/ 批， 影像数据 32 样本 / 批，适配 不同 数据类型。 技术细节： NPU （寒武纪 MLU370 ）专用于电力行业 AI 推理，如设备缺陷识别、实时告警。 架构描述： 构建异构计算架构，涵盖国产 CPU 、 GPU 、 NPU 及国际 GPU ，满足不同计算需求。 国产化适配： 优先采用国产计算设备，提升整体架构 的自主可控性。 预训练配置与训练流程 数量： 30 台 单价： 4 万元 算力指标： 200TOPS 应用场景：变电站数据预处理 计算架构图：采用飞腾 CPU 、昇腾 GPU 、寒武纪 NPU 与 NVIDIA H100 构建异构计算架构，充分发挥各组件优势，满足训练与推理多样化需求。架构图使用 Mermaid 语法绘制 清晰标注国产化组件（红色标识） 突出自主可控技术在整体架构中的应用与重要性 硬件选型与算力集群 散热设计 全自动执行 九天训练平台 平台训练模块提供丰富的算力资源、训练数据、齐全的算法框架和研发工具，支持单机和分布式等多种训练模式。 国产芯片适配 实现对华为昇腾、寒武纪 MLU 等异构计 算 资源的算力资源调度 和模型适配，集成国 产 AI 芯片和算法框架，提升生态多样性 系统性能优异 通过多级系统缓存，大幅度提升小文件 读取效率。通过 GPU 虚拟化，大幅度 提 升利用率，降低使用成本

FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术，实现异构计算芯片的融合；CPU之间可以通过池化融合 的方式来实现灵活组合，可以根据业务场景动态形成1路到 多路多种计算单元；异构存储介质，如NVMe、SSD、HDD 等则通过高速互连形成存储资源池。 在计算和存储资源池中，除了传统的CPU和GPU之外， 还 存储方面，非易失内存DCPMM，既可以作为高速硬盘 使用，也可以作为标准的内存使用。当作为内存使用时， 其单条内存容量最大可以到512GB，使得推理作业密度提升 一倍，每单位作业成本下降近50%。 互连方面，异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI 等，实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享，构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。 软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基 础

 扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 大数据 基本档案 可根据需要挂接审 批流程的 可供多个异构系统 共享的 可通过封装服务访 问的 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 大数据标准解决方案组成  编码规则 分子公司多业态，业务开展相对独立。业务 系统偏重点不同。  集团设置质量部负责货品以及客商的有效性  集团设置运营部负责货品及客商统计维度类 别划分 特征分析  分子公司存在异构系统，不可统一  允许分子公司直接增加数据  分子公司增加的数据需要集团进行核准  集团对于数据的核准不能影响分子公司 业务的开展 常见数据交换形式1：多点维护、统一认证

从 而在弱点全面评估的基础上实现安全自主掌控。 5.2.2. 安全管理平台 安全管理平台系统是一个面向全网 IT 资源的集中安全管理平台。通过对网 络中各类 IT 资源的安全域划分，以及海量异构网络与安全事件的采集、处理和 分析，面向业务信息系统建立一套可度量的风险模型，使得各级管理员能够实 现全网的资产运行监控、事件分析与审计、风险评估与度量、预警与响应、态 势分析，并借助标准化的流程管理实现持续的安全运营。

lantir Gotham、Palantir Foundry、 Palantir Apollo和Palantir X等。其中，Palantir Gotham能够集成、管理、保护和分析来源广泛、类型异构的大数据，帮 助客户有效地向数据提问并给出客户可理解的答案。主要用于国防安全领域、反恐和情报分析，广泛评估美国情报界 （USIC）和地震等领域。Palantir Foundry面向商业客户，提 资源交互能力。可信数据空间通过数据标识与语义互通、联邦数据目录、边缘计算与联邦架构等标准化与智能化技术， 打破数据孤岛，提升跨主体、跨行业的数据流通效率。其中，数据标识与语义互通技术采用统一的数据标识体系和语义发现 技术，解决多源异构数据的格式差异问题，实现跨平台互认；联邦数据目录技术通过构建分布式数据目录，支持数据资源的 统一发布与高效查询，降低供需匹配成本；边缘计算与联邦架构通过采用边缘计算等分布式计算架构减少中心化存储压力，

联网数据采集（包括网页、微博等）并实现不同的专题分析，实现政府对网络 舆情的监测，为政府管理服务提供数据支撑和依据。 3、数据交换平台 负责各委办局数据的采集，通过交换平台将共建部门的业务数据汇总到数 据中心。利用交换平台实现异构系统的数据采集、可靠信息传输等功能，并提 供的适配器功能实现对数据的抽取、加载、格式转换等功能。采集后数据首先 入 ODS 库，并保证数据采集的质量，提供数据交换监控等功能，支持后续数据 的扩展。