辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 应用案例集 前言 5 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样 综上所述，我们发现，人工智能的发展是核心领域的高度融合和统一，以实现从基于“大数据、 小任务”范式的“专用人工智能”向“小数据、大任务”范式的“通用人工智能”的迈进。未来 随着 AI 技术的进一步发展，所有的系统平台从一开始设计就会引入 AI，“AI 原生”产品的出现 一定会带来又一次人机交互界面的颠覆，带来巨大的产品“划时代感”，就像“功能手机”到“智 能手机”一样。而且经验告诉我们，随着人们对于新技术的掌握程度加深，技术创新一定会规模

人员与基础设施的设备之间的通信，比如切断网管人员与交换机、路由器之间 的通信，使网管人员失去对它们的控制。三是网络管理通信的中断攻击，它是 通过攻击网络底层设备的控制信号来干扰网络传输的用户信息；引入病毒攻击； 引入恶意代码攻击。 （2）对信息系统及数据主动攻击威胁 试图阻断或攻破保护机制（内网或外网）；偷窃或篡改信息；利用社会工 程攻击欺骗合法用户（如匿名询问合法用户账号）；伪装成合法用户和服务器 进行攻击；利用远程接入用户对内网进行攻击；建立非授权的网络连接；监测 远程用户链路、修改传输数据；解读未加密或弱加密的传输信息；恶意代码和 病毒攻击。 （3）计算环境的主动攻击威胁 引入病毒攻击；引入恶意代码攻击；冒充超级用户或其他合法用户；拒绝 服务和数据的篡改；伪装成合法用户和服务器进行攻击；利用配置漏洞进行攻 击；利用系统脆弱性（操作系统安全脆弱性、数据库安全脆弱性）实施攻击； （4）支持性基础设施的主动攻击威胁 对未加密或弱加密的通信线路的搭线窃听；用获取包含错误信息的证书进 行伪装攻击；拒绝服务攻击（如攻击目录服务等）；中间攻击；攻击 PIN 获取 对用户私钥的访问、在支持性基础设施的组件中引入恶意代码攻击、在密钥分 发期间对密钥实施攻击、对 PKI 私钥实施密码攻击、对密钥恢复后的密钥进行 末授权访问、在用户认证期间使用户不能生成失效信息；利用备份信息进行攻 击。 3. 安全需求分析

转换得到标准数据进行维度分析等数据分析整理操作之后， 作为数据分析利用的数据层。 图 功能设计.1：ETL 总体流程图 3.2.1 元数据管理 维护 ETL 过程中涉及到的数据源、表和字段等信息，根据设计的细化逐步引入 其他类型信息，如转换规则摘要等。 第 15 页 3.2.1.1 登记数据源 登记各类数据来源，通过登记数据源的连接信息，提供对各种数据源的访问方 式，可以作为用户管理数据源的一种方式，也可以作为 维护的对照 表，完成编码统一化工作，主要针对编码的增删改、相同业务含义的不同编码 体系的对照等业务场景。 对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果内外编码不一 致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；内外码一致的 引入数据项不用设置编码转换规则。 3.2.4.4 数据汇总组件 封装数据汇总的处理逻辑。 3.2.4.5 行列互换组件 封装行列互转的处理逻辑。 在本模块中是对已定义的分类维护，维护各个数据项，包括名称、类型、 长度、引入数据项对应的要素表或者是枚举表、是否可修改等，以及根据采集 源数据格式调整数据项的先后顺序。信息项目的维护符合数据库建表的要求， 初次新增数据项同时在采集平台库中创建采集数据的物理表。 第 24 页 3.3.1.3 编码转换设置 本模块内容是对不同采集分类在采集格式中设置的引入类型数据项，如果 内外编码不一致时，为保障数据的准确度，设置内码和外码的一一对应转换；

次，建筑企业应增加对信息化工作设施的资金投入，通过对市场 的全面调研，挑选出高品质、高性价比的软硬件设备，并对杀毒 软件和防火墙进行定期的升级，提高其抵御病毒和黑客的能力。 结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升 建筑设计师人员的工作效率，减少建筑设计的成本费用，保障建 筑设计的科学性和合理性都具有十分重要的作用，是提升建筑企 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和

建设目标 ①建立电动车主线上沟通渠道，改善客户用车体验，提升客户满意 度。 ②建立规范的服务问题处理流程，实现同一平台跨部门之间的协 作。 ③接入目前现有主要渠道：APP、热线电话等渠道。 ④引入自助客服节省人工服务成本，提供7*24小时快速自助服务通 道。 （4） 解决方案：在线客服、智能工单、辅助组件、自助客服 机器人 ①在线客服建设 采用呼叫中心对通过中继热线呼入的电话进行接听;采用

企业异地业务增速有望提高。 AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行业集 中度。现有行业市场集中度较低，由于行业门槛低，中小型企业数量较多，大型 企业的规模效应不显著。通过将 AI 引入建筑设计工作（如搭建三维化工作平台， 创造智能化的设计创意系统等），拥有更先进的合作平台、更先进算法的 AI 设计 产品的企业有望通过提高技术门槛从而提升市占率。预计未来建筑设计行业集中 度将会提升，掌握

与动态调度允许参与方按本地资源状况异步上传参数，并通过优先级调度减少冗余通信。 二是构建分层防御体系。在基础层，结合差分隐私（DP）与同态加密（HE），在梯度更新时添加噪声并加密传输；在 硬件层，引入可信执行环境（TEE）如英特尔SGX，隔离敏感计算过程，兼顾效率与安全；在协议层，采用新型加密协议实 现隐私对齐，避免原始数据泄露；在应用层，采用对抗训练和梯度检测机制，识别并过滤恶意参数更新。