国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二

数据中心信息系统安全建设项目 技术方案 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务 全域划分。 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 目录 1. 项目概述.................. 本次数据中心的安全建设主要依据《信息安全技术信息安全等级保护基本 要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 进行设计。根据用户需求，在本次建设完毕后 XX 数据中心网络将达到等保三级 的技术要求。 因用户网络为新建网络，所以本次建设将完全按照《信息安全技术信息安 全等级保护基本要求》中技术部分要求进行。 1.3. 参照标准 GB/T22239-2008《信息安全技术信息安全等级保护基本要求》

福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 1 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目 技术规范书 福州市水利局 二〇二三年一月 目 录 第 1 章 总则........................................................................................................... ........................................................................................ 4 1.5 遵循的技术标准.......................................................................................... 4 1.6 ..................................................................................... 7 第 3 章 系统建设技术及功能要求............................................................................. 8 3.1 业务应用建设...

......37 3.7 接口设计.........................................................................................................................................................40 3.7.1 内部接口............... 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.7.1.1 接口列表........................................................................................................................................40 3.7.1.2 接口详细说明................... ........41 3.7.2 外部接口................................................................................................................................................41 3.7.2.1 接口列表..................

、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 全球：数据的高速增长带来 AI 算力需求激增， 到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从

天津中天建都市建筑设计有限公司，天津 300000 摘 要 ： 建筑设计是一个综合的概念，包括了许多方面的工作，比如建筑方案设计、建筑施工安装等，是一个庞大复杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应 design; influence 引言 随着科学技术的不断发展，AI人工智能已成为推动各行各业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑设计领域的应用还很少，因此，如何使其在建筑领域的应用 一、AI人工智能概述 （一）AI人工智能的概念 AI人工智能是一门新兴的技术，具有鲜明的时代性和实践 性。从20世纪60年代开始，经过科学家们不懈的努力，AI人工 智能技术不断地获得新的突破，并深刻地影响着社会各行业领域 的发展。AI人工智能的四大模块分别是机器智能、语言识别、图 像识别和自动处理 [1]。AI人工智能区别于其他技术，它具备深度 学习、可模拟性等特点，这也是其能够在诸多领域得到广泛应用

14%) 金 融 电 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ；配置 2N 冗余电源；机 柜冷板 风冷散热 (PUE<1.3) ，符合贵州 强扩 展性 设计需求 技术需求 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 全球：数据的高速增长带来 AI 算力需求激增， 到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从

工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术、物联网及 BIM 等各种技术因素对 建 筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 统一管 理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展 新技术成为工地转型推动力 5G 、物联网、大数据、人工智能、 BIM 、移动互联等新技术快速发展正在深刻影响和改变 计算、 物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体 化行业监管和 服务平台，数据资源利用水平和信息服务能力明显提升，形成一批具有较强信息技术创新能 力和信息化应用达到国际先进水平的建筑企业及具有关键自主知识产权的建筑业信息技术企业。 2019 年 1 月 11 日，河北雄安新区管 工程建设项目在勘察、设计、施工等阶段，均应按照约定应用 BIM 、 CIM 等技术。 政策引导 行业背景 住建部 《关于推进建筑信息模型应用的指导 意见》到 2020 年末，新立项项目勘 察 设计、施工、运营维护中，集成 应用 BIM 的项目比率达到 90% 住建部 《 2011—2015 年建筑业信 息 化发展纲要》 明确 BIM 技术在推进建筑信 息 化中的地位 2011

人证注册终端 人脸识别门禁闸机 / 考勤数据记录 门禁终端 云服务器 APP/ 预警提 示 大屏显示 API 接口 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧化社区门禁出入口管理、黑名单布控和访客登记管 理系统的价值 1 2 3 4 5 社区不安全因素 •利用生物识别技术有效规避外来人员随 意进出小区，降低社区不安定因素；同时 大大提高了效率，实时监控。 平台优势 采用人脸识别，实时，严格监控进社区人员， 所有的社区出入口进行精确的身份识别，实现 无障碍通道， 人脸识别考勤，提供 API 接口 实时查看监控、特殊情况短信通知、 LED 大屏 幕实时显示 访客来访实名登记 提供完善数据分析 实名制出入数据汇总出按周期的人 数等，管理人员无须人工查验，通 过电脑把记录进行分析，自动生成 需要的名单。 人脸识别门禁管理、考勤 黑名单布控、 访客管理 生物识别技术 •通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流 并自动 并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸 进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸 定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识 别不同人身份的目的。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别园区出入口无障碍通道管理 功能：记录并识别进出人员（计数）；验证身份 出入口 ( 无障碍通道 ) ，利用人脸识 别门禁系统作为出入口的管理，详细 登记每个人员的进出时间，并确定是 什么身份的人员（住户朋友、访客以