署名 智慧工业园区智能化系统整体解决方案 2 2  环境监控系统主要应用于实时监测运动场馆、机场、高铁站、学校、社区、建筑工地、 垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量（ PM2.5 、 PM10 ）和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法； 画面，辅助科学、有效的决策和指挥。  物联感知，实时监测，实时掌握现场情况，为作 战部署提供参考；  基于 GIS 、移动等技术的可视化、移动化指挥  大数据分析辅助，实现实战指挥科学化、智能化 “ 自媒体”广告机 独立安全 WIFI 高清 IPTV + + + 高清电视机 自媒体页面定制 高速 WIFI ：独立路由、独立带宽、可管可控，安全上网。 高清节目： IPTV 高清、回看等大片功能。 通过网关设备，可与传统集群专网、 电台、监控摄像头等专用终端互联互 通 智慧物流 - 货物跟踪定位  由智能动态读码系统、视频监控系 统和物流可视化数据服务平台构成  工业相机实现物流单号智能化捕获 和识别；视频监控系统保障货物流 转场景监控全覆盖，输出场景视频 / 图片信息；指挥中心部署物流可 视化追溯平台实现基于单号的视频 智能检索。 智慧物流 - 货物跟踪定位  物流信息自动采集

“ 智慧工地”解决方案 —— 让工地可视化、数字化、智能化 ! 工程案例 行业概述 产品介绍 平台优势 目 录 第一章 行业概述 行业概述 产品介绍 | 平台优势 工程案例 建筑业在我国是一个传统的产业。我国虽然是建筑大国，然而生 产管理方式粗放 ( 经验型 ) 、生产效率较低、重质量轻安全、建筑 从 业人员素质普遍偏低、继续教育留于形式、现场人、机、料等管理 产品介绍 平台优势 工程案例 第二章 “ 智慧工地”系统是在总结十几年视频联网的基础上，结合 GIS 地图、物联网、人工智 能、大数据等行业，成功推出的全新建筑行业可视化、智能化、数字化一体化平台；为 施工单位、建设集团、监管单位提供了一套有效的管理辅助工具平台。 人工智能 GIS 地 图 “ 智慧工地” 平台 以视频为基础 物联网

适用场所：病房、手术室、检 验科。 以机器人为载体，集成紫外线、 超干雾化过氧化氢、空气过滤 三种消毒方式于一体，拥有有 自主导航技术且自主移动。根 据不同场景按需求设置消毒模 式，全智能化操作，人机分离， 保证人员安全。满足房间多， 或者布局复杂的室内环境下自 动、定时、高效、准确的消毒 防疫需求。 优势：智能多功能消毒；保障 医疗安全；操作便捷可追溯。 · 以 机器人应用在建筑设计中的实施方 案 0 Al 机器人应用在建筑设计中的实施流程 用户需求分析 Al 机器人应用场景规划 智能化条件配合 1. 通信需求： wifi/5G/4G 2. 通行需求：与门禁系统对接和 通道闸管理系统对接 3. 访客管理需求：访客系统对接 4. 机器人联动需求：智能化平台 / 系统对接，如联动控制灯光、 空 调、窗帘、多媒体设备等。 5. 智能终端对接需求：智能咖啡 机、智能家电等 硬质地面，避免厚地毯等容 易变形的地面； 2. 地表哑面不眩光，有足够摩 擦力不打滑。 水平地面，无凹凸不平、台阶 及坡度 访客管理需求： 与访客系统对接，精准识别贵 宾身份信息。 机器人联动需求：与智能化系 统对接，实现联动灯光、空调、 多媒体设备。 机器人充电及存放间： 市电 220V, 功率 2500W; 不 少于个 5 个 10A 插座。 环境照明要求： 无从地面或者前后方直射机

人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 力 调 度 算 力 释 放 算 力 CNN RNN GNN GAN 弹性 可伸缩扩展 AI 计算集群 高带宽 低延迟 政府治理智能化 高 IOPS 随需扩展 网络卸载 网络虚拟化 AI 推理算力 AI 训练算力 Benchmark 模 型文 件 在 线服 务 开 发接 口 高吞吐 推 理引 擎 AI 产业 化 ，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传统的视觉检测系统难以应对越来越复杂的检测 场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范 和场景应用

筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 统一管 理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展 新技术成为工地转型推动力 5G 、物联网、大数据、人工智能、 BIM 、移动互联等新技术快速发展正在深刻影响和改变 着 工地的发展路径，成为工地智慧化的外在推动力量 智能监管、远程遥控新理念 及时消除施工安全隐患 行业背景 住建部《 2016 发展目标：“十三五”时期，全面提高建筑业信息化水平，着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云 计算、 物联网等信息技术集成应用能力，建筑业数字化、网络化、智能化取得突破性进展，初步建成一体 化行业监管和 服务平台，数据资源利用水平和信息服务能力明显提升，形成一批具有较强信息技术创新能 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 户建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统，解决传统工地管理存在的弊端，更好的助力客户提高工 地管理、安全水平，降低工地管理运营成本。

