法律法规对比 通过研究对比发现，美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法，只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出 了几种不同的数据基础设施 建设和运营模式。 数据基础设施类别 平台公司数据流通平台 专业公司数据分析平台 管理条例》等数据安全法律法规相比，美国在联邦层面上一直没有数据安全和个人信息保护等方面的立法，只在个别州和金 融、健康、信用、视频、教育、证券、未成年人、通信、计算机、贸易和消费者保护等11个领域出台了隐私保护相关法律， 如《加州消费者隐私法》（CCPA）还有金融领域的《格雷姆-里奇=比利雷法》（GLBA）和健康领域的《健康保险流通和责 任法》（HIPPAA）等。美国至今没有一部保护数据产权方面的法 支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 拥有高速内存中的BI引擎，每秒可处理450万行数据，便于更快地生成报告和进行分析。当服务提供商通过特定方式访问数据进 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。

·研发与创新 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·研发与创新 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·研发与创新 房地产 传媒 化工 建筑/工程 教育 汽车 生命科学 科技 运输物流 消费品/零售 医疗健康 生活服务 能源与 公共事业 金融 互联网 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能， 29% 43% 汽车行业 100% 房地产 行业* 63% 13% 13% 13% 互联网 行业 20% 20% 60% 建筑/工程 行业 60% 12% 28% 消费品/零售 行业 100% 通信行业* 5% 14% 48% 33% 生活服务 行业 17% 33% 50% 能源与 公共失业 100% 休闲娱乐 行业* 60% 40% 相差不大，分别为 15.5% 和 11.3%；从所属行业来看，参调企业主要分布在互联网、制造业、高 科技与电子、零售消费品、金融保险等行业，其中，互联网行业占比最高，达到了 14.4%。其次 是制造业，占比 13.4%。高科技与电子行业也占有一定比例，达到了 12.4%，零售消费品和金融 保险行业的企业占比也都超过了 10%；从企业规模来看，万人以上企业占比最高，为 26.8%， 300 人

科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 ：优化数据中心 布局， 引导算力资源向西部倾斜 ， 促 进东西部协同发展。 第 5 页 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 ChagGPT 与旗下所有产品（ Bing 、 Office 、 Azure ）进行整合 / 度 ) 降低运营成本， 5 年 TCO 降低 22% 。 算力业务：可稳定支撑千亿参数大模型训练、支持 100+4K 影视级离线渲染项目 并 行渲染、生成式 AI 实时推理等业务。 通过消费级 GPU 堆叠实现千亿级参数模型训练与中大规模渲染任务， 同时利用西部低电 价 降低运营成本 技术优势 成本优化 业务支撑 本方案构建了“计算 - 网络 - 管理 - 安全”协同架构 ，硬件选型

应用场景：大楼入口  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 智能生活：智慧一卡通人员通道 应用场景：大楼人员通道  人员有序进出，权限可控；  人员进出数据可管可查 智能生活：智慧一卡通消费系统 应用场景：饭堂 支付方式： 1 、刷卡 2 、扫码 3 、刷脸 1 、内部人员和外部访客通过人脸、卡片、指纹等多 种介质由外到内多重身份认证通行，有效保证安全。 2 、先进的人脸算法，基于前端深度学习算法，准确 无线超声波车检器 无线地磁波车检器  餐厅根据员工出勤人数预估当日就餐人数，避免菜品过剩造成浪费；  员工可以自助选择菜品，售卖机对菜品价格进行自动识别，计算总价；  由员工进行自助刷卡结算或刷脸消费。 饭堂刷脸支付 价格自动识别  智能餐厅系统流程 取餐盘 自选区选取菜 品 托盘放置到结算台 自 动读取碗碟菜品 结账（刷卡、扫 码、刷脸） 视频监控 关键出入口人脸识别、对接公安系统

50% 变化率动态场景里 稳健安全运行 无 人 商 店 无人商店的应用落地需要实现精准识别客户身份 、 商品标签、智能计算、支付等全流程智能购物 ，同时需 要基于大量的销售数据、行为轨迹、消费习惯等大数据 挖掘与深度学习分析。智算中心强大的算力支持和人工 智能技术应用是无人商店未来持续拓展的必要基础支撑 建设意义和应用需求 二、驱动产业 AI 化转型升级 医疗影像 医疗影像智能诊断应用需要基于大量的数据进行

临汾 市 吕梁 市 4、 公务卡历年消费对比情况表。按照单位等进行汇总，统计信息包括 2012 年报销金额、2013 年报销金额、2014 年报销金额、2015 年报销 金额等。 预算单位 2012 年报销金额 2013 年报销金额 和提取合法性方面的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于 理论上大数据能够采集和处理的数据。另一方面，单体企业仅仅基于自己掌握 的独立数据很难了解产业链各个环节数据之间的关系，对消费者做出的判断和 影响十分有限。 第 54 页 因此，只有充分发挥大数据生态圈中各企业的协同效应，建立起数据交换 机制才能有效的扩大数据规模。当前阶段，很多需要共享数据的企业间竞合关 系同时

智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 ChagGPT 与旗下所有产品（ Bing 、 Office 、 Azure ）进行整合

务，四平台及舆情采集的业务数据提供给大数据中心实现专题应用。通过大数 据中心的服务容器的搭建，为四平台形成支撑服务，最终形成为政府、企业、 公众提供基于 XX 大数据的创新源头，形成促进信息增值，信息消费的创新孵化 器。 2.2 一中心四平台总体架构 项目平台搭建期，主要从“共建部门”即 XX 市各委办局及企事业单位所属的 第 7 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 各业务信