公司在陆续开发新的可应用场景，并尝试将 大语言模型真正落地应用于共享服务中心内。 此篇企业实践，将展现 X 公司探索出的在未来 HR 领域四个可应用的场景、应用基础，以及在实 际落地过程中可能遇到的挑战和解决思路。 一、大语言模型在共享服务中心的可应用场景 X 公司认为，大语言模型可应用于如下四个场景： ● 员工服务 X 公司共享服务中心的重要观念之一是注重员工体验、提升员工满意度。在应用大语言模型技术 处；再例如，当员工询问到剩余年假的时候，大模型在提供答案的同时，需要标注信息来源于企 业 HR 系统的年假模块。通过信息标注的方式，员工可以综合答案与答案来源判断其回答内容是 否可信。 三、大语言模型在共享服务中心的挑战与解决思路 大模型在落地应用的过程中，X 企业认为需要克服如下两点挑战： ● 内外部信息的协同 对于很多员工来讲，很多薪酬福利相关的事务需要与外部政策有链接，比如个税政策的变化、医 疗保险、商业保险、社保公积金、购房购车、出国签证等等，而 员工第一时间了解到最新的变化，为办事带来便 捷和效率。 ● 员工的接受与使用 如何高频地满足员工的需求，并且让员工感受到大语言模型是一个方便、对他们有帮助的工具？ X 公司给出了如下两个解决思路： ·上线前的测试与调研 通过测试与调研，挖掘出员工最迫切的需求，以及受欢迎的、可能被高频使用到的功能，让员工 加入成为种子用户，对工具模型进行共创，让种子用户成为产品代言人。 ·创造积极氛围

国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 效流通的国家数据基础设施， 从根本上解决数据“供不出、流不动、用不好”的难题。 国家数据基础设施的特征 36 > 37 图： 国家数据基础设施（NDI）总体框架 国家数据 基础设施 总体思路 仅仅在五六年前，将车厘子、牛油果、澳洲龙虾等生鲜水果和食物端上普通百姓的餐桌还是一件不可想象的事，今天， 随着“物流冷链”的技术突破和物流基础设施化，绝大多数百姓已实现了“车厘子自由”。与车厘子一样，获得大量涉隐涉密 用运”等数据流通利用功能于一体的环境和设施。 “6”：六条路线 国家数据基础设施可以通过隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技术路线实现。 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第四章 国家数据基础设施的涵义及其特征 38 > 39 数据提供方 (原数据) 冷货商品 (车厘子)