以实现从基于“大数据、 小任务”范式的“专用人工智能”向“小数据、大任务”范式的“通用人工智能”的迈进。未来 随着 AI 技术的进一步发展,所有的系统平台从一开始设计就会引入 AI,“AI 原生”产品的出现 一定会带来又一次人机交互界面的颠覆,带来巨大的产品“划时代感”,就像“功能手机”到“智 能手机”一样。而且经验告诉我们,随着人们对于新技术的掌握程度加深,技术创新一定会规模 处在后疫情时代,市场竞争与不确定性更胜从前,“降本增效”成为企业经营主旋律,与此同时, 员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下,制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到 前所未有的高度。 易路旗下薪智平台,作为 HRSaaS 领域率先应用 AI 技术赋能业务的品牌,通过运用 AI 算法 知识图谱技术整合海量数据,为企业实现全面薪酬管理,例如:职位梳理、职级评估、市场薪酬 趋势分析、薪酬方案自动化10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前3
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