国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 壮大都离不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数 充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。

”，再到一夜爆红的“ChatGPT”。人工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial 的应用再次实现质的突破，这不仅预示着 AI 应用的更大可 能，更让 AI 能力去中心化，让 AI 真正走进每个人的工作、生活，引起了普遍的社会反响和关注。 ChatGPT 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” 34 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 作为一家彩妆品类快消品牌，完美日记以专业科技贯彻妆养合一 理念，旗下产品众多。品牌以线上直播、电商平台为主要营销渠道， 亟需专业优质的数字营销人才。 特别是近年来，随着各品牌在电商等赛道竞争更加激烈，电商主 播、数字营销等新兴岗位需求急速增加；不同品牌之间为挽留优质 人才同时也为招揽更多线上营销人才，各类薪酬激励政策频出；加 之数字营销方

11 2.8 SSC解决方案 11 3. 能源央国企数字化转型客户案例 13 3.1 中石化销售有限公司 13 3.2 中国南方电网 14 3.3 中国华电集团 16 3.4 深圳燃气 17 3.5 中石油武汉昆仑燃气 19 4. 央国企数字化未来趋势展望 22 1. 概述 1.1 央国企数字化现状 企业采用中继热线、在线渠道的信息及APP留言版接入， 采用全渠道接入，包含呼叫中心功能、IM即时聊天及工单功 能。后续APP升级，上线电商、金融等业务，需要有在线聊天 的接待在线渠道的接入，需用到智能化的信息操作，同时启用 知识库辅助客服人员，已减轻客服人员工作负担及新员工的培训 投入，给予客户全天24时的智能服务，在信息接入后，如果电 话或在线沟通解决不了的情况下，需提供工单功能进行内部流 转，同时包含企业目前固定入口的工单咨询，以此替代传统的纸 采用呼叫中心对通过中继热线呼入的电话进行接听;采用 IM即时聊天对APP等其他在线渠道进来的咨询进行接待。全渠 道的信息接入覆盖企业业务发展的需要。APP渠道接入在线客 服，满足用户电商购买、余额咨询等业务需要。 ②智能工单 客服在呼叫中心或IM即时聊天接待时无法解决用户需求 时，可创建工单， 客户也可自助创建工单，系统根据相应的 条件进行工单手动分配或自动分配。 ③辅助组件

人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP 迎宾机 APP 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 - 妇幼保健医院 应用：西部某妇幼保健院