辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 应用案例集 前言 5 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样 综上所述，我们发现，人工智能的发展是核心领域的高度融合和统一，以实现从基于“大数据、 小任务”范式的“专用人工智能”向“小数据、大任务”范式的“通用人工智能”的迈进。未来 随着 AI 技术的进一步发展，所有的系统平台从一开始设计就会引入 AI，“AI 原生”产品的出现 一定会带来又一次人机交互界面的颠覆，带来巨大的产品“划时代感”，就像“功能手机”到“智 能手机”一样。而且经验告诉我们，随着人们对于新技术的掌握程度加深，技术创新一定会规模

人员与基础设施的设备之间的通信，比如切断网管人员与交换机、路由器之间 的通信，使网管人员失去对它们的控制。三是网络管理通信的中断攻击，它是 通过攻击网络底层设备的控制信号来干扰网络传输的用户信息；引入病毒攻击； 引入恶意代码攻击。 （2）对信息系统及数据主动攻击威胁 试图阻断或攻破保护机制（内网或外网）；偷窃或篡改信息；利用社会工 程攻击欺骗合法用户（如匿名询问合法用户账号）；伪装成合法用户和服务器 进行攻击；利用远程接入用户对内网进行攻击；建立非授权的网络连接；监测 远程用户链路、修改传输数据；解读未加密或弱加密的传输信息；恶意代码和 病毒攻击。 （3）计算环境的主动攻击威胁 引入病毒攻击；引入恶意代码攻击；冒充超级用户或其他合法用户；拒绝 服务和数据的篡改；伪装成合法用户和服务器进行攻击；利用配置漏洞进行攻 击；利用系统脆弱性（操作系统安全脆弱性、数据库安全脆弱性）实施攻击； （4）支持性基础设施的主动攻击威胁 对未加密或弱加密的通信线路的搭线窃听；用获取包含错误信息的证书进 行伪装攻击；拒绝服务攻击（如攻击目录服务等）；中间攻击；攻击 PIN 获取 对用户私钥的访问、在支持性基础设施的组件中引入恶意代码攻击、在密钥分 发期间对密钥实施攻击、对 PKI 私钥实施密码攻击、对密钥恢复后的密钥进行 末授权访问、在用户认证期间使用户不能生成失效信息；利用备份信息进行攻 击。 3. 安全需求分析

50cm。光缆上、下走道或爬墙的绑扎部位应垫胶管，避免光缆因受侧压过大而损伤。 ③ 光缆在地下室内应选择安全的位置固定，当处于易受外界损伤的位置时，应采 取保护措施。光缆的排列应整齐美观，并按设计要求预留足够的光缆。 光缆引入局站后应用设计规定的材料堵塞进线孔，不得渗水、漏水。 (2) 人( 手) 孔内的光缆 ① 管道口应用专用管孔堵头封堵或建设单位提供的其他封堵材料封堵。 ② 光缆占用的硅芯塑 二) 缆线敷设安装工艺要求 1) 用户引入线光缆和室内五类线的敷设安装可采用钉固、 暗管和线槽等多种方式敷 设。 2) 对于没有预埋穿线管的用户， 用户线缆可以采用钉固方式沿墙明敷。 采用钉固式 固定用户线缆时，必须注意不得损伤线缆。卡钉间距为 300mm。也可采用线槽方式敷设， 用户引入线缆穿越墙体时应套保护管。 3) 光缆在敷设时，其牵引力不应超过光缆最大允许张力的 场实际需要确定合理安装高度。 摄像机及其配套装置，如镜头、防护罩、支架、雨刷等，安装应牢固，运转应灵活， 应注意防破坏，并与周边环境相协调。在强电磁干扰环境下，摄像机安装应与地绝缘隔 47 离。 信号线和电源线应分别引入，外露部分用软管保护，并不影响云台的转动。 安装前应对摄像机进行检测和调整，使摄像机处于正常工作状态。摄像机应牢固地 安装在云台上，所留尾线长度以不影响云台（摄像机）转动为宜，尾线须加保护措施。

