..................18 3.4.3.1 数据库选型和数据分类................................................................................................................18 3.4.3.2 人口库数据库表清单（部分）附件..................... .......................................................................19 3.4.3.3 数据库逻辑结构设计（部分）....................................................................................................19 3 本文依据“一中心、四平台”项目城市大数据中心建设的《需求规格说明 书》中所规定的软件开发需求和界定的系统开发范围，将软件需求转换为系统 的软件设计架构，明确软件的系统总体结构、子系统结构、接口设计、数据库 设计，以及运行环境设计、部署架构等设计内容，为下一步的软件开发、测试、 部署、运维提供明确的依据和指导。 1.2 项目背景 通过一中心、四平台和 N 个应用的建设，即城市大数据中心、电子政务综

项目概述 1.1. 系统描述 XX 数据中心平台共有三个信息系统：能源应用，环保应用，市节能减排应 用。 企业节点通过企业信息前置机抓取企业节点数据，并把这些数据上传到 XX 数据中心的数据库中，数据库对这些企业数据进行汇总与分析，同时企业节点 也可以通过 VPN 去访问 XX 数据中心的相关应用。 XX 数据中心平台也可通过政务外网，环保专网与相关部分进行信息交互。 提供信息访问。 20986-2007《信息安全技术信息安全事件分类分级指南》 2. 安全风险分析 2.1. 系统脆弱性分析 人的脆弱性：人的安全意识不足导致的各种被攻击可能，如接受未知数据， 设置弱口令等。 安全技术的脆弱性：操作系统和数据库的安全脆弱性，系统配置的安全脆 弱性，访问控制机制的安全脆弱性，测评和认证的脆弱性。 运行的脆弱性：监控系统的脆弱性，无入侵检测设备，响应和恢复机制的 不完善。 2.2. 安全威胁分析 2 （3）计算环境的主动攻击威胁 引入病毒攻击；引入恶意代码攻击；冒充超级用户或其他合法用户；拒绝 服务和数据的篡改；伪装成合法用户和服务器进行攻击；利用配置漏洞进行攻 击；利用系统脆弱性（操作系统安全脆弱性、数据库安全脆弱性）实施攻击； 利用服务器的安全脆弱性进行攻击；利用应用系统安全脆弱性进行攻击。 （4）支持性基础设施的主动攻击威胁 对未加密或弱加密的通信线路的搭线窃听；用获取包含错误信息的证书进

全省各级财政的数据资源目录进行统一管理。其他财政级次数据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是一些关键内容如目录和交换的核心元数据库的兼容。本级数据资 源目录建设完成后，作为上级财政资源目录体系的一个节点，要进行元数据的 注册等工作，使本级资源目录能作为上级财政数据资源目录树的一个分支。 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 第 3 页 数据资源是财政数据资源目录体系建设的基础。其含义是指财政业务过程中采 集、加工、使用的信息资源，包括财政业务过程中应用支撑平台内产生和生成 的信息资源及财政掌握的其他业务系统数据库、外部文件资源等。 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是为使用“名字一地址映射”允许在客体与其位置之间建立动态联系。 财政数据资源目录的概念更类似于图书馆中使用的分类目录概念。以核心元数 核心元数据的编辑功能；注册是指数据资源目录提供者向数据资源目录管理者 第 7 页 提供公共资源核心元数据和交换服务信息资源核心元数据登记；发布是指管理 者通过目录服务器，把财政信息资源核心元数据库的内容发布到系统中；查询 是指为应用系统提供标准的调用接口，支持公共资源核心元数据和交换服务资 源核心元数据的查询。 图 2-8 数据资源目录体系业务流程 3.1.1 面向资源提供者的功能

源中心已建的数据引擎及数据模型成果为本次项目提供数据底板支撑。 3.2.1.1 数据资源数据库 基于福州市水利数据资源中心，在现有数据基础上，梳理归集溪源溪小流域山洪灾 害防御相关数据，包括基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空 间数据等内容。建设基础数据库、监测数据库、业务管理数据库、跨行业共享数据库、 地理空间数据库。 3.2.1.2 数据采购 本次项目设计溪源溪流域 208km²采用 3.2.1.3 数据对接开发 通过开发与福州市智慧水利平台的数据接口，实现与福州市水利数据资源中心和福 州市大数据局的数据共享交换。 本次项目与市水利数据资源中心数据交换。数字孪生溪源溪小流域数据库通过行业 数据归集模块，按既定数据格式和共享需求，推送数据至福州市水利数据资源中心，实 现水利数据“一数一源、共享交换”。 3.2.1.4 数据引擎 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目数据引擎主要包括数据汇聚、数 问，同时提高数据查询效率，需要进行负载均衡。数据库中占用资源较大的几类数据分 别是水雨情监测数据、空间数据、视频数据、文件文本等，为了保证有空余空间，存储 需要 3.8T。 根据具体建设内容和数据情况，向市政府数据资源管理机构申请服务器资源，并按 照建设要求部署福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目项目。主要包括：云 主机、云数据库、云存储。 此次应用部署需申请的云资源见下表：

