自动提取数据中心相关信息 数据强关联，复核人员安全教育、交底、 证件等信息 人脸查档 l 分布式算法精准定位，行动轨迹实时记录，加强作业人员管理，督促现场有序施工； l 人员轨迹后台同步，人员热度、工种分布图表呈现，预警工程进度，合理配置劳力； l 进入危险 / 重点区域、非工作时段进入工作区，触发现场语音预警，平台同步提示，主动预防安全事故。 GPS/ 北斗定位安全帽 GPS/

智能 生成人才需求和薪酬趋势，指导企业优化招聘策略，提升招聘部门 的招聘效率； 2）把握岗位技能要求和薪酬涨幅：通过 AI 技术分析大数据并解 析出数字营销类岗位的技能需求变化，从而了解岗位热度和薪酬变 化幅度，辅助用人部门以合适的薪酬招聘到合适的人才； 3）招聘预警：例如竞品企业在某城市新开设或大幅增加某类岗 位时，又或者某类细分岗位新开设或大幅增加时，还有竞品企业整 体招聘量大幅变化时，等等。此时，HR 势等信息。 这些信息有助于企业了解市场的人才动态，制定更具针对性的人才 保留策略。 3）核心员工识别模型：基于算法构建核心员工识别模型，以客 观的岗位职责要求为基准，结合岗位的内在价值、外部热度、员工 的绩效和能力等因素。 4）人才预警模型：结合企业内部员工数据和外部市场数据，构 建人才预警模型。该模型能够预测潜在的人才流失风险，并基于风 险类型给出策略建议。通过导入实时数据，保持模型更新，适应不 询、 入转调离、薪酬福利操作、员工关系、员工数字化、员工体验”等模块的共享服务中心。 在良好的数字化共享服务中心建设的基础上，X 企业也在积极拥抱新技术。早在 2022 年底，大语 言模型初有热度时，X 公司的 HR 部门就开始联合 IT 部门一同研究大语言模型在共享服务中心的 应用可能，并规划了一些可能落地的场景。目前，X 公司在陆续开发新的可应用场景，并尝试将 大语言模型真正落地应用于共享服务中心内。