松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 权控制。用户可以根据 自己的需求，选择在公共云或分布式云中部署应用，确保数据自主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Snowflake、Palantir为代表的数 据平台公司，构建起云原生架构数据分析处理平台；三是经纪商的数据交易平

①用户进线更畅通高效 ②客服处理问题更便捷 ③客服报表统计更全面 图 5：统计报表 4. 央国企数字化未来趋势展望 我国央国企数字化转型的趋势，将是以业务流程和核心数 据为主线，以构建数字生态为基础，以创新应用为重点，在数 字技术的支撑下，推进价值链管理和产业链管理。 在数字化转型中，企业的战略层面也要发生变化，未来央 国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。首先，央 国企会把

信息化运营 中等辅助决策 档案在线，数据盘活 L3 数字化运营 半自动决策 人才效能，数智结合 L4 智息化运营 全自动决策 组织效能，数据决策 L5 生志化运营 全方位决策 生态化，协同与共生 图 1 智能化分级标准 77 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 三“无人值守”的应用场景 总览 在人力资源管理中，AI 目前主要用于招聘甄选、人才发展、学习培训和 SSC 方面顺应 时代发展做出改变：第一，在企业内部采用协作性更强、敏捷性更高的工作流程，连接各个部门 和职能；第二，与日益发挥关键作用的外部合作伙伴开展合作，实现企业的核心目标；第三，参 与更广泛的生态系统，发挥真正的平台经济效益，并且与希望或需要利用平台优势以实现目标的 企业开展合作。 82 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 案例二 大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 引言 X