书包含以下内容： ·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 ·AI 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 深入应用 1% 4.1% 7.2% 26.8% 28.9% 32% 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 25 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 企业对于未来人力资源模块投入 AI 的态度？ 企业在人力资源 AI 投入的预算范围在 面对未来，大家普遍认可人工智能这项新技术对生产力的提升，甚至有些高瞻远瞩的人力资 源高管已经觉察到了 AI，特别是 AIGC 对生 60% 70% 从模块来看，已经使用 AI 技术的模块是招聘遥遥领先、占到 29.6%，其次是员工服务及沟通 关怀，主要是智能客服在员工咨询应答方面的应用，占到 16.7%，接下来是薪酬、培训和考勤排班。 因为这些领域事务性工作集中、痛点明显且市场供给也相对充分和成熟。 0.0% 26 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 在企业人力资源管理中已经使用 AI 技术的模块？ 招聘 员工服务和沟通关怀

页 城市大数据中心建设概要设计说明书 为基础信息库建设提供所需处理规范和工具，形成统一的数据标准及管理规范， 实现对城市大数据中心数据库的日常管理与维护，支撑上层应用系统。 数据服务模块对外提供的数据服务，由数据管理平台和数据共享交换平台 （ESB）共同实现，数据管理平台提供数据访问接口，API 接口注册到 ESB 对外 发布数据服务。 5、政务共享平台 基于 XX 市已有的 包括：流程服务、消息服务、检索服务、报表服务、大数据分析组件服务。 第 34 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 3.6.2 基础信息库功能列表 表2： 基础信息库功能列表 序 号 一级模块 二级模块 功能点 描述 1 人口库 数据采集 数据采集处理 通过数据交换平台将委办局提供的数 据进行采集。 2 接收数据查看 通过数据交换平台将委办局提供的数 据进行梳理，并且可对委办局对接的 共享指标 共享指标，可查看各部门提供的信息 及数据项。 10 在线数据 查询 在线数据查询 为政务共享平台提供基础数据，提供 人口、法人信息的实时查询功能。详 细功能描述参见政务共享平台在线查 询模块。 11 统计报表 基础信息统计 可按人口年龄、文化、民族、性别来 进行统计分析，并能直观、清晰、友 好展现出人口统计分析的数据。 12 地区分布统计 按地区来进行统计分析，并能直观、 清晰、友好展现出人口统计分析的数

字段在业务上具有复杂的连贯性的时候，必须确保与业务规则的一致。  数据增量正确性 维护好信息的产生，收集以及更新周期。 3.2.4 数据转换 开发多个数据转换模块，每个模块针对一个具体的数据转换应用场景，同时支 持 Kettle 和存储过程，按照 2/8 原则，用有特定转换逻辑的转换模块完成大部分 数据转换工作，剩下少量的个性化的、难度大的可以用 Kettle 或存储过程完成。 3.2.4.1 数据同步组件 负责 3.2.8.1 执行过程监控 3.2.8.2 访问日志管理 3.2.8.3 组件性能监控 3.2.8.4 缓存监控 3.3 数据采集及 ETL 技术支撑功能 数据采集模块包含采集分类配置、数据采集、数据确认三大模块。数据采 集配置的作用是维护数据采集的各项设置信息；数据采集是根据采集端的配置 第 23 页 系统自动或人工方式采集数据；数据确认是针对采集的数据根据设置的确认规 则， 数据采集配置分为采集分类设置、采集格式设置、编码转换设置、采集方式设 置、校验规则设置五个主要模块。 3.3.1.1 采集分类设置 本模块内容是根据采集数据内容的不同，创建并维护采集分类信息，主要 的信息项包括：名称、是否启用、备注、创建人、时间等要素。 3.3.1.2 采集格式设置 在本模块中是对已定义的分类维护，维护各个数据项，包括名称、类型、 长度、引入数据项对应的要素表或者是枚举表、是否可修改等，以及根据采集

