智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)智算中心筑基数字经济新优势 单志广 | 国家信息中心信息化和产业发展部主任 数字新基建 2020 年 4 月 20 日 , 国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 , 比 如 , 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 , 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 , 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 , 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 , 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 规范发展、 红利释放的新阶段 发展新动能 数 字 经 济 发 展 处 于 " 四 期 叠 加 " 矛盾凸显期 数 字 经 济 新 形 态 与 现 有 管 理 体10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 6 月前3
智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文/王恩东 计算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具,使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力,为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经 济新动能、社会新基建。 新一代信息技术加速了社会智慧化进程 让几 百名工人回到工作岗位,更何况是在严格管控的疫情期 间。 看得见的是各种智慧服务,看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间,腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源,用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据,通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日,中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速,这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过,计 算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体,劳动者可以呈现指数增长; 将数据变成了一种新的生产资料,从有形到无形,生生不 息,越用越多;将计算力驱动的信息化设备变成了生产工10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 6 月前3
某智慧城市大数据中心建设项目概要设计方案(85页 WORD)架构、功能 服务、信息传播),共享(数据、知识、功能、信息)等能力,提升城市智慧 水平,在更注重发展质量、更注重创新创造、更注重生态文明、更注重市场机 制、更注重公平正义、更注重改善民生的社会新常态下,实现惠民、强企、优 政的目标。 1.3 读者对象 本文档的读者对象包括: 1、用户方; 2、项目总集成方; 3、项目监理方; 4、系统分析与设计人员; 5、软件开发人员; 6、系统测试人员; 缩写表 缩写 中文名称 FTP 文件传输协议 API 应用编程接口 DW 数据仓库 ODS 操作数据存储 ESB 企业服务总线 ETL 数据集成工具 JavaEE J2EE 的新版及其新称谓 PBID 人口基础信息库 CBID 法人基础信息库 GASP 政务共享平台 第 6 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 第二章 一中心四平台总体设计 2.1 综述 以“感知中国、智慧 采集调度器优先级管理 6 队列管理 采集调度器队列方式管理 7 运行状态监测 记录运行日志 实时记录采集服务的运行日志 8 查看运行日志 查看指定时间区间的运行日志集 合 9 增量数据存储 插入增量数据 将新采集的舆情数据插入数据库 10 历史数据存储 历史数据归档 将超过一个月的原始舆情数据自 动归档到历史数据存储区 11 数据索引 重建数据索引 重新建立大本文数据索引 12 数据服务 获取原始舆情10 积分 | 104 页 | 2.39 MB | 6 月前3
数字孪生智慧工地 解决方案(47页 PPT)规拆 卸发生坍塌、 倾覆 .. 2 智慧工地行业发展趋势 随着社会的不断发展,建设市场的不断改进,工程体量也随之不断增长,工地环境更为复杂,对施 工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术、物联网及 BIM 等各种技术因素对 建 筑行业的各个环节产生了很大影响,为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力,建筑施工行业向更加集成 实施有效安全措施,随时将上述各类信息提供给相关单位监督管理,及时消除施工安全隐患 行业背景 住建部《 2016 发展目标:“十三五”时期,全面提高建筑业信息化水平,着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云 计算、 物联网等信息技术集成应用能力,建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展,初步建成一体 化行业监管和 服务平台,数据 工程建设项目在勘察、设计、施工等阶段,均应按照约定应用 BIM 、 CIM 等技术。 政策引导 行业背景 住建部 《关于推进建筑信息模型应用的指导 意见》到 2020 年末,新立项项目勘 察 设计、施工、运营维护中,集成 应用 BIM 的项目比率达到 90% 住建部 《 2011—2015 年建筑业信 息 化发展纲要》 明确 BIM 技术在推进建筑信 息 化中的地位10 积分 | 47 页 | 8.49 MB | 4 月前3
智算中心赋能产业发展-康亚萍(28页 PPT)终端智能处理器 P 乘院道连助说的,广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 Aic 智算中心 算力基础——寒武纪自主研发设计的人工智能芯片 寒武纪人工智能软件开发环境 采用端云一体的智能处理架构 可同时支持寒武纪端、边、云全系列产品 在云端 开发调试调优推理训练 在终端 快速部署 Cambicon Neuware 云边一体 教 育 云 智 慧 城 市 工 业 视 觉 智 边缘智能计算 loT 物联设备 Docker 容器化 训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排 系统 Ceph 分布式存储 系统 集群监控系统 Kubeflow 分布式系统 车路协同 智能实验室 新基建相关 数据市场 公安、消防 其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 项 目 总 算10 积分 | 28 页 | 13.47 MB | 6 月前3
