2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃emailAuthor＃ 分析师： 孟杰 mengjie@xyzq.com.cn S0190513080002 童彤 tongtong@xyzq 常态，建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 2018 年以来前五大 设计院的市占率基本保持稳定，自 设计院的市占率基本保持稳定，自 2018 年由 9.64%上升至 2022 年的 10.65%，4 年仅提升 1.01pct，龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显， 人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规模。 ⚫ AI+设计现状：目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI

算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 利用无人机搭载高清摄像 头采集输电线路影像， 通过视觉 大模型识别线路缺陷。 l 应用价值： 实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单， 响 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 NPU 推理 + 中文预训 练 模型 ，适配国产推理芯片和语 言模 型。

案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 应用案例集 前言 5 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样的变革背景下，企业的人力资源管理也需要从理论到实践进行 彻底地重构。对我们人力资源管理者来说，不仅不能缺席，同样也不能迟到。要和 管理者及 IT

， 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ，把“智慧社会” 作为建设创新型国家的重要内容 ， 这是党中央从党和国家事业全局出发做出的重要决策 构建智慧水利体系 ， 以流域为单元提升水情测报和智能调度能力 —2021 年《国家国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 大力推进数字孪生流域建设 ， 并部署各流域管理机构…先行先试。 — 2021 年水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议 数字孪生流域建设背景 P5 雨水情监测尚不能满足洪涝模拟的需求 ， 需要加快构建雨水情监测预报“三道 防线” 受全球气候变暖影响 ，我国极端暴雨频发 ，人民群众生命财产受到严重威胁 ，提升致灾暴雨精 细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 经多次迭代计算确定相应 目标空间的近似 Pareto 解集 ， 实现对模型参数的快速率定 ，解决参数率定的计算负荷问题。 提高参数率定速度： 基于深度学习替代模型的参数快速动态率 定 技术成果： 提升建模效 率 采用替代模型快速率参 P21 P22 增量学习可以主动从新的洪水数据中学习并自主调整模型 ， 能够做到不重复处理历史数据 ，修正并增强 历史数据使其与新数据相匹配。 因此模型可以从新的数据中持续学习新知识

安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 油生产经营管理模式，能够有效促进 石油生产经营管理效率和 水平的提升。通过数字化手段对石油业务流程、数据、 技术等进行重塑，形成新的业务模式，促进创新、拓展业务领 域、增强企业竞争力，加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下，石油行业正在积极开展数字化 （1） 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间，为客户提供比传统方式更 加实时、准确的等待服务。 （2） 呼叫中心依托客户的行为数据和坐席的技能数据，通过智能算法模 型进行客户分配，以专属坐席提升服务质量。 （3） VR过程中可以通过语意分析的方式执行路由操作，也可随时切换 手动控制；IVR丰富的外部调用方式，包括变量、JS表达式等。 2.3 在线客服 （1） 简单重复问题中释放出来。 （3） 财务SSC：即将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和 平台来完 成，通常包括财务应付、应收、总账、固定资产等等的处理。 这种模式在提高效率、控制成本、加强内控、信息共享、提升 客户满意度以及资源管理等方面，都会带来明显的收效。 图 2：SSC 解决方案 3. 能源央国企数字化转型客户案例 3.1 中石化销售有限公司 （1） 公司介绍 中国石化销

业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑设计领域的应用还很少，因此，如何使其在建筑领域的应用 优势得到更好的体现，是建筑行业从业人员必须重视的问题。 一、AI人工智能概述 （一）AI人工智能的概念 的重要原因。AI人工智能还具有，能够模仿、解决更多更复杂的 问题，减轻人工压力，提升各行各业的工作效率。同时，AI人工 智能的发展方向也是一个未知数，值得深入研究。目前，AI人工 智能的应用形式主要有如下几个方面：一是机器学习。机器学习 是人工智能的核心，它通过模拟人类的学习方式、方法，来持续 2023.12 | 061 提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学 过程中的动作特点，来优化建筑物的构造。在图形观测方面，设 定左、右环顾功能，并基于人眼的影像特性，构造独特的图形模 块，对建模的时间和成本进行进一步的控制 [7]。 三、运用 AI人工智能提升建筑设计质量的有效策略 （一）加大对 AI人工智能发展的支持力度 随着现代科学技术水平的不断提高，将人工智能技术应用到 建筑设计中已是大势所趋。AI人工智能的出现，极大地提高了建 筑设计的全