增强策略：时序数据采用时间窗口滑动 （窗口大小 24*60 分钟） ；影像数据采用 旋转 / 翻转 / 噪声注入。 工具 / 平台：昇腾 AI 开发平台 （ ModelArts ） 数据增强模块 ，提升数据质 量。 数据采集与接口 数据采集：从 SCADA 系统抽取分钟级负荷 数据 ，分辨率 1 分钟；无人机影像分辨率 ≥ 4K 。 技术细节：采用国产化数据接口（南瑞继 l 国产化优化技术 第 14 页 计算层分为训练与推理两个模块，训练模块负责模型训练与优化，推理模块实现模型实时推理与应用，两者协同工作，提升平台整体性能。 存储层采用全闪存、分布式与归档存储相结合的方式，满足不同数据类型与访问需求，确保数据存储的高效性与可靠性。 网络层分为参数面、数据面与管理面，参数面采用 Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore/oneflow... 操作系统 ( 国产化 OS) 网络（ RDMA ） 智 算 平 台 训练模块 推理模块 云原生 CNP 平台 视频 图像 NLP 语音 OCR AI 框架 EKI 并行存储 数据管理 CPU 英伟达 GPU 昇腾 寒武纪 基 础 设 施 AutoNLP 单机训练

投资收益提高33%，并且运营效率提 升三倍以上，交付速度可以达到每天 一万台。模块化、标准化推动了智算 中心高质量发展。 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 开放，无论是以液冷、循环利用为代表的冷却技术，还 是以RISC-V、FPGA、CXL、智能网卡等为代表的基础技 术，浪潮将一直坚持技术领先；产品开放以开放架构和开 源为指导，基于先进的开放硬件架构，模块化、标准化构 建MDC，并引领其发展方向。基于先进的开源软件，打造 标准、高效、敏捷的智算中心基础软件平台和统一管理平 台，并最终形成开放的云数智一体化服务。 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 的标准，牵头了服务器全部国标，持续定义领先的开放计 算产品，拥有全球唯一符合三大开放标准的整机柜产品， 拥有全球架构最全、配置最多、规格最高的开放计算服务 器，最先开发了开放技术的OAM加速计算模块和OTII边缘 计算服务器，拥有全球性能领先的存储系统和性能、安全 性领先的云海OS。 智慧社会离不开智慧生态——元脑生态计划 目前，行业信息化市场已经步入了产业AI化阶段，这 将会是一个万亿级的市场。

系统采用远程控制方式，把控制参数通过 4G 、 3G 、 GPRS 或者是 Internet 传递到 RTU ， RTU 根据控制策略，进行自动的控制； 同时把控制的相关参数反馈回来，实现远程智 能控制。  智慧路灯功能模块 智能照明；视频监控；传感器；无线网络； 信息发布；充电桩；电缆防盗；窨井盖防盗 能耗管理  智慧路灯系统架构 中心集中控制； 分权限用户登录； 免布线，自组网； 单灯控制； 1111 数据可视化系统组成 用户业务系统集 Sub 1 Sub 2 SCE Sub n 网络引擎 音频插件 视频插件 3D 引擎 数据插件 电脑动画 脚本引擎 场景管理 同步控制模块 展示模块库 指标模型库 移动控制软件 控制管理软件 数据通讯服务软件 数据可视化软件 数据可视化软件数据库 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统管理 移动控制软件 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 上传到服务器，通过人工智能技术可以辅助判断 消防设施有无故障， 24 小时全天候监测，有效 避免了人工巡检的弊端，提高了人员的工作效率， 降低了物业管理单位越来越大的用工成本压力。 建筑消防设施联网监测系统采用模块化结构， 可以兼容消防灭火系统、消防报警系统、电气火 灾系统，辅助逃生系统等各系统，采集、传输、 分析各系统关键设施状态。如有故障，可在软件 客户端弹出报警对话框，也可以给项目负责人发 送报警短信或微信通知。

