智慧工地整体解决方案(27页PPT)数字识别应用 智慧工地解决方案设计原则 数据驱动,建立 大数据运营 标准化中台, 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同,软硬一体 云和边缘相结合,实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品,快速部署,多项目使用; 标准化中台,选单式应用 夯实智慧工地中台,建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 24 小时供 电需要,同时出现停电后也没 有备电机制 大多数边缘计算联动都是平台 侧执行,无法做到集数据采集、 策略应用设置、边缘计算、终 端联动一体化解决方案。无法 基于场景进行灵活选配相应联 动应用。 通信问题 目前多数成熟应用缺少无 线通信能力,无法实时将 数据回传,每个应用添加 独立的 DTU 实现数据回传 会额外加大建设成本。 边缘云柜解决工地场景痛点 杆体 等级 要求 模块 设计 标准 安装 设备 挂载 结构 设计 数据 交互 智慧工地边缘云柜功能架构 边缘云柜为满足边缘计算前置环境部署,而定制的一款 产品。通过可灵活插拔式选配架构,可某著名企业便捷快速 部署,来满足不同场景不同功能使用要求。 边缘云柜基础硬件包括:标准安装机架空间,电源管理 单元,手摇式升降杆挂载单元,收纳存储。20 积分 | 27 页 | 24.78 MB | 2 月前3
智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)的物体识别能力 ,具备分钟级别的模型 生成响应速度 ,具备模型持续优化升级的能力 ,需要支持诸如深度分离卷积、残差密集 网络( RDN )和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ,同时支持各类算法的灵活配置以 满足不同实际应用场景的需求 机器人 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ,包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ,根据不同场景的不同诉 AI 产业化创新发展 智 能 客 服 智能客服实际上是集合人工智能学、计算机科学、 语言学等多门学科的综合应用 ,需要让机器主动去认知 和学习 ,不断强化行为模式 ,提高思考能力 ,从而更加 灵活地完成各项工作任务。智算中心能够为 NLP (自然 语言处理)、 NLU (自然语言理解)、 ASR (自动语 音识别技术) 、 TTS (语音合成技术)等核心技术提供 算 力支持 智慧 农林 存在大企业绑架风险 不涉及国家安全,具有公共服务特征和一定公益 性和盈利空间的项目 (如通信网络 、社区 、文旅等项目 ) 政府购买 服务模式 财政短期资金压力较小 资金使用效率高,政府策略灵活 有效服务市场供给不足 不利于长期稳定协作 基础性 、公共性 、公益性的共性产品和服务项目 (如云计算服务 、通用软件 、城市管理等项目 ) 政府和社会资本 合作模式 同时发挥政府和市场的优势,10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 3 月前3
智算中心暨电力大模型创新平台解决方案(51页PPT)智能缓存技术,进一步提升数据访问速度与存 储性能。 分布式存储 曙光 ParaStor 500K 分布式存储,满足大规模数据 存储与并行访问需求,保障数据存储的可扩展性与 灵活性。 分布式存储采用多副本机制,确保数据可靠性与安 全性,结合智能调度算法,优化存储资源利用率, 降低存储成本。 存储架构 存储方案 第 17 页 数据策略 分布式统一存储 分布式统一存储 全闪池 混闪池 NFS 全面存储协议支持 NFS 、 SMB 、 POSIX 、 S3 、 iSCSI 智能化数据管理 冷热数据流动、多中心数据同步、故障自动处理 灵活配置和部署方式 多协议共节点部署、独立节点部署 可靠的安全保障 部件→节点→集群→机柜 冗余保护 磁盘管理系统( OBS ) WebUI 管理 高性能并行文件存储 角色域管理 协议管理 应 用 整套网络分为超高速计算网络和业务网络 、 管理网络三部分 。 超算节点 、 智算节点以及并行文件存储均采用超高速网络 。 Fat-Tree (胖树)结构 l 成熟的 Infiniband 拓扑结构 l 可灵活配置为非阻塞线速或 1/N 线速 l 容易保障网络延迟和带宽性能 l 规模越大,网络成本增加越快 管理汇聚交换机 10GE 管理接入交 换 机 / 千兆 IPMI 交换机 IB 交换机: 4010 积分 | 51 页 | 4.74 MB | 3 月前3