数据交换形式1数据流程分析 业务系统 主数据服务总线 主数据流程管理平台 申报请求 申报请求处理 申报请求响应 反馈信息处理 流程启动请求 提交唯一性及正确性 属性 接收处理返回编码，保存 至本系统数据库。 使用唯一性属性在正式数据中检索 若不存在，则生成临时码，并想流程 管理平台提交申报请求。 若存在，则获取正式码及当前相关属 性。将正式码作为申报请求响应返 回。 比较当前正确性属性与申报请求中的 2、在被清理数据上标明被合并目标对象 3、被清理数据保留一定时间 可通过生存周期统计确定保留时间。 对于重复记录的处理 第四部分 接入系统改造 接入系统改造方案  数据库改造  档案改造  属性对照关系处理  用户信息改造  系统功能改造  历史数据处理  新增数据处理  反馈信息处理  数据推送模式  主动查询模式 5.6 业务单据 业务单据ID 销售对象 数量 DDD0000001 RRR000500 3 500 大数据部署模式  独立部署模式  独立中间件  独立数据库  所有系统均通过服务与 管理平台对接  模块部署模式  作为NC模块部署  共享NC基本档案数据 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读

流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案服务。近年来，AWS针对全球用户对数据安全保 护和数据共享流通利用的需求变化，推出了基于数据安全流通的云到云、云到端等多种模式的数据共享服务，支持集中化和 平台公司的数据流通平台 合规性要求。 3.Microsoft Azure的工业数据流通平台 Azure是微软提供的云计算平台，能提供计算、存储、数据库、人工智能、物联网等云服务。其强大的计算能力，可以 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 reau拥 有数以亿计的用户消费记录，并且每月新增300万条新增消费记录数据；Factual拥有全球200多个国家和1100多个场地近6亿活 跃用户的位置信息，建立了一个超过1亿个地理位置信息数据库，每月更新频次达240万次，每月访问次数达90亿次等。 3. 平台服务类型齐全 经纪商数据平台提供通用数据产品和定制数据产品两种服务。如：Factual提供的数据产品和服务有面向所有用户的全

云数据机房 - 系统架构 IT运维管理中心 计算集群 11台 （存储）万兆交换机 （管理）千兆交换机 业务人员 MPLS专线 （业务）千兆交换机 总部 分区 管理集群 1台 数据库服务器 5台 业务网络 管理网络 存储网络 链路聚合 智能会议系统 - 系统概述 多功能电子会议系统是集会议、培训、学术交流等为一体的多功能会议场所。它将高质量的 音频、视频和诸多智 视频插件 3D 引擎 数据插件 电脑动画 脚本引擎 场景管理 同步控制模块 展示模块库 指标模型库 移动控制软件 控制管理软件 数据通讯服务软件 数据可视化软件 数据可视化软件数据库 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统管理 移动控制软件 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统优势 移动控制软件 1. 3D 建模，直观、生动、华丽的展示数据； 云镜 解码器 摄像头及 云台 摄像枪 车辆行驶记录仪 阵列存储柜 IP Camera DVS 定位 服务器 调度 服务器 网络管 理 流媒体 服务器 存储 服务器 报警 联动 数据库 服务器 业务管 理 PC 监控 GPS 定位 应用管理 移动监控 网络管理 指挥中心 系统监控视频组成  本地 / 远程实时监视与控制  本地 / 远程存储、查询、回放

聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 政府投资 建设模式 建设运维过程更加安全可控 政府对项目决策和执行效率高 财政负担全部投资，压力大 资金使用效率可能不高 涉及国家安全或重大公共利益的项目 （如政务领域 、基础数据库 、信息安全平台设施 建设等项目 ） 企业建设 运营模式 财政资金压力较小 大企业平台化和整体性优势 ，有利 于加快区域间协同发展。 政府控制力较弱 存在大企业绑架风险 不涉及国家安全，具有公共服务特征和一定公益

深度学习算法对 暴 雨 - 内涝数据库训练和测试 ， 实现基于实际降雨预报下的 内涝淹没演进情况的快速模 拟。 划定研究区边界 ，对现有研究区高程、 管网和土地利用等数据进行处理 ，为 模型搭建做好前期准备工作。 内涝模型构建 数据处理 深度学习预测 构建 SWMM 和 LISFLOOD- FP 水文水动力模型 ，经率 定及验证后 ，生成暴雨内涝 数据库。 P30 动量方程 连续性方程

目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软件的语言建模功能，实现了基于计算机的三维建 模。利用建筑效果图、施工图纸和数据库，实现对建筑项目施工 的整个过程的仿真和分析。AI人造模型还可以将建筑的主要布局 和内容，都显示在终端上，通过 AI人工智能语言对装置过程进行 浏览，可以将各种建筑的设计信息，在计算机平台上转换为更加