转换得到标准数据进行维度分析等数据分析整理操作之后， 作为数据分析利用的数据层。 图 功能设计.1：ETL 总体流程图 3.2.1 元数据管理 维护 ETL 过程中涉及到的数据源、表和字段等信息，根据设计的细化逐步引入 其他类型信息，如转换规则摘要等。 第 15 页 3.2.1.1 登记数据源 登记各类数据来源，通过登记数据源的连接信息，提供对各种数据源的访问方 式，可以作为用户管理数据源的一种方式，也可以作为 维护的对照 表，完成编码统一化工作，主要针对编码的增删改、相同业务含义的不同编码 体系的对照等业务场景。 对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果内外编码不一 致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；内外码一致的 引入数据项不用设置编码转换规则。 3.2.4.4 数据汇总组件 封装数据汇总的处理逻辑。 3.2.4.5 行列互换组件 封装行列互转的处理逻辑。 在本模块中是对已定义的分类维护，维护各个数据项，包括名称、类型、 长度、引入数据项对应的要素表或者是枚举表、是否可修改等，以及根据采集 源数据格式调整数据项的先后顺序。信息项目的维护符合数据库建表的要求， 初次新增数据项同时在采集平台库中创建采集数据的物理表。 第 24 页 3.3.1.3 编码转换设置 本模块内容是对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果 内外编码不一致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；

NB-IoT 智能烟感的引入解决了传统烟感器布线 难、电池使用周期短、维护成本高、无法与业主及 消防机构交互等缺点，采用无线通信，即插即用， 无需布线，易于安装；功耗低，电池待机时长可达 10 年以上，无需频繁更换电池，有效降低维护成本。 实时上报火灾状况，多维度、多角色、多状态及时 通知火警状态，降低人财物损失；同时可接入大数 据平台，帮助政府决策，治理消防隐患。 智能烟感的引入，使得智慧园区内对火灾进行防范，

环境污染监测困难 ，预防效果不 明显 场地环境复杂 ，监管人员成本大 , 问题回溯难 信息化的荒地 ，需求旺盛难满足 监测预警联动 ，能源利用自动控制 远程视频监控 ，录像回放再现 引入 VR 等技术结合安全教育和检 查 人员实名制查验 ，考勤记录 施工 需求 | 智慧工地管理模 式 目录 目录 建设目标 智慧工地系统将计算机技术、物联网、多媒体技术 、 网络技术、视频处理、大数据、云计算等技术相结合

（软件即服务）模式管理各种应用，实现选单式应用 数据驱动，建立大数据运营 打通设备层、资源层、平台层、管理层数据流，在此基础上实现融 合汇聚数据，形成智慧工地的大数据运营，实现智能决策； 新科技赋能，新运营模式 引入 5G 、大数据、物联网、人工智能等创新科技，赋能工地的智慧 化管理；采取租赁方式提供智慧工地服务，实现运营模式的创新。 基于 AIoT 核心能力打造的智慧工地整体方案架构 人脸识别设备

次，建筑企业应增加对信息化工作设施的资金投入，通过对市场 的全面调研，挑选出高品质、高性价比的软硬件设备，并对杀毒 软件和防火墙进行定期的升级，提高其抵御病毒和黑客的能力。 结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升 建筑设计师人员的工作效率，减少建筑设计的成本费用，保障建 筑设计的科学性和合理性都具有十分重要的作用，是提升建筑企 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和

在现代建筑工程领域，数字化造价体系的重要性愈发凸 显。随着社会和科技的不断发展，建筑工程的规模和复杂性也 在不断增加，这使得传统的造价管理方法逐渐显得滞后和不足 以应对挑战。因此，建立数字化造价体系成为迫切的需求，这 一体系通过引入信息技术和数据分析，为建筑工程的成本估 算、预测和控制提供了全新的途径和工具。 数字化造价体系可以大大提高建筑工程的效率。传统的造 价管理方法依赖于单机计算和纸质归档，容易出现信息延误和 “

建设目标 ①建立电动车主线上沟通渠道，改善客户用车体验，提升客户满意 度。 ②建立规范的服务问题处理流程，实现同一平台跨部门之间的协 作。 ③接入目前现有主要渠道：APP、热线电话等渠道。 ④引入自助客服节省人工服务成本，提供7*24小时快速自助服务通 道。 （4） 解决方案：在线客服、智能工单、辅助组件、自助客服 机器人 ①在线客服建设 采用呼叫中心对通过中继热线呼入的电话进行接听;采用