科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切 · 人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 15.3 中心算力资源， 智能计算中心 数据收集 数据汇聚 数据提炼 数据分析 … 数字化园区 摄像头 门禁机 人行道闸 车辆道闸 …… 智能化园区 智慧安防 智慧治理 智慧通行 智慧停车 …… ■ 以快速低投入方式实现数字化园区转向智能化园区 Aic 新机遇——智慧园区 · 系统架构 指挥中心 对讲系统 客户端 显示大屏 南京智能计算 产业发展——智慧交通视频结构化方案 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 产业发展——智慧医疗 三 X T R O T E C 中 科 逆 熵 AiC○ 智算中心，支撑产业智能化转型的基石 行业 应用 技术 融合 能力 底座 = 医疗 能源 汽车 制造

建筑信息模型（BIM）技术在工程设计、生产和施工领域得到推广应 用。研发自主可控的 BIM 图形平台、建模软件和应用软件，开发工程项 目全生命周期数字化管理平台。开展基于城市信息模型（CIM）平台的 智能化市政基础设施建设和改造。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设信息 化规划》 以新技术赋能“新城建”，以“新城建”对接“新基建”，深化 BIM、 CIM 技术在住房和城乡建设领域的全面应用，构建大数据慧治、大系统 大数据慧治、大系统 共治、大服务惠民的数字住建体系，推动住房和城乡建设信息化取得跨 越式发展。 2021 年 《中国建筑业信息化发展报告 （2021）》 聚焦智能建造，旨在建筑业智能化实践，探索建筑业高质量发展路径。 大力发展数字设计、智能生产、智能施工和智慧运维，加快 BIM 技术研 发和应用。 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 2.2、现状：AI+设计现状应用如何 中望软件合作开发自主知识产权的 BIM 软件，与万翼科技合作研发 AI 审图工具。 广联达为设计院客户提供数字化设计产品，BIMSpace 和市政设计产品在市场中处 于领先地位。 表 3、上市设计企业积极布局智能化设计 公司 项目名称 项目内容 华建集团 工程数字化 ARCTRON-ArcOS 系 列产品—数字孪生 基于 BIM 及 CIM 等技术，致力于城市数字孪生的建设，在浦东机场

案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 案例三：某国有互联网金融公司“AIGC 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 的预测和趋势分析。通过这些分析，企业可 以更好地了解员工的薪资结构，进而进行更 好的决策。 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能化计算薪酬 人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输 入和计算的错误，大大降低错误率和时间成 本。通过计算机程序和算法，可以快速准确 地计算薪酬、奖金和福利等各种津贴。 AI 咨询和辅导 通过 AIGC

造价 体系还可以帮助项目经理更好地控制项目风险，降低项目失败 的风险。 （5）未来展望：未来，数字化造价体系将继续发展和演 进，包括以下几个方面： 智能化和自动化：随着人工智能和机器学习技术的飞速发 展，数字化造价体系将更加智能化和自动化。它可以利用先进 的算法分析历史数据，从而预测未来成本趋势和风险。智能系 统还能够为项目经理提供实时决策建议，基于数据和情境，使 决策更为精准和科学。 到项目的 全生命周期管理。除了建设阶段，它还将涵盖项目的规划、设 计、运营和维护。这种全面管理有助于项目的可持续发展和长 期运营，使建筑工程更加经济高效和环保。 数字化造价体系的发展将朝着智能化、移动化、可持续性 和全生命周期管理等方向不断前进。这将为建筑工程管理带来 更多机遇和挑战，同时也将提高项目的效率、质量和可持续性， 推动建筑行业的进步。随着技术的不断演进和创新，数字化造 。通过分析数 字化造价体系的重要性和需求，关键要素的构建，实施路径的 研究，以及对建筑工程管理的影响，我们深入了解了数字化造 价体系在建筑工程领域的价值和潜力。未来，数字化造价体系 将更加智能化、移动化、可持续化，并扩展到项目的全生命周 期管理，这将为建筑工程管理带来更多机遇和挑战，促使建筑 行业朝着更加高效、质量可控、可持续发展的方向前进。 参考文献： [1] 王明.建筑工程数字化造价体系构建与实施[J]

等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 整体空间 分子动力学 天气预报 材料科学 ★ ★ ★ ★ ★ ★ 根技术： HPC+AI 跨模态大模型 药物模型 自动驾驶大模型 金融模型 网络智能化模型 市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 ... CT/MRI 影像分析 疾病辅助诊断与早期筛查 蛋白质结构预测