应用案例集 前言 5 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样的变革背景下，企业的人力资源管理也需要从理论到实践进行 彻底地重构。对我们人力资源管理者来说，不仅不能缺席，同样也不能迟到。要和 管理者及 IT 一起推动和见证“数字化驱动”的“人力资本”与“组织能力再造”的， “将人性与科技融合”的“数字化人力资本管理”阶段的到来。 十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 不仅仅是一项技术，更是对 HR 管理的实践到理论的重构，HR 不仅 不能缺席，同样也不能迟到，不能是 IT 主导，而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨 是：人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为 AI，是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、

计算中心 数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态 算力输出 CPU 最新 人工智能理论 领先 人工智能计算架构 AI 芯片 AI 服务器 高速互联 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像

为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 彻底颠覆了传统资源稀缺理论、边际效应递减理论、产权理论等经济学经典理论，对现代经济社会发展模式提出了新的挑战。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 > 07 第一章 人类社会正进入 数据要素化发展新阶段 邦学习的计算效率高，联邦学习计 算效率高于MPC，但安全性不如MPC；TEE效率趋于明文，安全性依赖特殊硬件 其中： 多方安全计算（MPC）的技术特点是基于秘密分享、混淆电路、不经意传输等密码学理论，允许多方在不泄露各自原始 数据的前提下，通过加密协议联合完成求和、均值等计算。 联邦学习的技术特点是通过数据加载和计算授权机制，保证了各方数据在不解密、不泄露的前提下能够参与联合计算。 同

高速网络 业务数据 智算集群 数据流向 主要包括 软件 设施 硬设 施层 基础 设施 运 维 监 控 平 台 第 11 页 l 1152 张 GPU 理论总算力超 46PFLOPS ，可满足千亿参数大模 型训练对算力的极致需求； l 主 流 GPU 服 务 器 支 持 8 卡

就要从扩大数据规模，提高数据活性，提升收集运用数据的能力三个方面 入手： `扩大数据规模 尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔，但是受制于当前阶段数据收集 和提取合法性方面的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于 理论上大数据能够采集和处理的数据。另一方面，单体企业仅仅基于自己掌握 的独立数据很难了解产业链各个环节数据之间的关系，对消费者做出的判断和 影响十分有限。 第 54 页 因此，只有充分发挥大数据