数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 油生产经营管理模式，能够有效促进 石油生产经营管理效率和 水平的提升。通过数字化手段对石油业务流程、数据、 技术等进行重塑，形成新的业务模式，促进创新、拓展业务领 域、增强企业竞争力，加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下，石油行业正在积极开展数字化 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前，数字经济发展处于关键时期，数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 对新形势下企业数字化转型面临的新挑战，实现企业数字化转 型的目标，需要企业进一步认清形势，把握机遇，探索建立符合 化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品 和解决方案等数字化技术工具，在一些关键领域和重点环节还 难以突破。 （2） 数字化人才严重不足 当前，央企面临着双重压力：一方面要应对国际国内市场环 境的变化和激烈的竞争压力，另一方面要应对自身传统发展模 式所带来的经济下行、人才短缺、 战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而 人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之

AI 在企业人力资源中的应用白皮书 3) 通用智能体应该具有一个价值系统，因为它的目标是由价值定义的，智能系统是由具有 价值系统的认知架构所驱动的。 通用人工智能是未来 10 到 20 年国际科技竞争的战略制高点，其影响力相当于信息技术领域 的“原子弹”。但在具体的管理实践中，我们看到，对 AI 伦理方面的讨论、管理、规范是滞后于 技术发展的，在法律合规方面更是如此，如同个人信息保护法的出台，远远滞后于互联网、智能 人训练师、标注师、数据治理岗等。 根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 用 AIGC 技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心 竞争力。 您认为企业中哪些业务场景最适合应用 AIGC 技术？ 从应用深度来看，数字原生（科技，互联网行业）企业在 AIGC 应用方面走在前列。92.5% 以上的受访科技企业已经开始探索 AIGC 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 医疗健康 行业 初步探索阶段 在某些领域的实践产生明显价值 广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值 成为企业核心竞争力之一 尚未涉及AIGC领域 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 36% 14% 50% 生命科学 行业 100%

世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 18 > 19 升平台的性能、成本与AI整合能力，已成为Snowflak领先于Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery等对手的 竞争利器；Snowflak通过多云支持、按需计费商业模式创新，以及开放数据生态等，持续巩固市场地位。 经纪商的数据交易平台 美国长期推动公共数据免费开放，并对个人信息收集应用和网络爬取数据管制较为宽松，使美国企业能从更多渠道、以 在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 1. 平台数据技术独特 经纪商数据平台都拥有独特的数据技术。如Acxiom的大数 台上的数据有免费和收费两种形式，政府和公共机构的开放数据以免费形式开放，企业数据经过企业定价交易的形式开放。 Quandl对收费交易的数据通常收取30%的佣金。 为了构建欧盟统一数据市场，打造数字经济领域的规模竞争力，欧盟委员会于2020年2月发布《欧洲数据战略》，明确 提出建设欧洲共同数据空间，并确立了制造业、绿色节能、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开放科学云 等10个建设领域，后来又将

息化渗透 率低、协同效应低效，人均创收无边际递增趋势，从而限制了设计人员效率提升， 并且设计企业人力成本占比高，限制了设计人员数量大规模增长。再一方面，设 计院有各自擅长的设计领域，跨细分行业竞争项目难度较大。三方面原因共同制 约了设计院大规模扩张。 表 2、龙头上市设计企业分地区收入占比情况梳理 企业名称 地区 2018 2019 2020 2021 2022 建数据驱动业务发展和企业决策的创新模式。 华建集团将数字化技术应用于工程项目，覆盖全过程的设计流程数字化全面提升 设计质量、设计能级和管理水平，为企业数字化转型及持续打造信息化环境下具 有竞争优势的新型能力助力赋能，工作效能和设计品质领跑行业。 华建数创作为集团旗下专注于智慧城市顶层设计、智能建筑、智慧社区等智慧工 程专业领域的综合集成服务商，继承了上级母公司十多年来在行业信息化、工程 策催化，安徽省内重大基础设施项目适度超前实施，重大项目有望加速落地。 从公司角度来看，公司于 2021 年 7 月取得市政公用工程施工总承包一级资质，有 利于公司市政公用工程业务的拓展，提升公司的综合竞争力。公司 2022 年 1 月 27 日发布公告，拟对公司董事、高管以及管理、技术和业务骨干进行限制性股权激 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明

渲染 集群 高可 靠性 强扩 展性 设计需求 技术需求 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发

提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发

结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升 建筑设计师人员的工作效率，减少建筑设计的成本费用，保障建 筑设计的科学性和合理性都具有十分重要的作用，是提升建筑企 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和 建筑空间等方面具有巨大的应用价值，因此，政府部门要加强对 AI人工智能的发展扶持，建设企业也要大力培养 AI人工智能的应 用型人才，加强数据存储和应用的安全保障，推动建筑行业的稳

因此，只有充分发挥大数据生态圈中各企业的协同效应，建立起数据交换 机制才能有效的扩大数据规模。当前阶段，很多需要共享数据的企业间竞合关 系同时存在，企业在共享数据之前需要权衡利弊，避免在共享数据的同时丧失 竞争优势。 `提高数据活性 我们知道，数据类型繁多和价值密度低是大数据的重要特征。只有数据所 有者们围绕核心业务需求构建起数据间的关联关系，才能提高那些不同来源获 取的结构化与非结构化数据的活性

合信息服务平台、城市管理综合信息服务平台、经济运行综合信息服务平台、 民生服务综合信息服务平台和各行各业各领域的智慧应用建设，把 XX 打造成为 具有国际影响力的智慧城市建设先行示范区、具有一流竞争力的智慧经济发展 产业集聚区、具有较强辐射力的智慧民生服务创新先导区。 项目通过平台搭建期、（二期）应用扩展、（三期）全面推广的建设，达 第 4 页 城市大数据中心建设概要设计说明书