潮作为全球领先的智慧计算企业，将 以开放开源为原则，在智算中心IT基 础设施方面向更深、更广发展，形成 硬件重构的智算中心算力系统和软件 定义的智算中心操作系统。浪潮将与 各位伙伴一起，抓住机会，为客户提 AS13000-X,面向云化基础设施 Sk棚先的多橘块有点，业界小型化最好的分布式 AS13000-H,面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P 国铁路落地智慧车站方案，实现了智 能识别危险人员和人流拥挤情况等， 识别精度达98%，在中国铁路的5个 站点实现了高清货检和客运站智能管 理，大大促进了铁路的智慧转型。 新基建带来了巨大的发展机遇， 抓住机会就会发展壮大，丧失机会就 可能被淘汰出局。智算中心作为未来 的动力源，将是我们赢得未来的关 键。 （据在4月9日2020年浪潮云数据中心合作 伙伴大会上的演讲整理。标题及小标题为 编者拟）

程序员，特别是 QA、测试和前端工程师；另一些新兴的岗位会诞生，如：提示词工程师、机器 人训练师、标注师、数据治理岗等。 根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 用 AIGC 技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心 竞争力。 您认为企业中哪些业务场景最适合应用 AIGC 技术？ 从应用深度来看，数字原生（科技，互联网行业）企业在 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 智能陪练 为了某些特定的职位，特别是销售、客服而 定制的基于 AI 的智能教练。 视频课程开发 在 AIGC 时代，企业以前在视频课件开发时 所需要的大量外部资源，在未来也有机会通 过跨模块的生成式 AI 来完成，大幅降低视频 课件的开发成本并大幅提升开发效率、缩短 开发周期。这一场景具有相对的通用性，可 以关注一下百度、阿里等大厂的视频生成大 模型。 智能人才培养规划 业现状和未来对人才的需求）和员工特点（知 识水平、认知风格、学习习惯）及诉求（兴趣、 爱好、意愿）的千人千面的人才培养规划， 和因材施教的智能课程推荐成为可能。 智能知识管理 在 AIGC 时代，企业也有机会用大语言模型强 大的整理、归纳能力帮助企业萃取和管理知 识，让企业的知识被高效地积累和轻量化地 运营。这一场景也只停留在探索阶段，暂时 没有相对成熟的产品。 VR/AR 培训 将 VR、AR

以保持良好的冷却效果。 • 如果温度或湿度异常，及时调整空调设备或采取其他措施，以防止设备过热或潮湿。 供电维护： • 监测和记录机房的电力消耗，及时发现异常，进行节能改进，降低 PUE 节能的机会。 • 定期检查和维护电源配电设备，如电池组、 UPS 等，确保其可靠性和备份能力。 • 定期进行电力负载测试，以确保配电系统能够满足机房设备的需求。 安全维护： • 监控和审计机房的安全日志，跟踪各类报警及故障信息

分析需要对不同建筑类型进行识别，才能在应用过程中为 设计师和客户进行特定场景设计方案的量化分析，这就要求企业拥有大量的多种 类的设计基层数据进行模型训练，提升模型的适配性和准确度，掌握大量设计数 据的龙头企业更有机会开发出适配性更好的设计模型。 图 27、机器可开、可读和可交互标准 资料来源：《标准数字化发展现状及趋势研究》，2021，兴业证券经济与金融研究院整理 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明

系在一起，涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据基础设施（GDI）项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问，这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月，GDI入门套件已完成交付，这是一套通用的软件，可以在跨越边界的2500多