国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用

建筑工程数字化造价体系构建与实施路径研究 阳 辉 中冶长天国际工程有限责任公司 湖南 长沙 410000 【摘 要】：本研究旨在探讨建筑工程数字化造价体系的构建与实施路径，以适应现代建筑工程管理的需求。随着信息技术的飞 速发展，数字化造价体系在建筑工程中的应用日益重要。本文基于现有文献和案例研究，提出了一种可行的数字化造价体系构建 和实施路径，旨在提高建筑工程的效率、精度和可持续性。通过本研究，我们希望为建筑行业的数字化转型提供有力支持和指导。 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 更好地掌握工程成本，还能提高成本控制、风险管理和项目决 策的能力。然而，构建和实施数字化造价体系并非一蹴而就的 任务，需要考虑众多因素和复杂的管理流程。因此，本研究旨 在提出一种可行的构建和实施路径，以指导建筑工程领域的从 业者更好地利用数字化技术，提高项目管理的水平和效能。 1 建筑工程数字化造价体系的重要性与需求 在现代建筑工程领域，数字化造价体系的重要性愈发凸 目的长期维护和管理。建筑工程数字化造价体系的建立和应用 对于提高效率、准确估算成本、提供决策支持以及实现可持续 发展具有重要意义。它不仅是建筑工程领域的一次革命性变 革，也是建筑行业持续发展的必然趋势。因此，我们需要深入 研究数字化造价体系的构建和实施路径，以更好地满足建筑工 建筑工程与设计 第 2 卷第 8 期 2023 年 42 程的需求和挑战。 2 构建建筑工程数字化造价体系的关键要素 数字化造价体系是现代建筑工程管理的重要组成部分，它

功率机柜散热的挑战。由于 液冷方式对基础设施要求高、实施难度大，难以满足快速交付需求，因此采用增 加列间空调、扩大冷热通道间距等方法改造存量机房成为必要选择。通过气流 组织分析及 CFD 模拟研究，提出了将存量机房改造为智算中心机房的有效措 施。 Abstract： When transforming the traditional data center into an intelligent Keywords： Intelligent computing center；Air distribution；CFD；Air conditioning system 智算中心机房气流组织设计及 CFD模拟研究 Air Distribution Design and CFD Simulation Research in Intelligent Computing Center Room 何 健 1，景 100048，China） 何 健，景 淼，王 颖 智算中心机房气流组织设计及CFD模拟研究 综 合 General 引用格式：何健，景淼，王颖. 智算中心机房气流组织设计及CFD模拟研究［J］. 邮电设计技术，2025（3）：88-92. 88 行业报告资源群 1. 进群福利：进群即领万份行业研究、管理方案及其他学 习资源，直接打包下载 2. 每日分享：6份行研精选报告、3个行业主题

请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 行 业 研 究 行 业 跟 踪 报 告 证券研究报告 ＃industryId＃ 建筑装饰 ＃investSuggestion＃ 推荐 ( ＃ investS uggesti onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 华设集团 1.12 1.24 增持 设计总院 1.08 1.23 增持 苏交科 0.54 0.60 增持 华阳国际 0.81 1.00 增持 来源：兴业证券经济与金融研究院 ＃relatedReport＃ 相关报告 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 增速同样低 位运行。 图 1、设计行业收入增速逐年递减 图 2、设计行业新签订单增速维持低位 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 建筑设计行业，按业务类型主要分为建筑设计、基建设计、工业设计等。建筑设 计主要包括住宅、办公楼、体育场、医院、学校及其他公用建筑；基建设计主要 涵盖了

术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR 数智研究院联合复旦大学 企业人力资源研究所，携手 10 余位专家，通过对 100 多份有效调研问卷的收集、整 理和分析，以及对 30 多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本 书包含以下内容： ·关于 AI 的到来。 让我们一起，保持开放、乐观的心态，积极拥抱变化，怀揣初心、努力探索、 前瞻布局、有效行动吧！ 6 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 缪青（Max Miao）先生 HR 数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业 管理和 IT 行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲 及大中华区域负责人，机械工程硕士、EMBA。 寄语：AI 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 级 期 刊 编 委， 同 时 兼 任 复 旦 大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学会理事，国际学术组织 International Association of Chinese Management Research（IACMR） 女 性学者发展委员会联席主席。

DESIGN 城市设计 | URBAN DESIGN * 作者简介：姓名，吴奕锦，出生年月1995.11，民族，汉，性别，男，籍贯，天津，单位，天津中天建都市建筑设计有限公司，职位，建筑师，学历，本科，研究方向，建筑 设计。 浅谈 AI人工智能对建筑设计的影响 吴奕锦 * 天津中天建都市建筑设计有限公司，天津 300000 摘 要 ： 建筑设计是一个综合的概念，包括了许多方面的工作， 智能的发展方向也是一个未知数，值得深入研究。目前，AI人工 智能的应用形式主要有如下几个方面：一是机器学习。机器学习 是人工智能的核心，它通过模拟人类的学习方式、方法，来持续 2023.12 | 061 提升自己的能力水平。机器学习能够通过模仿人的感觉，做出合 理的判断。机器学习的发展离不开海量的数据支持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群