已经实现了存储资源和异步计算资源 的弹性组合。现在的融合架构正处于 3.0阶段，也就是通过连接池化和重 构技术，实现不同的计算资源的协同 能力。通过软件定义来实现业务自动 感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬件层面，通过硬件重构来实现资源置换。CPU与GPU、 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术 多路多种计算单元；异构存储介质，如NVMe、SSD、HDD 等则通过高速互连形成存储资源池。 在计算和存储资源池中，除了传统的CPU和GPU之外， 还可以运用更多新型的计算芯片、存储介质和互联技术， 进一步提升数据中心的处理能力。 例如，谷歌专为人工智能设计的芯片TPU。与GPU相 比，TPU采用低精度（8位）计算，以降低每步操作使用的 晶体管数量，是同代CPU或者GPU速度的15~30倍。同时， POD，并对外提供TPU算力服务。 存储方面，非易失内存DCPMM，既可以作为高速硬盘 使用，也可以作为标准的内存使用。当作为内存使用时， 其单条内存容量最大可以到512GB，使得推理作业密度提升 一倍，每单位作业成本下降近50%。 互连方面，异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI 等，实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享，构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。

目 部 n n n n n 2016 建质函 [2016]183 号 加强信息化基础设施建设 推进管理信息系统升级 换代 拓展管理信息系统新功能 优化项 目信息化管理 ，提升集成应用水平 推进“互联网 +” 协同工作模式 ，实现全过程信息化 2016 建办标 [2016]4 号 建筑业增值税税率 11% 2017 国办发 [2017]19 号 加强推行工程总承包 政府相关部门 大屏展示 平台层 方案技术架构 数字工地 劳务管理 生产管理 安全管理 质量管理 综合态势 事件查看 VR 教育 经营管理 慧眼 AI 绿色施工 减少安全隐患 高效管理 提升项 目 形象 实现降本增效 ，高效管理 项 目现场管理 痛点 构建工地现场智能监控和控制体 系 依托最新技术手段 建设目标 人员安全意识薄弱 进度实时追踪难 施工现场监管难 机械设备管理难 身份证阅读器录入 人员实名制 订 在线存储 支持文档在线存储，随时查询 线上填报， 自动统计 繁杂数据自动统计，避免了数据整理等繁 琐工作 部门信息共享 避免各部门形成信息孤岛，数据复用， 提升管理效率 人员信息录入后，针对不同的工种及特种设备作业人员，可以快速生成对于 工种的劳动合同及三级教育卡，通过在线电子签章，进行劳动合同及三级教 育的签署工作。将工人所有信息档案线上 化 ，减少纸质合同，减轻项

计算、 物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体 化行业监管和 服务平台，数据资源利用水平和信息服务能力明显提升，形成一批具有较强信息技术创新能 力和信息化应用达到国际先进水平的建筑企业及具有关键自主知识产权的建筑业信息技术企业。 2019 年 1 月 11 日，河北雄安新区管理委员会制定印发《雄安新区工程建设项目招标投标管理办法 施工规范以及现场人员安全 工地资产管理 算法智能识别，快速统计钢筋、钢管、盘扣、 木方等物料，简化盘点流程，降低用工成本 工地安全监控 电子围栏、烟火检测、安全帽检测、陌生人识 别等，提升监控效率，细化监管粒度，保障生 可对施工方案进行模拟，对施工人员进行 3D 动画交底，提高了交底的可行性； 在模型建立后，对模型进行观察，找到钢筋的碰撞点，对钢筋的布置进行优化； 也可以模 新规划 新建设 数字孪生 数字孪生工地使整个工地虚实相生、同生共存 数字虚体工地 新管理 新服务 “ 数字孪生”将工地建设与管理服务提升至“细胞级“精细化治理水平 全过程 全要素 全方位 数字化 在线化 智能化 一张蓝图 用到底 一张蓝图 干到底 一张蓝图 管到底 一张蓝图 绘到底 三 化

Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 Google Cloud通过在 和联邦学习等技术，以及在数据自主权和互操作性方面的精心设计， 构建了一个高效、安全的数据流通平台。这种创新模式能将数据平台的流通数据与私有或不可共享的参与者数据相结合，实 现数据的循环利用和价值提升。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 14 > 15 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 源。多数据类型支持技术。兼容SQL等结构化数据、JSON等半结构化 数据，以及非结构化数据，支持跨云平台的数据整合与分析。分层存储与计算分离技术将存储与计算资源解耦，用户可独立 扩展，降低成本并提升性能。 （3）丰富的数据基础设施服务平台 Snowflake的数据基础设施产品有数据仓库即服务、数据集成与共享、AI与机器学习集成等三种类型。数据仓库即服务 （DWaaS）能提供高性能、弹性的