的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头企业异地业务增速有望提高。AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行 业集中度。 ⚫ 投资建议：设计行业需求增速放缓，设计人员成本高、信息化程度低的背 景下，政策持续落地推进工程数字化设计，AI 有望解决设计行业多痛点， 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙 头：【华建集团】、【华设集团】、【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 2、AI 赋能建筑设计，痛点解决在望 ..................................................................... - 8 - 2.1、政策持续加码工程数字化设计 ................................................................... - 8 - 2.2、现状：AI+设计现状应用如何 - 6 - 表 2、龙头上市设计企业分地区收入占比情况梳理 .............................................. - 7 - 表 3、工程数字化设计等相关政策 ......................................................................... - 8 - 表 4、净利率对人效提升的敏感性分析

离鳞渲染等业努 打造高效、 CONTENTS 4 2 3 贵州省政策支持 《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 ：优化数据中心 布局， 引导算力资源向西部倾斜 ， 促 进东西部协同发展。 2. 《算力基础设施高质量发展行动计 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与

们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪 酬和福利等方面，结合各地不同的社保政策， 使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减 少人工工作量，提高数据的准确性和及时性。 智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 的预测和趋势分析。通过这些分析，企业可 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 通过 AIGC 完成的咨询和辅导来帮助员工更 好地理解薪酬和福利等方面的政策和制度。 通过人工智能的咨询和辅导，员工可以更好 地了解薪酬结构，从而更好地了解薪酬的形 成和发展趋势。 2.AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 处在后疫情时代，市场竞 亟需专业优质的数字营销人才。 特别是近年来，随着各品牌在电商等赛道竞争更加激烈，电商主 播、数字营销等新兴岗位需求急速增加；不同品牌之间为挽留优质 人才同时也为招揽更多线上营销人才，各类薪酬激励政策频出；加 之数字营销方式多样且高速迭代，技能要求多变，薪酬水平也多变， 因而招聘定薪时需及时了解行业水平并调整。 基于此，薪智平台在对标竞品招聘动态场景中利用 AI 赋能的价 值得以凸显，例如：

系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企

案，提供法律保障。EHDS将通过构建一个由规则、共同的标准和实践、基础设施和治理框架构成的医疗生态系统，促进医 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活动），释放医疗数据的潜力EHDS的建设目标是让自然人控制自己的电子健康数据，让研究人员、技术 创新者和决策者等主体能以可信安全方式使用这些数据，并确保数据隐私安全。欧盟委员会通过实施EU4Health、 和治理监管机构，其中的每个角色 都有一定的权利和义务。此外，IDS架构从合规协作的角度明确了各个角色在数据治理方面的权责义务，以实现数据资源的 有序治理和安全运行。 3.建设路径 （1）加强政策引导 一是以前瞻项目为牵引，启动工业数据空间行动。德国联邦教育与研究部于2014年推动发起“工业数据空间行动”，并 提供500万欧元的项目资助，支持完成IDS架构搭建，并实施基于该架构的跨部门应用案例验证，以解决工业数据共享和流 。德国政府部门按照弗劳恩霍夫研究院年度合同 （产业类和公共资助类）研究经费总额的50%进行投入配比，以支撑其进行IDS等相关非营利基础研究，进而保持IDS的前瞻 性、创新性和引领性。三是持续完善政策体系，为数据空间的发展提供良好环境。2021年1月，德国政府发布《联邦政府数 据战略》，明确提出建立环境、医疗健康、移动交通、农业等领域的公共数据空间。同时，德国和法国联合发起GAIA-X计 划

倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 ChagGPT 与旗下所有产品（ Bing 、 Office 、 Azure ）进行整合 ，加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 行业发展情况 第 4 页 结合行业发展报告 ， 12 个重点场景有较大 AI 算力需求及发展空间， 工业仿真 AR/VR 高清视频 / 影视渲染 数智人形象渲染 练好的模型加载在内存中）； ④ 推理结果格式化返回前端展示层 前端界面开发： ① 根据需求使用 Vue.js 、 React 等 前端框架构建用户界面，如政 务 服务查询页面、政策解读页面 等； ② 使用前端框架构建页面结构，通 过 Ajax 或 Fetch 等技术调用推理 服务接口，获取推理结果并展 示 在前端页面上； ③ 调用推理服务接口提供用户交互

相邻政府参考数据 财政收支 分析 按地区、年度、月份的 各个收支要素的同比、 环比、排名等分析比较 分析收支增长、地区变 化，反映财政收支政策的 变化及对社会的影响（定 性分析）。帮助确定超收 追加、社会扶持、项目支 持等政策 厅（局）长 预算、国库综 合管理者、业 务（司局）处 室、研究室 收支月报数据 决算报表数据 国库现金 收支进度分析与预测； 帮助资金调度和理财 明细库存数据 税源分析 与监控 案地区、月份、税种、 行业等属性进行税收的 分析；税源预警监控 分析税源的变化及对社会 各个层面的影响（定性分 析）。帮助确定社会扶持 和产业结构调整政策。 厅（局）长 预算、税政、 国库管理者、 研究室 税收数据 企业属性数据 支出项目 绩效评价 项目进度分析 项目成本分析（与社会 数据的比较） 项目绩效评价管理 项目绩效评价分析 项目绩效社会参考数据 项目绩效指标数据 项目绩效考核数据 财政风险 预警分析 债务分析（偿债能力分 析） 财政风险预警指标分析 对财政风险指进行预警分 析，辅助提前预判和做出 规避风险的政策 厅（局）长 预算、国库管 理者、研究室 债务数据 收支数据 财政收支 与社会发 展指标分 析 体现国民经济指标对财政 收入的影响、财政投入对 社会发展指标的影响（定 量分析）

建筑设计中已是大势所趋。AI人工智能的出现，极大地提高了建 筑设计的全面性，让整个建筑业都能朝着数字化和智能化的方向 发展。但是，人工智能的发展和突破需要一个好的环境支持。因 此，首先，政府应该制定相关的政策和制度来扶持 AI人工智能 的发展，比如为研发 AI人工智能的企业和研究单位提供足够的 经费，让他们能够更好地投入到技术研发过程中去，获得创新成 果。同时，有关院校要将人工智能技术应用于建筑设计领域作为