基础数据、标准数据、 预算数据的年度分析、 与相邻政府的分析比较 项目成本分析（与社会 数据的比较） 分析财政基本支出、项目 支出预算的合理性 预算、业务 （司局）处 室、绩效评价 处、研究室 基础库数据（含定员定 额标准等） 项目库数据 项目成本社会参考数据 财政支出预算数据 财政支出决算数据 相邻政府参考数据 财政收支 分析 按地区、年度、月份的 各个收支要素的同比、 分析收支增长、地区变 化，反映财政收支政策的 变化及对社会的影响（定 性分析）。帮助确定超收 追加、社会扶持、项目支 持等政策 厅（局）长 预算、国库综 合管理者、业 务（司局）处 室、研究室 收支月报数据 决算报表数据 国库现金 收支进度分析与预测； 帮助资金调度和理财 国库用户 明细收支数据 第 47 页 流量分析 与预测 国库现金流量分析与库 底现金预测 明细库存数据 预算、税政、 国库管理者、 研究室 税收数据 企业属性数据 支出项目 绩效评价 项目进度分析 项目成本分析（与社会 数据的比较） 项目绩效评价管理 项目绩效评价分析 分析项目的资金投入、过 程控制、目标实现和社会 满意度（自评、审核、核 查），为来年项目支出预 算编制奠定基础。 预算、业务 （司局）处 室、绩效评价 处、研究室 项目申报、支出、竣工 验收数据

基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模 拟 技术成果： 提升模拟速 度 运用 CNN 深度学习算法对 暴 雨 - 内涝数据库训练和测试 ， 实现基于实际降雨预报下的 内涝淹没演进情况的快速模 拟。 划定研究区边界 ，对现有研究区高程、 管网和土地利用等数据进行处理 ，为 模型搭建做好前期准备工作。 内涝模型构建 数据处理 深度学习预测 构建 SWMM 和 LISFLOOD- FP 水文水动力模型 ，经率 实测水位。 输入： 5 个流量边界前 24 小时的流量（以每小时的流量为 1 个特征 ， 共 120 个特征） ， 淹没发 生时间 T 为所预测淹没的时刻 ，共 121 个输入特征。 输出： 研究区水位淹没栅格图、 流速淹没栅格图（ x 和 y 方向） 。 各 CNN 预测模型的超参数 模型 滤波器 数量 神经元 数量 卷积核尺 寸 池化 大小 批大小 学习率 水位预测 04 未来展望 P40 现代数据和计算机技术等为洪水预报的发展创造了有利条件； 面向复杂气候条件与水系条件下洪涝模拟 ， 需要满足 “精准性”与 “时效性”的高要求； 以产汇流理论研究为基础、 智能算法为动力 ，数字孪生为技术框架 ， 实现精细化分布 式模拟 ，构建智慧化、 通用化、 知识化的系统是洪涝动态演进模拟的发展方向； 物理机制模型 知识驱动模型 数据驱动模型 基础产汇流理论

支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 ， 进 而 形 成 的 融 合 基 础 设 施 ， 比 如 ， 智 能 交 通 基础设施 、 智慧能源基础设施等 。 主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 ，智能计算成为未来经济的主要增长点之 一 • 到 2035 年 ，人工智能将帮助各国显著扭转经济增速近年来的下滑趋势 • 智能计算产业作为数字经济的重要载体 ，将作为一支新兴力量 ，带动全球数字经济走向繁荣 埃森哲研究，通过有效应用智能计算， 中国经济增长率有望上升至 7.9 ％，增长额高达 7.1 万亿美 元。 麦肯锡的预测，人工智能将每年为中国经济增长贡献 0.8 至 1.4 个百分点 智能计算中心经济社会效益分析

型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS CPU ① 以华知大模型为底座 农知大模型以同方知网自主可控的华知大模型 为基础底座 ，借助其强大的语言理解和生成能 力为农业赋能； ② 整合多源知识资源 整合了农科院农业信息研究所海量的农业科技 文献和专业数据等知识资源 ，将丰富的农业领 域知识融入模型 ，使其能够更好地理解和处理 与农业相关的问题和任务； ③ 基于 aikbase 向量知识库 ，实现十亿级高维向量毫秒级响 应 ，以及百万字文件上传实时向量化 ，从而 支 持文档智能问答、连续对话等高级应用功 能， 为用户提供更高效、准确的知识查询和交互服 中国农业科学院农业信息研究所携手同方股份旗下同方知网发布的我国首个农业通用大语言模型，以同方知网自主可控的华知 大模型为底座，整合了海量的农业科技文献和专业数据等知识资源，旨在打造具备 NLP 、 CV 、多模态等能力的农业专业知