CIIT FORUM 工信论坛 44 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文／王恩东 计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力，为社会 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 ｜ 2020 年 4 月刊 动的线上化变革，让大家在这个过程

要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 ：优化数据中心 布局， 引导算力资源向西部倾斜 ， 促 进东西部协同发展。 2. 《算力基础设施高质量发展行动计 划》：推动算力与能源融合 ，促进绿 色低碳发展。 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ；配置 2N 冗余电源；机 柜冷板 风冷散热 (PUE<1.3) ，符合贵州 “东数西 算”绿色要求 项目需求分析 7GB 数据 ， 400G 网络（ 50GB/s ）耗时 < 0.14 秒 ，满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS

a 监测内容： 倾斜监测——整体倾斜 沉降监测——周边主体沉降 地下水位监测——基坑地下水位 应变监测——基坑混凝土应变 土体深层水平位移监测——基坑土体水平位移 基坑监测 盒式固定测斜仪 东 压差式变形测量传感器 / 静力水准仪 土体深层水平位移监测 基坑地下水位监测 基坑水平位移测 安装环境和数据展示示例： 振弦式孔隙水压计 / 渗压 计 基坑监测实拍照片：

等进行对接，将 GPS 坐标转 换 为视频坐标，能在视频画面中实时显示安保人员的当前位置，方便管理人员非常直观的进行安保人员调度。 2018-02- 1211:30:59 Q 东环街通切换 工 ra 区 超融合实景指挥系统 视频智能巡更 平台支持对厂区的摄像机设置自动视频巡更预案，启动视频巡更预案时，按照巡更路线自动完成厂区现 场图像的实时调阅，从而达到远程巡逻的目

toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service 输电线路智能巡检 电力行业核心场景与价值 第 6 页 数据孤岛问题 模型泛化差问题 新能源并网优化 • 问题描述：电网 PMS 、 GIS 、 SCADA 等系统数 据 分散 ，难以整合利用。 • 解决方案：大模型整合多

通信优化：参数压缩（剪枝/量化）与异步调度减 少传输量； 分层防御：DP+HE加密梯度，TEE硬件隔离，协议层 隐私对齐，应用层对抗检测； 消除偏差：反事实样本对齐，个性化联邦微调，迁移 学习及端云协同提升泛化能力。 区块链发展需从以下四个方面实现突破： 1、绿色化（低能耗共识/碳抵消） 2、隐私融合（结合联邦学习/MPC） 3、合规化（监管科技/CBDC）及数字资产化 （DID确权） 4、在重构信任机制的同时突破“不可能三角”约 辛普森悖论；个性化联邦学习。允许各参与方在全局模型基础上进行本地微调，适应自身数据分布；跨学科研究。通过因果 推理与隐私保护计算结合，解决数据偏差问题；迁移学习融合。在样本和特征重叠较少时，利用迁移学习补充分布差异，提 升模型泛化能力；端云协同计算。结合边缘计算优化端侧训练效率，通过分布式特征标准化提升模型准确率。 图：隐私保护计算技术的应用现状 图：隐私保护计算技术的突破方向 数据异质性 隐私保护计算中的挑战 反事实学习 分级与动态控制、轻量化交互与可组装性等四方面技术特点。 技术协同支撑。通过联邦学习、多方安全计算、同态加密等隐私保护计算技术，对原始数据进行脱敏处理，实现数据 “可用不可见”；通过数据脱敏技术，对敏感字段进行泛化、遮蔽或加密，保留数据统计特征但隐藏个体信息；最小化处 理，仅提取业务场景必需的数据字段，避免全量数据暴露；通过区块链增强可信性。元件生成、授权、使用记录均上链存 证，防止篡改与滥用。 标准化

训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提 供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到 更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力。 大语言模型是一种基于深度学习技术的大型预训练神经网络模型，深度学习指的深度神经网 络模型，是人工智能的分支“机器学习”下面的一种算法模型。这一模型不仅规模仍在进一步扩大， 而 15 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 OpenAI 代表企业 6.“通用人工智能”是“未来” 通用人工智能的研究目标是寻求统一的理论框架来解释各种智能现象，并研发具有高效学习 和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自 主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德和相关的 法律法规。实现通用人工智能需要满足三个关键要求：

判，也是对范互联网时代 “创新式资产变革”的回应。作为信息时代核心的价值载体，大数据必然具有朝 向价值本体转化的趋势，而它的“资产化”，或者未来更进一步的“资本化”蜕变， 将为未来完全信息化、泛互联网化的商业模式打下基础。 5.2 大数据时代的数据资产管理 伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了前所未有的高度。套 上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身

2、含窗帘导轨制作及安装； 3、电动窗帘，包含电机，提供代码接入中控实现平板控制。 16 油漆 1、刷漆遍数，白色乳胶漆，刮底及面漆施工； 2、1 米直距离观看无明显凹凸感，刷纹，涮漏，留坠，泛色现象。高 标腻子粉、立邦漆油漆。 17 防水处理 1、专业外墙防水处理 18 地面工程(找平和地毯） 1、调度中心整体地面混凝土找平； 2、找平高度 6cm。 3、1cm 自流平漆。 4、灰色

WEB 服务器模 式，普通请求与响应网络协议采用标准协议 HTTP,管理类功 能请求与响应采用标准协议 HTTPS,文件类数据量大的传输统 一使用东方通 TongGTP 工具，WEB 应用服务器统一采用东 方通 TongWeb,所有暴露的网站外部服务接口（包括：功能 服务和数据服务）未在东方通的 TongESB 中注册和发布的均 视为违规；每周定期使用绿盟 WEB 应用扫描系统，对所有网 站服务的所有