建筑装饰-AI赋能建筑设计,行业困局突围在望痛点一:行业景气周期下行,需求增速明显放缓。2017 年-2021 年工程设 计行业收入同比增速分别为 11.15%、14.86%、10.54%、7.61%、4.79%, 增速放缓显著。地产行业景气度下行,基建投资中长期进入中低速增长新 常态,建筑设计行业需求增量空间有限。 痛点二:设计人员成本占比高,人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业,龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间;人均创收、 创利较为稳定,收入 1、设计行业收入增速逐年递减 ......................................................................... - 3 - 图 2、设计行业新签订单增速维持低位 ................................................................. - 3 - 图 3、基础设施建设投资额及增速 39%,但分年度来看,2017 年-2021 年收入同比增速分别为 11.15%、14.86%、 10.54%、7.61%、4.79%,增速放缓显著。近年来,设计行业新签订单增速同样低 位运行。 图 1、设计行业收入增速逐年递减 图 2、设计行业新签订单增速维持低位 资料来源:住建部,兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源:住建部,兴业证券经济与金融研究院整理10 积分 | 21 页 | 1.66 MB | 6 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 能力互通,推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日,国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》,正式按下国家数据基础设施建设的启动键,开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业,从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构;从建设运营 局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构,共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组(WG6-SG1)”,并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 究”课题,形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 1 年前3
智慧工地整体解决方案(27页PPT)行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机:可视化管网监测 人:精准测量感知 法:用的某著名企业端 app 环:安全、稳定、高效 料:全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础,制订统一标准化的智慧工地规范 强制类应用 推荐类应用 探索类应用 1. 某著名企业终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测 车辆识别管理应用 7. 数字识别应用 智慧工地解决方案设计原则 数据驱动,建立 大数据运营 标准化中台, 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同,软硬一体 云和边缘相结合,实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品,快速部署,多项目使用; 标准化中台,选单式应用 夯实智慧工地中台,建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 (软件即服务)模式管理各种应用,实现选单式应用 数据驱动,建立大数据运营 打通设备层、资源层、平台层、管理层数据流,在此基础上实现融 合汇聚数据,形成智慧工地的大数据运营,实现智能决策; 新科技赋能,新运营模式 引入 5G 、大数据、物联网、人工智能等创新科技,赋能工地的智慧 化管理;采取租赁方式提供智慧工地服务,实现运营模式的创新。 基于 AIoT 核心能力打造的智慧工地整体方案架构20 积分 | 27 页 | 24.78 MB | 6 月前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT))、数据传输部分:将不同的传感器采集到的信号集中采集处理,根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台,传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 ( 3 )、数据处理部分:数据最终应用处理环节,将末端监测到的数据通过相应的传输方式,将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 产品实景图片 云数据机房 - 系统概述 私有云 (Private Clouds) 是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据、安全性和服务质量的最 有效控制。该公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在 企业数据中心的防火墙内,也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所,私有云的核心属性是专有 资源。 私有云可由公司自己的 IT 机构,也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中,像 模式中,像 Sun , IBM ,大一这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施,以支持一个公司企业数据 中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力,同时带来建立并运作 该环境所需的专门知识。 所谓私有云是相对于公有云的一个概念,私有云是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据、 安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内,也可以将它们部署在一10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 6 月前3
智算中心暨电力大模型创新平台解决方案(51页PPT)建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级,促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型,通过资源共 享及弹性发放,供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国:以保持国家竞争力为目的,最先发展智能超算中心, 具备单体算力大、科研实验室居多 国内:近两年已有 3% , 中长期< 5% , 助力电网调 度优化, 降低运营成本 。 国产 化 适配: 使用华为云盘古电力 预训 练模型 ,基于 MindSpore 框架开 发 ,适配国产云服务。 l 场景:通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ,实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值: 自然语言理解工单,10 积分 | 51 页 | 4.74 MB | 6 月前3
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