提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但 目管理人员的工作提供重要的决策支持。在进行建筑设计的过程 中，设计人员应通过网络平台，利用计算机语言开发和人工智能 造型的方法，来建立一个更完善的建筑结构虚拟模型，提高建筑 工程设计环节的实用性和普适性，从而使建筑设计的效果得到最 大程度的保证 [4]。 （二）进行多个设计方案的比较 AI人工智能技术也可以在施工过程中，实现高效的方案比 较。在设计阶段，要根据项目的建设需求和结构的特点，制定相

GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 Fabrics ，边缘接入采用 5G+ 工业 WiFi 。 设备型号：参数面使用迈络思 SN3700 ，数据面使用曙光 RDMA 网关，边缘接入使用华为 AP7060 。 性能指标：参数面 200G/ ＜ 5μs ，数据面 100GB/s ，边缘接入 1Gbps ，确保高效数据传输。 技术： RoCE v2 。 设备型号：迈络思 SN3700 。 性能指标：带宽 200G ，延迟＜ 5μs 。 核心功能：模型并行训练参数同步，

GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 交换机、存储阵列扩展块存储能力，补充存储相关协议（ FC 、 iSCSI ） 与功 能（数据持久化、模型归档） 新增存储设备 复用原有端口 新增存储链路 规 划 思 路 第 30 页 GPU 训练服务器 GPU 训练服务器 基础大模型训 & 推理 Node-1 Node-12

智慧工地整体解决方案 施工电梯安全监理 Al 隐思识别 用电监测 人员定位 智能地磅 视频监控 智能宿含管理 Wi-Fi 安全答题 D 污水 pH 监 控 雾炮智能控制 智能电表 喷淋智能控制 视频监控 喷淋智能控制 工地广播 视频监控 塔吊防碰瞳 吊钩可视化 培吊安全监视 高漓球机 健改预计日期： 12 月 31 日 责任人： 同螂 明 ● 已 遮 检 4 0% 未 邋 检 6 0 % 今日已巡插 1 次 今日未巡尬 I 电箱巡检路 线 资任人：周独明 一船险思 ◎ 1 099% 整改完成 张峰 99% D2- 检你交通羽一级门局 ( 调口 02 SZ251 一 Ia 门 D2Sz2Bn- 作影度 2

智算中心已成为经济新动能，社会新基建。 智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 服务大众。 下面，具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可 绿色节能则是一个永恒的话题，从传统的节点内风冷 到机柜级冷板式液冷，再到数据中心的浸没式液冷整体设 计，配合余热回收、相变储能等循环节能技术，可以实现 PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。 三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大 众，要提供算力服务，数据服务和各种智能服务，在支撑 智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智 慧化转型。 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的

于近距离的、普通的食品运输。技术创新和应用普及的相向而行，使原来成本居高不下、仅供高端食品运输的冷链技术，成 本大大降低，并适合于几乎所有食品的运输，推进了物流冷链的基础设施化，也使车厘子、牛油果等高端水果平民化，让普 通大众实现了“车厘子”自由。 2.“数据冷链”的技术突破和数据基础设施化，也将推动实现“数据自由” 数据冷链是指通过数据技术创新和应用，将涉敏涉密的、不宜直接在互联网上流通的数据，可信安全地、低成本地、大 能源分布式交易； 数据交易去中心化定价。 可信数据空间在八大领域深度赋能： 1、城市治理中整合公共数据提升跨部门协作效率； 2、工业制造通过产业链数据可信流通优化生产； 3、金融领域实现跨域风控建模与普惠信贷； 4、医疗健康以隐私计算支撑数据共享与精准医疗； 5、科研领域加速跨机构数据协作； 6、农业构建养殖数据空间优化管理并推动三产融合； 7、跨境流通试点安全机制保障数据合规出境； 8、个人数据授权释放定制化服务价值。 信数 据空间，打通生产、库存、供应商数据，实现质量数据可信流通，降低开发成本。在智能制造场景中，可信数据空间助力工 业数据融合分析，优化生产流程。 在金融与信贷服务领域，主要应用于普惠金融与风控等场景。在普惠金融场景中，通过企业信用数据跨域联合建模，提 升中小微企业贷款效率。在风控场景中，供应链历史数据脱敏后作为融资增信依据，维护供应链安全韧性。 在医疗健康领域，主要应用于医疗数据共享与

任何一款摄像机，只要提供 PTZ 值即可实现标签定位 HIK VSION HUAWEI alhua NetPsa lopro KEDACOM 和普威视 mew 字视 Tiandy 标签定位算法与硬件解耦 高点监控 治安监控 社会监控 无人机 多品牌兼容 算法兼容市面上 95% 以上主流 厂商网络高清摄像机，适配多

外）。评级标准为报告发布日后的12个 月内公司股价（或行业指数）相对同 期相关证券市场代表性指数的涨跌 幅。其中：A股市场以沪深300指数为 基准；新三板市场以三板成指为基 准；香港市场以恒生指数为基准；美 国市场以标普500或纳斯达克综合指数 为基准。 股票评级 买入 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于15% 增持 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在5%～15%之间 中性 相对同期相关

针对性的培训和培养。这一场景目前还在探 索和尝试中，暂时没有相对成熟的产品。 虚拟形象 在招聘的线上宣讲以及和候选人互动的场景 中使用虚拟形象，以便在人才市场上强化企 业形象，比如：浦发银行的“小普”，这也 许就是未来招聘元宇宙的前端。 VR/AR 公司 或者职位体验 特别重视人才体验的企业，比如：德勤，会 通过 AR、VR 的技术让候选人、新员工更加 身临其境地理解公司业务，了解公司的企业