2、EDC搭建数据交互桥梁 3、联邦学习 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、赋能欧洲数据空间 2、参与连接器组件开发 3、提供多源数据共享服务 1、基于OPC UA的数据标准化建模 2、AAS实现产品语义表达 3、EDC保障数据安全流通 分布式部署模式，通过在AWS云基础设施上构建数据空间技术及服务能力，在提供数据空间的数据连接和存储服务的同时， 还可以将数据与分析、 DC）。 （1）基于OPC UA的数据标准化建模 OPC UA作为国际标准，为数据建模提供了机器可读且标准化的方式。对于产品碳足迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 基于PSD2指令和FIDA框 架实现B2B/B2C数据共享）、ESAP（2027年建成的中小企业信息开放平 台）和数字金融平台（含Data Hub合成数据集）为核心。通过客户数据主权 保障、标准化监管数据共享及AI测试支持，推动金融创新，促进跨境投融 资，强化欧盟数字金融竞争力与监管协同。 通过CELT协调多国构建多模态语言数据生态系统，部署联邦学习与多模态AI 技术（如Wav2Vec

投资收益提高33%，并且运营效率提 升三倍以上，交付速度可以达到每天 一万台。模块化、标准化推动了智算 中心高质量发展。 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 开放，无论是以液冷、循环利用为代表的冷却技术，还 是以RISC-V、FPGA、CXL、智能网卡等为代表的基础技 术，浪潮将一直坚持技术领先；产品开放以开放架构和开 源为指导，基于先进的开放硬件架构，模块化、标准化构 建MDC，并引领其发展方向。基于先进的开源软件，打造 标准、高效、敏捷的智算中心基础软件平台和统一管理平 台，并最终形成开放的云数智一体化服务。 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源

整理 · 上传数据 · 自动升级 · 自动回充 0 1 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 标准化配置， Al 讲解 全年无休，节省人力成本 数字化管理，动态升级 提升形象 等候区 电梯区 前台 门厅 · 基本服务：递送水、咖啡、 物品，可以与送餐机器人配合。 人工讲解员 VS · 标准化配置， Al 讲解，不会出错 · 持续学习企业知识， 7x24 小时在岗，全年无休 · 数字化管理展厅，动态升级接待服务效率 食 企业展厅导览机器人应用实施案例 1. 需求分析 0 2 探 讨 Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案 中国电子院 A 奥意建筑 · 讲解员水平不一，难以标准化 · 人员流动率高，培训学习成本高 对产品体验区的多媒体设备、灯 光、空调等进行场景控制。 2 . 产品实操讲解。 ... 演播厅讲解： 1. 对演播厅多媒体设备、灯光、空调等进行场 景控制。 2. 企业、产品介绍：通过录入企业私有知识， 生成标准化、专业统一的讲解话术，高效完成 介绍讲解。 3 . 播放预制视频。 .... 2. 企业展厅导览机器人应用场景规划 欢送 ： 1 . 提供公众号，广告推送。 2. 合影留念 3. 欢送来宾。

l 第 12 页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 技术，数据面基于 NVMe over Fabrics ，管理面实现集群监控与管理，保障网络通信的高效与稳定。 提供模型训练、服务部署和在线推理的一站式服务 提供资源管理、能力一键发布功能，及 标准化 AI 接口服务 智算业务架构 l GPU 推理服务器 行业模型训推一体化 CPU1 CPU2 GPU1 GPU2 GPU 推理服务器 GPU3 GPU4 预处理服务器 l 格式标准化 l 错误纠正 l 异常数据清理 l 重复数据清除 流 程 阶 段 计 算 处 理 流 程 数

供优 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 （1） 实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲 突时主动重新分配工程师，利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置

GPU 推理服务器 行业模型训推一体化 CPU1 CPU2 GPU1 GPU2 GPU 推理服务器 GPU3 GPU4 预处理服务器 l 格式标准化 l 错误纠正 l 异常数据清理 l 重复数据清除 流 程 阶 段 计 算 处 理 流 程 数 ， 相比传 统数据中心提升 3 倍。 能效控制：通过风冷系统优化实现 PUE=1.3 ，降低制冷能耗；选用超微服务器 （性 价比优于戴尔 30% ）和华三网络设备（成本比思科低 40% ） ，标准化设备减少 维 护与替换成本 ，利用西部低电价 (0.35 元 / 度 ) 降低运营成本， 5 年 TCO 降低 22% 。 算力业务：可稳定支撑千亿参数大模型训练、支持 100+4K 影视级离线渲染项目

通过输入指定的参数或要求，快速生成多个设计方案，从而极大提高方案设计阶 段的效率；初步设计是在方案设计基础上，进行方案细化，对设计师的经验依赖 程度较高；施工图设计是对初步设计各子项进行详细设计，AI 在此阶段应用偏向 于标准化构建，如基本的碰撞检测、图纸审核等。 图 12、建筑设计行业流程图 图 13、设计不同阶段产值占比 资料来源： 《基于 BIM 技术的设计与施工协同工作模式研究》， AI 算法仍有局限，设计龙头优势显现 AI 对建筑设计赋能效果有限，落地应用还有很长的路要走。目前既有软件更多集 中在前期方案阶段，对于复杂项目或更深层次的环节有用性较低，并且目前主要 用于标准化内容，对于实际项目的设计，目前阶段仅仅依赖 AI 设计工具共性的算 法则会忽视项目个性的考虑因素，造成设计方案千篇一律、缺乏巧思的现象，具 体模型的输出仍然依赖于人工调试。大部分企业采用对 CAD

高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法 AI 工具 AI 服务 CPU GPU 细粒度切分 调度策略 算力服务管理 FPGA ASIC 算力标准化 算力资源 算力池化 算力调度 算力服务 数据 处 理库 机器 学习 强化 自监督 学习 学习 自动机器学习平台 内存 配额策略 计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化

资源的安全域划分，以及海量异构网络与安全事件的采集、处理和 分析，面向业务信息系统建立一套可度量的风险模型，使得各级管理员能够实 现全网的资产运行监控、事件分析与审计、风险评估与度量、预警与响应、态 势分析，并借助标准化的流程管理实现持续的安全运营。 系统的主要功能包括： （1）网络运行监控 系统能够对全网的各类网络设备、安全设备、主机、数据库、应用系统等 实时、细粒度的运行监控，及时发现网络中的可用性故障，并进行故障定位和

7、标准规范体系 标准规范体系是 XX 市城市大数据中心标准化工作的核心，也是 XX 市城市 大数据中心总体设计的重要内容。XX 市城市大数据中心标准规范体系要求按标 准规范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的 先进性和可靠性，符合国家、省、市电子政务项目建设规范的要求。 参考文档包括： 《国家电子政务标准化指南》 《XX 市政务信息资源共享管理办法》 《江苏省综治信息系统数据整合暂行规定》 目实施范围、进度、质 量、资源、沟通、风险以及阶段成果评审与验收的组织工作。 详细见《XX 市大数据中心项目管理制度》。 5.2 统一的数据标准规范 标准规范体系是 XX 市城市大数据中心标准化工作的核心，也是 XX 市城市 大数据中心总体设计的重要内容。XX 市城市大数据中心标准规范体系按标准规 范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的先进 性和可靠性，符合