提升形象 等候区 电梯区 前台 门厅 · 基本服务：递送水、咖啡、 物品，可以与送餐机器人配合。 · 增项服务：陪聊、咨询回复 · 机器人联动：呼叫配送机器 人运送行李箱至储物室或指定 位 置 · 其他服务：浇花、扔垃圾等 · 日常迎宾：欢迎问好 ·VIP 迎 候：包括定制问候语、 多语种交流 / 翻译、握手、引 导等服务。 机器人联动：根据场景需求， 据采集、储存、统计、检索、报表输出、智能分析等多种 功能。 功能及优势 应用于设备机房、数据机房等 场景。 与传统的人工巡检相比，智 能 巡检机器人具备安全、便捷、 高效等优点，基于物联传感、 边缘计算、 5G 、 人工智能、数 字孪生等先进技术，实现数据 的多样化、实时化、可视化， 实时展示当前设备状态、人员 状态、环境状态信息，实现全 场景、全覆盖实时综合巡检， 防疫需求。 优势：智能多功能消毒；保障 医疗安全；操作便捷可追溯。 · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒方式于 一体，结合传染科病房的特殊情况：患者血液、体液、分泌物、排泄物均具有 传染性，消毒灭菌要求较高，且防止并区内的交叉感染及医护人员的职业防护 是重点工作，结合机器人自主移动、自动工作的特性，实现传染科病房内消毒 过程量化管理。 · 消毒区域：负压隔离病房

4 数据中心监控室及设备间 5 气瓶间 6 配套空调机房 7 配电房 8 UPS 机房 9 电池室 10 配套空调机房或间 施工范围 数据中心是在建筑物内，按照统一的标准，建立数据处理、存储、传输、交换、综 合分析为一体化数据信息管理体系，数据中心为信息系统提供稳定，可靠的基础设 施和运行环境，并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 及电线 • 接地 • 照明 • 次配电布线 • 低压配电箱 • 直流屏 • UPS • 阀控式密闭铅酸蓄 电池 • 精密列头柜 暖通专业系统 • 空调机 • 风机 • 风机盘管 • 变频多联式空调 ( 热泵 ) 机 • 给排水 • 管道 施工总体控制 1 ：安全性 • 在整个施工过程中，安全始终是最重要的。确保施工人员遵守安全规范，佩戴必要的安全装备，并采取适当的防护措施，如避免触电、坠落和火灾等风险。 测试仪，温湿度计，热像仪，气流计、照度计等。 物资调配 调试与测试 运维 测试 故障切 换 灾难预 演 运维应 急流程 验证 功能 测试 ATS 系 统联调 UPS 系 统联调 柴油发 电机系 统联调 BMS 测试 散热系 统联调 精密空 调系统 联调 冷机系 统联调 性能调 试 柴油发 电机 UPS 配电柜 ATS 水系统 冷冻机 组 精密空 调 BMS 新排风 严格意义上的数据中心基础设施综合测试是指从“图纸设计审

行管网监测、设备设施维护安 全应急抢险等工作 管理 对象 机：可视化管网监测 人：精准测量感知 法：用的某著名企业端 app 环：安全、稳定、高效 料：全生命期设备管理 智慧化 手段 云计算 大数据 物联网 某著名企 业计算 人工智能 以住建部规范为基础，制订统一标准化的智慧工地规范 强制类应用 推荐类应用 探索类应用 1. 某著名企业终端巡检 2. 实名制应用 3. 施工电梯监测 4 标准化中台，选单式应用 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 通过 SaaS （软件即服务）模式管理各种应用，实现选单式应用 数据驱动，建立大数据运营 打通设备层、资源层、平台层、管理层数据流，在此基础上实现融 合汇聚数据，形成智慧工地的大数据运营，实现智能决策； 新科技赋能，新运营模式 引入 5G 、大数据、物联网、人工智能等创新科技，赋能工地的智慧 数据管理 数据中台 业务中台 AI 原子算法库 AI 某省市 音视频管理 边缘设备管理 一体化 资源层 安全设备 网络交换机 UPS 制冷系统 服务器 共享存储空间 AI 算力单元 物联网平台 AI 云平台 智慧工地驾驶舱 应用管理 应用订购 计费结算 租户与权限管理 应用集成管理 运输安装问题 供电问题 联动问题  不同应用对于部署位置、环境 都有不同的要求  复杂应用场景需要分类运输和

需求分析 02 平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 新型智慧厂区 新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理；通过先进技 术，保障厂区生产运营 加 安 全 ， 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 进一步提升应用效能 推进系统整合和资源共享，实现“一人采集，全员共享” , 发 挥 信息化系统服务基层，减负增效、简便快捷的保障作用，进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 GIS 、大数据与软件集成 等多种先进技术，构建实景式、网格化立体防控系统，实现厂 区整体智能化管控，有效提升厂区安保和安全生产管理的智能 化水平 业务 需求 业务需 之间的联动应用； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预 知、预判、预防、预警和有效处置； 对人、车、物进行综合管控； 接入视频监控、人员管理、车辆识别、入侵报警、消防数据、门禁数据、生产数据及物联 网等系统数据； 对数据资源进行集中展示和远程管控，实现隐患排查的长效机制； 通过整合各方业务系统数据，更好的服务厂区管理，提高管理和生产效率 基于