建筑工程数字化造价体系构建与实施路径研究(3)成本估算方法和模型:构建数字化造价体系需要制 定成本估算方法和模型。这些方法和模型应该基于最新的市场 数据和建筑成本指标,能够应对不同类型的项目和不同地区的 差异。同时,成本估算模型应该具有一定的灵活性,可以根据 项目的具体特点进行调整和优化。这需要深入研究和实践,以 确保成本估算的准确性和可靠性。 (4)决策支持系统:数字化造价体系的一个重要功能是 提供决策支持。为了实现这一功能,需要构建决策支持系统, 价体系的一个关键功能。在实施过程中,需要建立适用于不同 类型项目的成本估算方法和模型。这些方法和模型应基于最新 的市场数据和建筑成本指标,能够应对不同地区和项目特点的 差异。同时,成本估算模型应具有一定的灵活性,以支持不同 的项目需求和变化。 (5)人才培训与技术支持:数字化造价体系的实施需要 具备相关技能和知识的人才。因此,需要对项目团队进行培训, 使其能够熟练使用数字化工具和技术,进行成本估算和决策支 决策更为精准和科学。 移动化:移动技术的广泛应用将使数字化造价体系更加移 动化。项目经理和团队成员可以通过移动设备随时随地访问系 统,查看项目数据、报告和通知。这将极大地提高项目管理的 灵活性,使信息交流更加便捷,加速决策的响应速度。 可持续性:数字化造价体系将越来越关注项目的可持续 性。它可以通过分析数据来评估项目对资源的使用效率,优化 材料和能源的选择,减少废弃物和对环境的不良影响。数字化10 积分 | 3 页 | 575.82 KB | 1 月前3
智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合,利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术,实现异构计算芯片的融合;CPU之间可以通过池化融合 的方式来实现灵活组合,可以根据业务场景动态形成1路到 多路多种计算单元;异构存储介质,如NVMe、SSD、HDD 等则通过高速互连形成存储资源池。 在计算和存储资源池中,除了传统的CPU和GPU之外, 还 互连方面,异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI 等,实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享,构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。 软件层面则通过软件定义,在可重构的硬件资源池基 础上,通过灵活的组织,将不同的资源池组成专业的服务 器、存储、网络系统,并实现资源的高效管理和调度以及 数据在池化资源的灵动流转。当AI与软件定义结合后,赋 予了软件定义更高级的含义。从业务上,实现了基于业务10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 3 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告BigQuery云数据仓库 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库,是Google Cloud数据处理的核心枢纽,具备诸多显著优势。它是完全 托管和无服务器的,这一特性赋予了它最大程度的灵活性与可扩展性,使其能够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中,这些数据会被安全加密存储,保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员,提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案,为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 (2)参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务,其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中,部署在数据供给方处的连接器提供了连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统,通过一个共识协议来实 与Anthropic合作,利用Claude 3.5模型增强数据分析、自动化流程及AI应用场景。 (4)多层次生态体系和创新商业模式 Snowflake与AWS、Azure、GCP等云服务商深度合作,支持跨云数据存储与计算,提升灵活性;Snowflak联合 Anthropic、Datavolo等企业组成技术联盟,扩展AI与数据集成能力;Snowflak通过开发者社区推动第三方工具集成,提 国家数据基础设施技术路线发展研究报告10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 8 月前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT)独特性 个性化定制:可定制标准化、专业化、多元化的云平台服务。 与终端应用紧密绑定。 满足不同用户个性化应用需求和服务。 云数据机房 - 系统特性 云数据机房 - 系统优势 低成本 高效率 简单 灵活 安全 私有云 云数据机房 - 成本优势 企业数据机房与 上天翼云五年费用支出对比 私有云数据机房,节省成本 30% 云数据机房 - 系统架构 IT运维管理中心 计算集群 11台 (存储)万兆交换机 、先进的人脸算法,基于前端深度学习算法,准确 率和适应性更高; 3 、活体检测 - 防止视频和照片防假、避免人脸介质 被复制; 活体检测 - 杜绝人脸代刷行为发生; 人脸照片实时抓拍、事后影像查询 4 、灵活的对比模式:多种认证方式,对应场景适应 性更高 智能生活:智慧一卡通优势和先进性 智慧停车系统 - 概述 基于车牌识别 的车辆出入口 管理系统 车位引导与查 询系统 智慧停车系统10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 2 月前3
AI在企业人力资源中的应用白皮书百度通过大数据分析建模、动态扫描、组织名称变化、团 队规模变化、管理幅度变化、管理层级变化、高阶人才异动情况、 团队离职率等情况,进行组织健康度与关键人才的风险指数分 析,并提供实时预警,从而达到确保组织灵活、高效配置、上 下同欲的目的。例如:当管理幅度小于 5 人时,系统会给相应 的 OD 负责人发送邮件,OD 负责人就会与 HRBP 共同分析团 队配置的合理性。当某业务线管理层级大于 50,系统也会发出 相当高效。它可以根据事先设定的评审标准和权重,对申报材 料进行综合评估,并给出相应的建议分值。这种自动化的评审 过程不仅提高了评审的准确性和客观性,还大大缩短了评审周 期,为公司节省了时间和人力资源。同时,该系统还具备灵活 性和适应性。数字人评审官可以根据公司的要求进行定制化设 置,使评审过程更加符合公司的特定需求。它可以根据不同岗 位的要求和特点,针对性地制定不同的评审标准和指标,以确 保评审结果与公司的整体战略目标相一致。 政策合规 数据梳理和 分析汇报 员工援助 员工极致体验 制定员工入职计划 ● 基于 AIGC 的数据分析,可以克服传统 BI 开发周期长、运维重的问题,让数据分析能够跟 得上人的思考,更加灵活、有效应对领导和业务对于数据分析的诉求; ● 基于 AIGC 的合规预警,可以更加高效、便捷地应对越来越复杂的人力资源合规需求,不仅 包括用工合规、数据合规,还包括流动合规和基准合规等; ●10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 9 月前3
人脸识别智慧社区管理方案道,采用嵌入式主动光源人脸识别技术,配合辅助设置,标准环境下准确率可达到 99.9% 以上。 快速通过率高:每通道每分钟通过近 100 人,意外情况下不影响疏散,与日常大门 通行速度相当 。 无权限人员通过报警提示:报警方式灵活、查询一目了然,在报警同时抓拍无权限 通过人员的影像资料。 具有防尾随功能,能够在大人流量情况下准确识别每一个无权限人员。 支持选配刷卡,卡的类型支持 IC 、 ID 、身份证等,兼容性强,适用范围广。10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 9 月前3
智算中心建设项目解决方案(43页PPT)加密、 访问控制、 审计追 l 端口与性能 : 32*400G 端口 , RDMA 无损传输, 交换容量达 12.8Tbps ; l 端口与协议: 25G/100G 灵活端口 , RoCEv2 (远 程直接数据存取) 协议, l 带内管理: 独立带内管理 网络 ,保障运维指令(如 配置更新 、 状态查询 ) l 性能与防护: 10Gbps 数 硬盘结合纠删码技术 全面存储协议支持 NFS 、 SMB 、 POSIX 、 S3 、 iSCSI 备份与容灾 自动快照备份,同步至同城灾备 智能化数据管理 冷热数据流动、多中心数据同步、故障自动处理 灵活配置和部署方式 多协议共节点部署、独立节点部署 智能数据分层 热数据驻留 SSD 存储池,冷数据迁移 HDD 层 可靠的安全保障 部件→节点→集群→机柜 冗余保护 磁盘管理系统( OBS10 积分 | 43 页 | 5.90 MB | 3 月前3
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