Fabrics ，边缘接入采用 5G+ 工业 WiFi 。 设备型号：参数面使用迈络思 SN3700 ，数据面使用曙光 RDMA 网关，边缘接入使用华为 AP7060 。 性能指标：参数面 200G/ ＜ 5μs ，数据面 100GB/s ，边缘接入 1Gbps ，确保高效数据传输。 技术： RoCE v2 。 设备型号：迈络思 SN3700 。 性能指标：带宽 200G ，延迟＜ 5μs 。 核心功能：模型并行训练参数同步， 标准符合：符合《电力监控系统安全防护规定》，确保数据安全。 技术细节：对敏感数据进行加密处理，严格控制数据访问权限。 措施：训练数据溯源 + 模型水印（防篡改）。 标准符合：满足等保三级 + 电力行业信创要求。 技术细节：对模型进行水印标记，防止模型被篡改和非法使用。 措施：训练中心部署于电网自有园区。 标准符合：符合 GB 50174- 2017 A 级标准。 技术细节：确保数据中心的物理环境安全，防止外部干扰和破坏。 品 ，满足双智城市更高级别计 算及安全需 求； 海量数据分析 : 提供上层应用所需的海量 计 算、存储资源 ，满足车路协同场景海 量数 据统一汇聚 ，数据分析、应用与创 新； 等保合规 : 通过公安部等保三级认证 ， 满 足客户数据本地存放的安全管控需求。 云主机 GPU 容器 云存储 数据库 云安全 弹性扩缩容 渲染、训练、推 理

场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ；配置 2N 冗余电源；机 柜冷板 风冷散热 (PUE<1.3) ，符合贵州 “东数西 算”绿色要求 交换机、存储阵列扩展块存储能力，补充存储相关协议（ FC 、 iSCSI ） 与功 能（数据持久化、模型归档） 新增存储设备 复用原有端口 新增存储链路 规 划 思 路 第 30 页 GPU 训练服务器 GPU 训练服务器 基础大模型训 & 推理 Node-1 Node-12

提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但

请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 5 - 行业跟踪报告 性。综合人均创收、人均创利，以及公司营业收入、员工数量来看，收入=人均创 收*员工数量，而人均创收较为稳定，设计院收入的增长，主要依靠员工数量的增 长，人效难以提升是制约设计院规模增长的一大痛点。 图 7、设计院员工人均创收、创利较为稳定 图 8、设计院收入与员工人数增速相关性强 - 11 - 行业跟踪报告 ➢ Arctron ArcOS 智慧建筑操作系统 数字孪生是建筑行业数字化发展的重要途径之一。Arctron ArcOS 是华建集团子 公司华建数创为拓展数字孪生业务，推出的一款智慧建筑操作系统。Arctron ArcOS 能帮助客户用更低成本实现建筑数字孪生，该系统具备以下功能：（1）支 持多类型数据接入，包括 2D GIS、3D GIS、地图信息、全景数据、三维扫描等； 系统、IT 系统、IOT 设备等，并支持集成主 流物联平台；（3）结合 AI 与大数据技术完成数据整合、分析与决策等。 图 20、Arctron ArcOS 组成模块 资料来源：华建数创官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ TransBIM 施工图智能生成 第三维度开发的 TransBIM 平台能将输入参数转化为 BIM，经过可行性分析，一 键生成施工图。AI 基于

主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 规范发展、

流通过程中的信任和安全问题。 可信数据空间是基于共识规则，连接多 方主体，实现数据资源共享共用的一种 数据流通利用设施，是数据要素价值共 创的应用生态，是支撑构建全国一体化 数据市场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共 创三类核心能力。 数场是以隐私计算、区块链等技术为底 座，构建"点-线-面-场-安全"五位一体 的数据流通基础设施：点即数据接入节 点，线为高速传输网络，面为多主体协 效流通又能确保安全的技术；在共识规则方面，两者都要求数据主体基于统一身份认证、统一目录标识、统一接入规范；在 价值共创方面，两者都要求数据供给方、数据应用方、数据服务方等不同数据主体，在一个空间（网或场）内基于价值创 造，实现数据的可信高效流通，并实现商业闭环。从具体实践看，全国各行业各地区开展的数据基础设施建设，也多是围绕 可信数据空间、数场或数联网展开的。可以预见，可信数据空间、数场和数联网将成为国家数据基础设施建设的三种主流技 。 同时，人工智能大模型的发展正倒逼数据基础设施升级换代。从“数驱AI”到“模控数用”，数据基础设 施将由被动支撑转向主动调度，逐步具备智能识别、动态配置、自主响应等能力，成为AI模型迭代与应用创 新的“数据发动机”。推动“数据平权”，打破“数据孤岛”，使不同区域、不同行业都能公平接入高质量数 据资源，是实现人工智能广泛赋能的必要条件。 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG

用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 鸣 谢 本白皮书也引用了研究院理事王崇良先生作品《当 在企业人力资源中的应用白皮书 复旦大学校名取自《尚书大传》之“日月光华，旦复旦兮”，始创于 1905 年，原名复旦公学， 1917 年定名为复旦大学，是中国人自主创办的第一所高等院校。上海医科大学前身是 1927 年创 办的国立第四中山大学医学院。2000 年，复旦大学与上海医科大学合并。目前，学校拥有哲学、 经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、医学、管理学、艺术学、交叉学科等 12 个 学科门类；有直属院（系）35 等的副主编、领域主编、编审委等。 研究所也一如既往地承担人力资源知识传播与人才培养的工作，所里多位老师承担复旦大学 管理学院的核心课程如《人力资源管理》、《组织行为学》、《领导力》的教学，以及为科创企 业家营、医院院长班以及其他公共部门和企业组织等社会各界举办多门课程的教学和论坛的讲座， 多位老师获得各级教学成果奖，并持续培养、指导博士生、硕士生、本科生超过几百名，不断为 社会输送具有人力资源管理理论与知识的优秀人才。

数据库名、用户、口令、物理表名称、备注等。 3) 清洗规则设置 清洗规则模块中设置清洗规则名称、清洗源表、清洗目标表物理表名、目标表 数据项定义、清洗规则等。根据设置的清洗目标表物理表名和定义的数据项创 建维护清洗目标物理表。初始创建规则时，默认将清洗源表结构数据项定义复 第 27 页 制到目标表数据项定义中。 4) 汇总规则设置 汇总规则模块中设置汇总规则名称、汇总源表（可以多选）、汇总目标表物理