件开发、应用集成，具体包括软件开发、测试、部署、投入试运行、验收、维护、服务 等。 卖方满足本文件中对本项目系统建设模式及技术路线的要求。 卖方提供本项目全部系统应用集成部署服务，包括软件安装调试、部署，系统测试、 系统联调和维护操作指导等。 1.3 交货地点 以福州市水利局指定的地点为准。 1.4 付款方式 按招标文件执行。 1.5 遵循的技术标准 （1）《中华人民共和国水法》 （2）《中华人民共和国防洪法》 范书 13 3.2.2.1.2 溪源溪小流域预报调度模型 3.2.2.1.2.1 资料收集 根据系统的建设需求，需要收集基础地理信息资料、水文部门水文及洪水资料、山 洪历史水雨情资料、构筑物及工程调度资料、灾害资料等。 3.2.2.1.2.2 水文水动力模型 在传统流域水文模型的基础上耦合一维水动力学模型，建立溪源溪小流域水文水动 力耦合洪水预报模型。利用水文模型进行河道上边界溪源水库及区间降雨径流预报，同 溪源溪小流域一维水动力模型进行河道洪水预报时，需要将 3 座水闸外侧闽江预报水位 过程作为下边界，因此需要构建闽江水位预报模型。 3.2.2.1.2.4 淹没分析模型 漫滩洪水进入滩地，滩地淹没范围内农作物及建筑物存在一定的滩地淹没风险。淹 没分析模型可以计算沿河滩地淹没范围及淹没水深的变化过程，为滩地淹没风险分析提 供依据。 3.2.2.1.2.5 模型率定与验证 有资料地区收集各地区近期两场以上的历史洪水事件，根据计算结果中监测站点处

智能计算展厅 训练平台 智能社区平台 云边一体 教 育 云 智 慧 城 市 工 业 视 觉 智 边缘智能计算 loT 物联设备 Docker 容器化 训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排 系统 Ceph 分布式存储 系统 集群监控系统 Kubeflow 分布式系统 车路协同 行业 应用 技术 融合 能力 底座 = 医疗 能源 汽车 制造 园区 区块链 物联网 HPC 音视频 安全 5G 人工智能大数据 算力 边缘 端侧

设 施 ， 比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 ， 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 ，借助强大的算力支持 农林数据的高效计算、训练和推演 ，最终实现快速和智 能化的农林生产决策 智 慧 物 流 智慧物流产业的发展需要应用先进的 AI 算法、软 硬一体的机器人产品与操控系统和整仓集成的完整生态。 通过 AI 技术从图像和视频数据里获得高层次、可理解的 信息 ，智能区分人和物 ，并能在 50% 变化率动态场景里 稳健安全运行 无 人 商 店 无人商店的应用落地需要实现精准识别客户身份

规章制度、学习安全知识、提高作业技能。 特 点：积分可折算成卡片换日常用品，也可定制升级为虚拟货币，在自动售货机上购买商品 | 行为安全之星 积分兑换 通过给摄像头配置 AI 算法，智能监管人的不安全行为，物的不安全状态，违规行为自动抓拍识别记录， 报警信息同步推送，同时，可联动广播语音提醒，形成抓拍台账，保存于后台数据库。 | 安全监管 |AI 安全隐患识别系统 “ 设备管理” : 设备管理系统，旨在通过在各类工程设备上加装专用的安 备，对污水的 PH 值不间断测 量，当污水酸碱度不达标时 将 及 时 报 警 。 l 污水排放管理 Ⅲ I 生活区水电表 Q 烟自动上传 命工现场水电康 □ 数皿回动上传 物联回平台 用电量 呼 62515 K//H 2018 D⁶ 101B.IB 用水量 25 201#D⁰ 2D16·IB l 地铁深基坑坍塌 3 消防演练 17 工地卸货事故 31 隧道车辆伤害 4 火灾逃生 18 脚手架坍塌 32 搅拌机伤害 5 高空坠物 19 墙体倒塌 33 平衡木高空坠落 6 起重伤害 20 卸料平台坠落事故 34 混泥土浇筑坍塌 7 高空坠落 21 安全带高空体验 35 高支模架坍塌 8 物体打击 22 安全帽撞击事故 36

站、学校、社区、建筑工地、 垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量（ PM2.5 、 PM10 ）和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法；  声级计可靠性高、稳定性好、动态范围宽、无需量程转换；准确监测现场噪声情况； 数据可用于执法；  实时录像，采集现场图片、视频； 口。 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心）  基于可视化引擎软件平台和渲染硬件平台，通过 ETL 工具将园区运行整体态势的实时及历史数据，用图形、图像等方式在 现有大屏幕上高清展示。  数据的图形图像高清展示有助于用户形象直观地认知、理解数据含义，有助于数据挖掘和新知识的获取。  能耗分析管理系统、视频监控中心、消防监控中心、绿色管理大数据都通过可视化平台展示 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 脚本引擎 场景管理 同步控制模块 展示模块库 指标模型库 移动控制软件 控制管理软件 数据通讯服务软件 数据可视化软件 数据可视化软件数据库 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统管理 移动控制软件 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 可视化控制系统优势 移动控制软件 1. 3D 建模，直观、生动、华丽的展示数据； 3. 超高清立体空间场景，宏大的高清视觉体验；

二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设