数据对接开发 通过开发与福州市智慧水利平台的数据接口，实现与福州市水利数据资源中心和福 州市大数据局的数据共享交换。 本次项目与市水利数据资源中心数据交换。数字孪生溪源溪小流域数据库通过行业 数据归集模块，按既定数据格式和共享需求，推送数据至福州市水利数据资源中心，实 现水利数据“一数一源、共享交换”。 3.2.1.4 数据引擎 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目数据引擎主要包括数据汇聚、数 空间结构）结构化成为一个有机体，对其他模块提供一切关于时空场景的服务。 1、城市骨架测量分析服务 对于应用层比较难以处理的基于空间信息的测量分析应用，骨架提供相应的测量分 析服务功能。 2、静态数据模块 包括 GIS 和 OSM 数据处理和栅格化数据处理，对于地理空间数据进行按标准进行 清洗，存入时空数据引擎，通过插件将数据栅格化成二维数据并生成流域骨架文件。 3、动态数据模块 包括 IOT 数据 入和数据传输服务，支持多协议接入方式，即支持长连接类型的网络协议以保证实时性、 支持短连接类型的网络协议以降低流量和功耗。通过预先为每个设备设定其唯一的设备 证书当与设备建立连接时，引擎对设备证书信息进行认证。 4、大规模场景渲染模块 通过场景栅格化机制，将场景划分为了 2km 见方的长方形区域，每个区块 Tile 4 平 方公里，可支持无缝拼接的任意场景显示。 5、LOD 分层加载服务 数字孪生场景支持 L1-L5 五个层级的

AI人工智能是一门新兴的技术，具有鲜明的时代性和实践 性。从20世纪60年代开始，经过科学家们不懈的努力，AI人工 智能技术不断地获得新的突破，并深刻地影响着社会各行业领域 的发展。AI人工智能的四大模块分别是机器智能、语言识别、图 像识别和自动处理 [1]。AI人工智能区别于其他技术，它具备深度 学习、可模拟性等特点，这也是其能够在诸多领域得到广泛应用 的重要原因。AI人工智能还具有，能够模仿、解决更多更复杂的 人可以通过多 个角度对建筑的结构和虚拟环境进行综合评价 [6]。 （四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软件的语言建模功能，实现了基于计算机的三维建 模。利用建筑效果图、施工图纸和数据库，实现对建筑项目施工 的整个过程的仿真和分析。AI人造模型还可以将建筑的主要布局 和内容，都显示在终端上，通过 和内容，都显示在终端上，通过 AI人工智能语言对装置过程进行 浏览，可以将各种建筑的设计信息，在计算机平台上转换为更加 直观的几何形体，让设计人员能够对建筑的结构特性和建筑活动 的场景进行仿真。图形构造模块的作用是根据人们在观察物体的 过程中的动作特点，来优化建筑物的构造。在图形观测方面，设 定左、右环顾功能，并基于人眼的影像特性，构造独特的图形模 块，对建模的时间和成本进行进一步的控制 [7]。

无线 接入 Wifi 覆盖 4/5G 回传 电源 管理 备电 管理 智能 配电 交流 配电 直流 配电 设备 安装 终端 联动 策略 分析 指令 下发 柜体 杆体 等级 要求 模块 设计 标准 安装 设备 挂载 结构 设计 数据 交互 智慧工地边缘云柜功能架构 边缘云柜为满足边缘计算前置环境部署，而定制的一款 产品。通过可灵活插拔式选配架构，可某著名企业便捷快速 单元，手摇式升降杆挂载单元，收纳存储。 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa 应用、智能用电管理、 LED 字体显示等。 特点  结构及使用都是按照模块化设计  便于搬运及收纳运输，可满足简部署  可实现 AI 智能分析，针对不同场景可实现不同人工智能 应用。  云边协同，实现智能云边联动，针对场景自主管理。 （含底座 300mm ） 重量： 180KG 防护等级： IP55 设备安装空间 杆体升降空间 5 米升降杆 边缘云柜展开状态 智慧工地边缘云柜结构参数 整装便捷运输 手摇式升降杆 多模块挂载平台 便于快速安装设备 便于缩矮及升高 杆上传感器 收纳柜内一 体运输 大件物品挂 载背负一体 运输 收纳整柜运输 推着就可走 展开工作 基于站址式供电模式 备电安全保障

DDD0000001 RRR000500 3 500 大数据部署模式  独立部署模式  独立中间件  独立数据库  所有系统均通过服务与 管理平台对接  模块部署模式  作为NC模块部署  共享NC基本档案数据 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 系统运行效果演示 大数据管理平台