电力行业核心场景与价值 第 6 页 数据孤岛问题 模型泛化差问题 新能源并网优化 • 问题描述：电网 PMS 、 GIS 、 SCADA 等系统数 据 分散 ，难以整合利用。 • 解决方案：大模型整合多 源数据 ，打破数据孤岛， 实现数据共享和协同分析。 议适配器。 • 问题描述：光伏、风电出 力预测不准确，导致弃电 率高，影响新能源消纳。 • 解决方案：科学计算大模 型联合仿真，光伏 / 风电 出 力预测精度提升，弃电 率 降低 8% 。 • 国产化适配：采用国产 CAE 软件与大模型联合仿 真，适配新能源并网优化 需求。 • 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 技术细节：上线输电线路智能巡检和电力负荷 预测模型，确保系统安全合规。 成果：核心应用上线运行，提升电网智能化水 平。 任务：全场景扩展，实现国产算力主导。 技术细节：扩展至智能客服、新能源并网优化 等全场景应用，提升系统整体性能。 成果：实现全场景大模型覆盖，构建自主可控 的电力智算中心。 理由： POC 测试可以快速验证项目的关键技术和应用场景，为后续大规模建设提供经验。

段释放出来供应机房冷却需求。可以 最大程度地提高能源利用效率，降低 PUE 值 利用可再生能源 太阳能、地热能、风能等新能源已成 为数据中心寻求替代传统供电模式的 首选，风能和太阳能具有间歇性、波 动性特点，数据中心通过能源购买协 议（ PPA ）来绿化整个电网 利用新能源技术降低机房 PUE HVDC 技术 机房高压直流将高电压直流 电能传输到机房内，然后通 过转换器将其转换为适合机

案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 3）考生基于个人兴趣选择行业、城市、职位了解前景，方便规 划学习与发展方向。 创新案例 案例一 诺华智能匹配 案例二 掌上高考 “岗位知识库”应用 40 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个 新能源商业应用的创新研发和运维工作，这些商业化应用连 接着集团各产业板块主营业务与上下游供应商、承包商、终 端客户之间的巨量业务工作往来，这些应用涉及代码量达上 千万行、组 目中频繁切换的骨干成员，都可以通过问答机器人提供的智 能化知识服务来快速了解当前项目的历史开发记录、组件版 本迭代情况、相似代码跟踪、可复用组件推荐等内容，避免 了重复开发、重复投入资源，实现高效快速的创新迭代。 案例三 某新能源产业集团 “研发中心智能化知识图谱” 41 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能目标设定 结合企业战略、组织目标、团队目标、岗位

实现从模型开发、训练、部署、测试、发布的“流水式生产”与一站式交付，加速算力 产业链的形成 加快 AI 算法公司和行业用户快速对接 ，带动一批新兴的专业化大数据企业崛起，驱 动一批创新型企业加速成长 带动新能源、新材料等高新技术产业发展，进而构建起以 AI 算力为核心的人工智能 产业新生态体系 加速 Al 生态对接 推动创新产业聚集 智 算中 心 凭借其强大的 AI 算力能够为不同用户提供算法产品与服务，解决用户面临的业务痛

2、设计人员成本占比高，人效提升难度大 设计企业人员成本占比高，近三年呈上升趋势。建筑设计是人员密集型产业，龙 头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间，部分企业人力成本较低的主要原 因是公司开展总承包和新能源等项目，采购成本占比上升。我们统计了华建集团、 华设集团、设计总院、华阳国际、苏交科等五家上市设计院人力成本占比情况， 由 2020 年的 46.2%提升至 2022 年的 53.8%，占比呈现逐年上升的趋势。