建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 大模型识别线路缺陷。 l 应用价值： 实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来

，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标

3、数据采集周期设定小于委办局数据提供周期的 90%，以保证数据的及时 性； 4、主题库、专题库包括实时数据快照，方便查询主题库最新数据； 5、主题库、专题库包括累计数据快照，记录主题数据累计变化的结果，使 用数据版本管理机制，支持数据的历史分析，保证数据时间维度上的完整性； 6、主题库、专题库周期进行数据备份，每周一次完整备份，每天一次增量 备份，并由 XX 机房提供容灾备份，保证数据的安全，防止意外情况导致数据不 为用户创建数字密钥 46 数字密钥修改 重置数字密钥信息 47 数字密钥删除 删除数字密钥 48 数据查询接 口 数字签名认证 对接口请求进行数字签名 认证 49 接口访问日志 保存外部系统对接口的调 用与使用行为，此功能主 要是查看接口访问与使用 的行为信息 50 接口调用协议 解析接口调用协议 51 系统管理 功能管理 功能添加 添加功能信息 52 功能修改 修改功能信息 53 功能删除 日志查询 查询系统日志 69 日志删除 删除系统日志 3.6.6 政务共享平台功能列表 表6： 政务共享平台功能列表 序 号 一级模块 二级模块 三级模块 功能点 功能描述 1 人口库应 用 在线查询 人口基础 信息 人口基础 信息简单 查询 可以查询到公民的就业、教 育、收入、社保、房产、卫生 计生、税务、婚姻、民族等最 新数据。 2 人口扩展 信息查询 以人口基础信息库中身份证的

局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”，并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 二阶段是网络空间时代。上世纪90年代互联网在全球普及之后，人类社会又多了一个新的网络空间，从通讯和社交开始，人 类社会的工作、学习和生活等逐渐从物理空间向网络空间迁移；第三阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间

百名工人回到工作岗位，更何况是在严格管控的疫情期 间。 看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不 息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备变成了生产工 数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计 算、大数据、人工智能等场景的开源 技术软件，已经成为了智算中心软件 平台的实施标准，超过80%的企业都 在其数据中心应用了开源软件技术。 开放计算带来的好处是显而易 工信论坛 47

《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，到 2025 年，基本形成 BIM 技术框架和标准体系。推进自主可控 BIM 软件 研发；引导企业建立 BIM 云服务平台。 2022 年 《“十四五”工程勘察设计行业发 展规划》 加快提升 BIM 设计软件性能，重点突破三维图形平台、建模软件、数据 管理平台；加快推进 BIM 正向协同设计；推进工程项目设计方案 推动数字建筑、 数字孪生城市建设，加快城乡建设数字化转型。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设科技 发展规划》 建筑信息模型（BIM）技术在工程设计、生产和施工领域得到推广应 用。研发自主可控的 BIM 图形平台、建模软件和应用软件，开发工程项 目全生命周期数字化管理平台。开展基于城市信息模型（CIM）平台的 智能化市政基础设施建设和改造。 2022 年 《“十四五”住房和城乡建设信息 - 10 - 行业跟踪报告 ➢ Arko AI 快速效果图生成工具 ArkoAI 是一家专注于利用 AI 技术生成云渲染图的公司，推出的同名插件帮助用 户在 Revit，SketchUp 和 Rhino3D 等主流设计软件中直接生成高质量渲染图。 ArkoAI 通过对大量渲染案例的深度学习，理解各项参数对渲染效果的影响，针对

统、开关室电气设备等主要设备巡视检查工作。 · 智能操作机器人兼顾操作和巡检两项功能，以巡 检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台 室内巡检机器人替代人工进行阀门、表计、液位 自动识别，对泵自由端轴承温度、泵驱动端轴承温 ! 立足 5G 互联网时代，以 AI 智 能 机器人 ( 包括陪伴机器人、智 能代步机器人、辅助行走机器 人、递送机器人等 ) 为载体， 人工智能技术为核心，通过智 慧康养云平台，围绕健康管理、 生活护理、安全保障、精神陪 伴以及医疗康复等多个应用场 景 ， 为 老 年 人 提 供 高 品 质 幸 福 安康的晚年生活。 医疗 康复 营 养 膳食 七大服务场景 XaaS Cloud 云原生 容器化 元 宇 宙 应 用 深度 学习 训练 平台 服务 硬件 实 施 层 机器人 云渲染 loT 联动 仿真推演 三维重建 导航规划 语义知识库 大世界 网格化服 务 机器人操作系统架构 系统 应用

运行，并满足设计和性能要求。 6 ：文件记录 • 保留所有施工过程中的相关文件和记录，包括施工计划、工程图纸、材料清单、施工报告和测试记录等。这些文件将对后续的运维和维护工作起到重要的参考作 用。 7 ：培训和交接 • 在施工完成后，对数据中心的相关人员进行培训，使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时，与运维团队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 的 维 修 要 求， 经 判 断 为 硬 件 故 障， 我 公 司 保 证 客 户 在 约 定 时 间 内 得 到 无 故 障 备 用 设 备， 并 到 现 场 进 行 设 备 的 硬 件 更 换。 4 ：免费保修期内的硬件故障处理服务 严 重 故 障 或 状 况， 我 公 司 工 进措施，以减少类似故障的 再次发生。 更新文档和知识库：根据故 障处理经验，更新相关文档 和知识库，使运维成员能够 更好地应对类似故障。 故障闭环： 应急方案准备：制定硬件故 障的应急切换方案，包括备 用设备的准备和配置、网络 切换计划等。 快速切换：一旦发生硬件故 障，根据应急切换方案，迅 速启动备用设备，实施网络 切换或设备替换，以确保服 务的连续性和可用性。 故障恢复：在故障处理完成 后，评估故障设备的修复时

、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 ， 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 ， 支 撑 传 统 基 础 设 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先 进的 AI 技术支撑 ，快速推动新产品的研发、测试和应 用 AI 芯 片 在为各类用户主体提供多元化 AI 算力服务的同时， AI 芯片产业的快速发展必将带动智能计算中心的建设部 署 建设意义和应用需求 一、加速 AI 产业化创新发展 智 能 丰富场景，打造产业生态 一、深度挖掘市场需求， 丰富智算中心应用场景 • 智能制造、智慧医疗、智慧农业等行业智能应用场景 • 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平 二、产学研用结合， 打造人工智能产业生态 需求导向，明确建设思路 一、需明确建设需求 二、根据需求制定设计方案、确定承建方与建设模式 • 具备一定人口规模和经济实力的中等以上城市 • 重点发展人工智能产业的城市

进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 自身实际情况的数字化转型之路。 （3） 燃气 燃气行业作为一个传统行业，在发展的过程中也经历了很 多个阶段，从最初的人工管理到如今的数字化转型，随着互联 网技术、云计算和物联网的发展，燃 气行业开始面临着新挑战。所以从某种程度上来说，数字化转 型已经成为了整个燃气行业发展的一个必然选择。 燃气行业在数字化转型中主要需要考虑两个方面：一是基础 设 保障数字化 转型工作顺利开展。 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