AI 算力基础平台、 AI 算力调度平台和 AI 算法模型， 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用，助力行业智慧应用高效化开发， 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 CPU 最新 人工智能理论 领先 人工智能计算架构 AI 芯片 AI 服务器 高速互联 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 效模 型 训 练框架 高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法 AI 工具 AI 服务 CPU GPU 细粒度切分 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 跨媒体多模态 智 算 中 心 作 业 环 节 算力生产供应平台 聚 合

是一家专注于利用 AI 技术生成云渲染图的公司，推出的同名插件帮助用 户在 Revit，SketchUp 和 Rhino3D 等主流设计软件中直接生成高质量渲染图。 ArkoAI 通过对大量渲染案例的深度学习，理解各项参数对渲染效果的影响，针对 用户场景与材质提出高质量渲染方案。ArkoAI 的另一特点是云端渲染，对用户自 身硬件要求较低，能快速完成渲染，一定程度为用户降低算力成本。 图 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源：ArkoAI 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 万翼 AI 审图 万翼 AI 审图软件利用领先的 CAD 图纸解析技术将图纸数字化，结合图形图像处 理和深度学习等 AI 技术智能识别图纸空间、构件等对象信息，快速发现并标注设 计缺陷，自动完成图纸审查。使用过程中，无需对图名、图块、图层等信息进行 加工处理，直接上传图纸文件，即可开始审图，全面支持建筑、结构、给排水、 华建集团 工程数字化 ARCTRON-ArcOS 系 列产品—数字孪生 基于 BIM 及 CIM 等技术，致力于城市数字孪生的建设，在浦东机场 T3 航站楼、 虹口北外滩等项目中进行了深度应用，“ArcCIM 城市信息管理平台” 荣获 2021 上海国资国企首届数字化转型创新大赛数字底座赛道创新卓越奖（一等奖）。 工程数字化 ARCTRON-ArcOS 系 列产品—智慧赋能

是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值： 短期负荷预测误差 < 3% 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 模 型（如华能“ 电盘古 ”）提 升 场景适配性 ，优化模型性 能。 • 国产化适配：基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ，适 配电 力行业应用场景。 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统

耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统 意义上的 和分析能力、广泛适用的服务模式以及严格的数据安全和隐私保护等特 点。首先，Palantir具有多源数据整合能力。其Gotham和Foundry平台能整合来自各种来源的数据，并通过先进的算法进 行深度分析发现数据价值，使得Palantir能够跨越不同行业，为各种客户提供定制化的数据服务。其次，Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、金融还是医疗

综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 系统等。 ● 计算机科学和人工智能之父，Alan Mathison Turing（艾伦·麦席森·图灵）认为，AI 是能使计算机完成那些需要人类智力才能完成的工作的科学； 能够通过数据学习和改 进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 ● 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 机器学习模型。在深度学习领域，大模型 通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来 训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提 供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到 更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力。 大语言模型是一种基于深度学习技术的大型预训练神经网络模型，深度学习指的深度神经网

力，AI人工 智能技术不断地获得新的突破，并深刻地影响着社会各行业领域 的发展。AI人工智能的四大模块分别是机器智能、语言识别、图 像识别和自动处理 [1]。AI人工智能区别于其他技术，它具备深度 学习、可模拟性等特点，这也是其能够在诸多领域得到广泛应用 的重要原因。AI人工智能还具有，能够模仿、解决更多更复杂的 问题，减轻人工压力，提升各行各业的工作效率。同时，AI人工 智能的发展 是人工智能的核心，它通过模拟人类的学习方式、方法，来持续 2023.12 | 061 提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最

转型实践，通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。 （2） 电力 作为能源互联网的重要组成部分，电网作为能源系统的中 枢，其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合，智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前，数字经济发展处于关键时期，数字化转型是企业提 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 客户。 （2） 工单系统提供SDK、API等全面的第三方系统对接方式，能够与企业 使用的其他系统实现互通。 （3） 工单系统与在线客服、呼叫中心、智能机器人等产品完全打通， 实现智能服务全场景的深度应用。 2.5 Insight大数据 （1） 可视化拖拽操作，简单易用。自助式的可视化探索分析服务，预置 丰富的数据分析可视化报表，业务数据生成报告，降低业务人员 使用门槛。

安全域的划分要做到每个安全域的信息资产价值相近，具有相同或相近的 安全等级、安全环境、安全策略等。安全域所涉及应用和资产的价值越高，面 临的威胁越大，那么它的安全保护等级也就越高。 （3）深度防御原则 根据网络应用访问的顺序，逐层进行防御，保护核心应用的安全。安全域 的主要对象是网络，但是围绕安全域的防护需要考虑在各个层次上立体防守， 包括在物理链路、网络、主机系统、应用等层次；同时，在部署安全域防护体 统内需要建设统一的符合国家规定的安全检测机制，实现对网络系统进行自动 的入侵检测和分析，对非法信息予以过滤，提高系统整体安全性。 入侵防御技术高度融合高性能、高安全性、高可靠性和易操作性等特性， 带来了深度攻击防御和应用带宽保护的完美价值体验。通过入侵防护系统可以 实时、主动拦截黑客攻击、网络病毒等恶意流量，保护信息系统和网络架构免 受侵害，防止操作系统和应用程序损坏或宕机，IPS 可以深入到路由、防火墙模 2.4. 身份认证系统 构建 XX 数据中心重要安全基础是身份安全和权限安全，门户及其业务 系统在强身份认证、数字签名保护、用户身份数据的统一、授权的集中、 单点登录认证、安全审计等方面的整合深度不够，将会导致很多安全隐患， 不能满足目前及未来业务发展的要求。基于 PKI 技术的电子认证与电子签名 技术，作为建设以身份认证、责任认定为主要内容的网络信任体系的重要 解决方案，从而全面提 XX

中国电子院 A 奥意建筑 三方 应用 HARIX RDK 可视化蓝图及 多语言编译器与 多平台开发 IDE 大世界构建工 具 机器人构建工具 深度学习训练平 台工具 动作舞蹈表情 采编工具 数字人构建工具 训练师真身 安全监控 在环干预 应用层 框架层 服务层 核心层 HARIX 应用技能集 多模态交互技能 个性化聊天 XaaS Cloud 云原生 容器化 元 宇 宙 应 用 深度 学习 训练 平台 服务 硬件 实 施 层 机器人 云渲染 loT 联动 仿真推演 三维重建 导航规划 语义知识库 大世界 网格化服 务 机器人操作系统架构 系统 应用 跟我来

三期累计 ) 分布式存储系统 6PB 全闪存储系统 500TB 内部高速互联网络 采用 200G HDR 组网； 高速计算存储网络 采用 25G/100G 以太 网 经典模型库 深度学习库 高性能库 算子库 TensorFlow Caffe 亘 Caffe2 mxnet 母 ONNX TensorFlow Caffe Caffe2 Mxnet