智算中心筑基数字经济新优势 单志广 | 国家信息中心信息化和产业发展部主任 数字新基建 2020 年 4 月 20 日 , 国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 ， 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 ， 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 ， ， 进 而 形 成 的 融 合 基 础 设 施 ， 比 如 ， 智 能 交 通 基础设施 、 智慧能源基础设施等 。 主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施

01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 “ 建 筑 +Al” 融 合 从建筑设计维度思考，“建筑 +Al” 融合，让 Al 机器人应用不再是噱头，而是真正服务于建筑和人 ! 医疗 康养 建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 能 化 作 为 Al 机 器 人 应 用 的 主 导 专 业 ， 融 合 各 种 类 型 Al 机 器 人 为 用 户 提 供 解 决 方 案 ， 并 有 效 促 进 Al 机 器 人 在 建 筑 中 应 用 的 落地。 地面装饰条件： 1. 硬质地面，避免厚地毯等容 易变形的地面； 2. 地表哑面不眩光，有足够摩 擦力不打滑。 水平地面，无凹凸不平、台阶 及坡度 访客管理需求： 与访客系统对接，精准识别贵 时规定不同建筑类型智能化系统、机电独立控制系统等应向上一 级管理平台数据对接要求，应、宜、可对接具体的信息，为智能 建筑数字平台搭建提供数据支持。 2. 参编《建筑智慧化系统工程技术标准》 , 正在编制。 民 用 建 筑 新 型 基 础 设 施 设 计 通 则 General nles for dengn ofnewinfrastruchare ofcvil bunlding ( 国 寝 》

多种慢式选择 通应不同工况 深 度 增 加 安全管理 Security Management 见止 1 SSG F > 视 频 监 控 > 高 支 模 检 测 > 基 坑 监 测 > 危险区域智能提醒 > 卸 料 平 台 监 测 > 工 地 广 播 电线拖地，开关电验随隐摆放 TIIm 防作 设 ⑨1# 配电距 D09-130D:D3 一股隐患 cHIHainEI-I 中 回 移 动 通 信 CIIHAMODILE 常州地铁 ( 3D0u100 BDE a Chinn Unicon 中回职道 广 州 建 筑 BEa 西 建 筑 工 程 陕建集团 mz EnEI 团 ) 总 公 BDE□ 司 an o u P co n r o n A

AI人工智能提升建筑设计质量的有效策略 （一）加大对 AI人工智能发展的支持力度 随着现代科学技术水平的不断提高，将人工智能技术应用到 建筑设计中已是大势所趋。AI人工智能的出现，极大地提高了建 筑设计的全面性，让整个建筑业都能朝着数字化和智能化的方向 发展。但是，人工智能的发展和突破需要一个好的环境支持。因 此，首先，政府应该制定相关的政策和制度来扶持 AI人工智能 的发展，比如为研发 AI人工智能的企业和研究单位提供足够的 毒 软件和防火墙进行定期的升级，提高其抵御病毒和黑客的能力。 结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升 建筑设计师人员的工作效率，减少建筑设计的成本费用，保障建 筑设计的科学性和合理性都具有十分重要的作用，是提升建筑企 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和 建筑空间等方面具有巨大的应用价值，因此，政府部门要加强对 AI人工智能的发展扶持，建设企业也要大力培养

智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 互连方面，异构芯片高速互连的技术CXL、open CAPI 等，实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享，构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。 软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基 础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务 器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及 数据在池化资源的灵动流转。当AI与软件定义结合后，赋 予了软件定义更高级的含义。从业务上，实现了基于业务 有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化，更有如何面 向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问 题。要填补这个鸿沟，就需要计算 中心提供整合的、易用的开放服务平 台。 基于智算中心先进的AI算力基 础平台、AI算力调度平台、AI算法模 型来打造人工智能开放服务平台，汇 聚并赋能行业AI应用的开发者，加速 开发各种各样的行业智慧应用，加速 行业AI化、加速产业AI化。智算中心 不管你看得见，还是看不见，他就在

复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 水量交换节点精准建模 P9 02 洪涝模拟方面技术成果 第一道防线 天基：气象卫星 静止：风云四号、葵花九号 极轨：风云三号 空基：测雨雷达 第二道防线 地基： 雨量站 高精度 X 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X 波段高精度测雨雷达； 针对低 12(5): 1342. [2] 卓鹏 , 谢自银等 . 一种基于视频所测河流表面流速结合水力 模型的河流流量测验方法 . ZL201910295293.3. [ 3 ] 北 京 师 范 大 学 , 基 于 混 合 核 函 数 的 支 持 向 量 机 模 型 软 件 MixedSVM V1.0. 同化测流数据后 ，河道流场模拟误差降低 15% 以上 P20 误差实时校正： 物联网感知与反馈的模型评估与实时校正技

储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode ） 智 算 平 台 训练模块 推理模块 云原生 CNP 平台 视频 图像 NLP 语音 OCR AI 框架 EKI 并行存储 数据管理 CPU 英伟达 GPU 昇腾 寒武纪 基 础 设 施 AutoNLP 单机训练 可视化训练 分布式训练 训练作业 AutoCV 镜像管理 模型封装 在线推理 压缩转换 在线推理 模型管理 数据集管理 数据标注 智能标注 多协议共节点部署、独立节点部署 可靠的安全保障 部件→节点→集群→机柜 冗余保护 磁盘管理系统（ OBS ） WebUI 管理 高性能并行文件存储 角色域管理 协议管理 应 用 协 议 数 据 处 理 基 础 硬 件 数据 保护 缓存管理 网络通信 数据管理 HDFS iSCSI S3 POSIX FTP CIFS HDFS 第 18 页 对象 文件 对象 块 文件

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、Grammarly等500多家全球知名企业提供服务。 3. Snowflake （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowflake成立于2012年，总部 欧洲基因数据基础设施（GDI）项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问，这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月，GDI入门套件已完成交付，这是一套通用的软件，可以在跨越边界的2500多 个合成基因组和表型数据上进行测试，包括癌症、罕见病和人口基因组。 金融数据空间建设进展

安 防监测 智能环保 ◎ 智 慧 校 园 异 常 行 为 监 测 安 全 监 测 …… Aic 运营成效 生态建设 教学硬件 应用软件 共建学院 实 验基 地 产研合作 校 外 竞 赛 … 训 练 平 台 数 据 标 注 模 型 训 练 … .. .. . 面向社会全域多主体的新型算力基础设施，提供公共性的算力、数据和算法服务，

150W) 机内及杆体交流供电 220V （ 8 路 16A ，及 PDU 供 电） 基于柜体电设备 实行智能化供电 一路交流接入 基于站址式数据采集及传输 485 总线 有线传输 基 于 站 址 式 多 网 络 数 据 采 集 及 传 输 4/5G 无线传输 有、无线综合传输接入 光纤传输 网线传输 风速传感器 百叶盒 风向传感器 PM2.5 、 PM10 、 、噪声感知