劳动 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 年 的应用，特别是在招聘的简历解析和智能推荐等方向；基于数据和信息洞察的人才画像、人才扫 描、离职预测、组织健康度 / 活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人 工进行员工咨询的自助应答，通过外呼机器人联系员工进行提醒或者催办，已经广泛应用于超大 视频面试、外呼机器人…… 人才画像、人才扫描、人岗匹配、离职预测、组织活力 度/健康度分析、舆情分析、职业发展轨迹及趋势分析...... OCR、RPA、简历解析、智能推荐…… VR，AR、虚拟形象、游戏化测评、战略沙盘模拟…… 千人千面的员工交互体验、个性化课程推荐、 员工学习地图…… 23 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 企业性质为 企业所属行业 1. 调研发现 参与调研的企业按性质来划分，民营企业占到了绝大多数，为 在企业人力资源中的应用白皮书 薪酬方案的自动化 基于员工信息（岗位、级别、个人、能力、 绩效等）、员工薪酬信息（薪资水平、薪资 结构等方面的数据），结合行业的职位体系、 市场薪酬水平。运用 AI 模型和算法推荐薪酬 方案和岗位薪酬区间。 职务智能梳理 基于 AI 和大数据，对行业内同类岗位的工作 内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计 和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职 务分析过程。典型的产品是薪智在线分析平

请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 行 业 研 究 行 业 跟 踪 报 告 证券研究报告 ＃industryId＃ 建筑装饰 ＃investSuggestion＃ 推荐 ( ＃ investS uggesti onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 中国中铁 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃emailAuthor＃ ................... - 8 - 2.3、未来：AI+设计龙头优势显现，设计行业痛点解决可期 ....................... - 13 - 3、投资建议及标的推荐 ........................................................................................ - 16 -

决策 智算中心典型需求场景 智慧电网 智慧油田 遥感测绘 新闻、视频、购物 App 内容推荐 金融、通信、物流 客服 风险分析 精准营销 AI 主要应用场 景 多媒体渲染 模型训练 智慧医疗 自动驾驶 智慧运营 科研应用 AI+ 视频 元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像 头采集输电线路影像， NLP 算法库，沉淀行业典型场景预置模 型 端到端 AI 应用 支持一键发布为 API 在线服务、或下 载 成为 SDK ，灵活适配各种运行环境 九天智算平台 : 自动可视化建 模 家宽推荐 结果预测 采购优化 财务稽核 九天自动建模 描述性分析 预测性分析 决策性分析 诊断分析 闭环服务 探索性分析 模型应用推 理部署 特征编码 特征相关性 模型可视化 超参自动调优

国家数据基础设施建设试点试验，并行开展各种技术路线的探索实践。 第二阶段为技术收敛阶段。通过试验试点，逐步淘汰资源消耗大、传输计算效率低的技术路线，围绕资源消耗和传输计 算效率达标的技术路线进行提炼总结，研究制定国家推荐的数据安全可信流通技术标准和数据流通利用基础设施建设标准， 形成国家安全可信数据流通技术路线。 第三阶段为全面建设阶段。在全国各城市、各行业推广应用已收敛的技术路线，大规模建设行业数据基础设施、城市数 其他 其他 其他 试点内容 城市 第二阶段为技术收敛阶段。通过试验试点，逐步淘汰资源消耗大、传输计算效率低的技术路线，围绕资源消耗和传输计 算效率达标的技术路线进行提炼总结，研究制定国家推荐的数据安全可信流通技术标准和数据流通利用基础设施建设标准， 形成国家安全可信数据流通技术路线。 第三阶段为全面建设阶段。在全国各城市、各行业推广应用已收敛的技术路线，大规模建设行业数据基础设施、城市数 存证备案技术，实现数据安全出境。 在个人数据与消费服务领域，主要应用于个人数据授权与价值释放场景。在隐私保护前提下，个人可选择开放数据用于 定制化服务。未来可能通过个人可信数据空间授权健康数据用于保险定价或个性化推荐。 突破方向 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 56 > 57 图：可信数据空间的应用领域 图：可信数据空间的突破方向

细致。一批像亿玛、百分点 这样专业公司脱颖而出。作为效果营销领域的领导者，亿玛通过为电商提供流 量入口服务，间接积累了大量的网购用户的行为数据、广告投放数据和订单数 据；为了给网购用户提供精准推荐，百分点则整理了完善的商品数据库和网购 用户在电商网站内的行为数据。从拥有和控制角度看，第二方数据的所有者的 确拥有对数据的掌控权，但这部分数据受制于获取路径（为甲方服务获取）， 在使用、交换

据，数据 量相对较小，且存在数据的增删改查操作，这里推荐将存放在 Ora cle 数据库中。 3 主题数据 主题数据中“实时数据”和“累计数据”需要满足应用的各种实时查询 要求，且数据量不大，存放在 Oracle 数据库中非常合适。周期数 据备份主要用来支持大数据分析处理和数据备份，数据量大。随 着时间的推移，周期备份数据量会不断膨胀，这里推荐存放到 Ha doop 分布数据存储中，即提供大量的数据分析处理能力，又满足