凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切 · 人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 熵 AiC○ 新机遇——智慧园区 结化存储数字化建设中设备所产生的数据，充分利用智算中心算力资源， 智能计算中心 数据收集 数据汇聚 数据提炼 数据分析 … 数字化园区 摄像头 门禁机 人行道闸 车辆道闸 …… 智能化园区 智慧安防 智慧治理 智慧通行 智慧停车 …… ■ 以快速低投入方式实现数字化园区转向智能化园区 Aic 新机遇——智慧园区 · 系统架构

央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，央企应该 抓住历史机遇，从发展模式、业务布局、技术路径等方面做好 准备，以数字化转型来驱动高质量发展。 （3） 技术发展 数字化转型是中央企业近年来在提质增效、转型升级方面 的重点工作。随着技术的不断发展，企业的管理理念、经营模 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战，实现企业数字化转 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 自身实际情况的数字化转型之路。 （3） 燃气 燃气行业作为一个传统行业，在发展的过程中也经历了很 多个阶段，从最初的人工管理到如今的数字化转型，随着互联 网技术、云计算和物联网的发展，燃

AI人工智能的应用要点，对建筑设计人员进 行系统性的专业培训，促进设计人员在工作中不断更新自己的工 作理念。 （三）强化数据储存与应用的安全性 随着人工智能技术的兴起，建筑设计领域也迎来了新的发展 机遇，但在提升建筑设计质量与效率的同时，也存在着大量的数 据信息泄露风险。随着大数据技术的发展，建筑设计领域中涉及 的数据信息越来越多，但由于其中涉及的个人隐私问题，使得其 泄漏很可能会对使用者的财产和人身安全构成威胁。因此，在运

加 " 矛盾凸显期 数 字 经 济 新 形 态 与 现 有 管 理 体 制 对 撞 ， 规 范 健 康 可 持 续 成 为 数 字 经 济 高 质 量 发 展 的 迫 切 要 求 战略机遇期 做 强 做 大 数 字 经 济 已 成 为 构 筑 国 家 竞 争 新 优 势 、 争 夺 发 展 主 动 权 的 战 略 选 择 交织发展期 新 技 术 、 新 业 态 、

国铁路落地智慧车站方案，实现了智 能识别危险人员和人流拥挤情况等， 识别精度达98%，在中国铁路的5个 站点实现了高清货检和客运站智能管 理，大大促进了铁路的智慧转型。 新基建带来了巨大的发展机遇， 抓住机会就会发展壮大，丧失机会就 可能被淘汰出局。智算中心作为未来 的动力源，将是我们赢得未来的关 键。 （据在4月9日2020年浪潮云数据中心合作 伙伴大会上的演讲整理。标题及小标题为

投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元

投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元

公司主营业务为工程咨询业务和工程承包两大类，其中工程咨询业务包括勘察设 计、综合检测、项目管理和环境业务，覆盖公路、市政、水运、铁路、隧道轨道、 水利、建筑和电力等多个行业。此外，公司在扎实推进传统业务同时，紧抓市场 机遇，集团围绕“双碳”、智慧城市、乡村振兴等积极布局并已取得一定突破。 智慧管养平台、数字孪生技术。首个具有示范意义的城市设施资产系统项目“江 北新区市政设施智慧管养平台项目”落地。TIC 平台开发项目正在进行中，预计

AI 应用场景图 81 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 四 思考与展望 人工智能的浪潮已经掀起，未来将会发展得越来越成熟，对于企业和个人而言都将会有不同程度 的影响，也会带来更多的发展机遇。在这样的现实背景下，未来的组织、人才、工作环境和技术 如何发展，作为企业又当如何应对，都是需要积极思考的问题。大部分企业应该从三个方面顺应 时代发展做出改变：第一，在企业内部采用协作性更强、敏捷性更高的工作流程，连接各个部门

的研究和创新，促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； > 与其他同行和专家互动。 AI on-demand平台目前提供的AI资产目录包括数据集、Docker容器、机器学习模型、Jupyter Notebook等。 3.AI测试和实验设施（AI