享的“集约化”建设理念，实现厂区管 理 系统从自动，到智能，再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制，实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设，发挥指挥中心管理中枢作用，为厂区安全稳定提供 信息化系统服务基层，减负增效、简便快捷的保障作用，进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 GIS 、大数据与软件集成 等多种先进技术，构建实景式、网格化立体防控系统，实现厂 区整体智能化管控，有效提升厂区安保和安全生产管理的智能 化水平 业务 需求 业务需 求 基于 AR 增强现实技术的视频实景地图，通过对实景信息标注，可在视频画面中直观的呈 现 厂区各类信息； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预 知、预判、预防、预警和有效处置； 对人、车、物进行综合管控； 接入视频监控、人员管理、车辆识别、入侵报警、消防数据、门禁数据、生产数据及物联 网等系统数据； 对数据资源进行集中展示和远程管控，实现隐患排查的长效机制； 通过整合各方业务系统数据，更好的服务厂区管理，提高管理和生产效率 基于视频画面的实景指挥调度，直观展示各类应急资源，提高应急指挥效率

模型推理 模型管理 模型监控 主要包括 AI 智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： 清洗标注 模型训练 模型压缩 第 13 页 监 控 与 调 优 参 数 Q 网络时延监控 监控指标：参数同步时延 < 10ms （分布式训练）。 阈值范围：确保分布式训练的 高效同步。 调优策略：检查 RoCE 网络拥 塞，调整交换机流控策略，优 化网络性能。 训练监控指标 监控指标：训练 loss l 提供数据标注、数据集管 理等一体化服务 Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore/oneflow... 操作系统 ( 国产化 OS) 网络（ RDMA ）

精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 IMU 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 负载均衡化，将获得更高的服务性能。 易整合：完备 P2V 和 V2V 工具，支持将现有应用服务和数据 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。 数据中心弹性扩展，满足未来业务增长的需要。 帮助客户构建自助、标准化的服务型基础设施的 同时， 降低管理成本。 • 可集中部署，统一管控，故障自恢复，系统更 加健壮，运行零风险。 • 从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化 安全管理和保护。 • 服务响应更加迅速，充分发挥设备性能，提高 利用率。 • 快速和轻松地升级到云中，最大保护现有投资。

撑 管 理 体 系 一 站 式 的 多 云 管 理 平 台 云 架 构 标 准 体 系 Ai C 1 AiCD 产业发 展 PART 02 智能交通 HHH 凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 园区由于成立时间较长，系统比较独立， 数据传输保存方式比较原始，无法进行统 一的管理 通行管控能 力弱 园区的出入口较多，入驻企业和社会车辆 乱停乱放，保安人员管控较难 服务器资源需要挖掘 南京智能计算中心已经完成部分建设，现 阶段服务器算力资源可以进一步挖掘利用 安防管控手段较少 园区较大，出入人员多 且杂 ，需 要增加智能管控的手段 Aic 产业发展——智慧园区 · 现状问题 三 XTROTEC

都离不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 1. 平台数据技术独特 经纪商数据平台都拥有独特的数据技术。如Acxio 术尚未成熟而不能在互联网上自由流通。 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统意义上的不可流通数据，将在依托隐私保护计算、区块链、控 制技术、可信数据空间、数联网、数场等数据安全流通技术构建的数据基础设施支撑下，逐步都变成可流通数据，实现在安 全可信条件下的大规模、快速率、高通量流通利用。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告

电能管理系统 • 封闭式密集型铜母 线槽 • 高、低压配电电缆 及电线 • 接地 • 照明 • 次配电布线 • 低压配电箱 • 直流屏 • UPS • 阀控式密闭铅酸蓄 电池 • 精密列头柜 暖通专业系统 • 空调机 • 风机 • 风机盘管 • 变频多联式空调 ( 热泵 ) 机 • 给排水 • 管道 施工总体控制 1 ：安全性 • 在整个施工过程中，安全始终是最重要的。确保施工人员 工专业组、电气 施工专业组与暖通施工专业组，确保本项目的施工质量和施工工艺，同时根据工程进度投入劳动力，保证以 最优质的服务完成本项目 工种 按工程进度投入劳动力情况 深化设计 施工准备 管槽施工 线缆敷设 设备安装 系统调测试 系统试运 行 培训 竣工验收 售后服务 设计人员 9 2 2 2 2 2 2 2 2 工程管理人员 2 8 8 8 8 2 2 2 3 1 操作工人 且我公司已与行业领域内的国内外诸多知名厂商建立了稳定的战略合作 关系，并且把为客户提供一揽子解决方案作为我们一切工作的出发点， 能保证本项目设备材料稳定供货。 机械设备：特别是针对机房装修工程、高低压配线配管、桥架安装、机 房大型设备场内运输等所用的机械设备，应提前做好规划，保证机械设 备的正常使用。 检测仪器：编制与施工进度计划相匹配的检测仪器使用计划，特别是各 系统的测试和验证，应提前做好资料收集，仪器准备，包括福禄克网络

· 问询回复：回答访客咨询 · 导览服务：有接待需求时， 导览介绍。 · 楼层指引：告知访客楼层 · 联动梯控：通过对接电梯系 统，联动预设目的楼层。 食 智慧迎宾接待场景 接待导览 · 迎宾： VIP 客户迎宾、握手等 · 导览：引导参观、介绍 · 高管日程安排及提醒 · 重要信息检索与回答 · 多语种翻译等 商务助理 · 联动控制设备：通过平台对接，控制 灯光、窗帘、空调、大屏、电视等 输运，智能配置，实现精准高效的较大型医疗物资配送服务。 · 特殊药品配送机器人：实现毒麻类药品记、送、存、管一体化，确保流程安全，降低管理成本。 · 垃圾回收机器人：安全，高效，无人操作，一站式医疗废物输运清理系统。 · 封闭式物资配送机器人：实现较大型医疗物资封闭式自主输运，分别密码管控确保物资安全，流程可控，装卸自如。 01 Al 机器人应用场景 厨房服务 全屋智能控制 教育和陪伴 · 浇花 · 地板清洁 · 叠衣服，简单步骤 · 开冰箱：拿水、可乐等 · 机器人联动：智能咖啡机 · 机器人联动家用电器：灯、电 视、空调、洗衣机、音箱等控 制 · 环境设备控制：视频监控、窗 帘开关 · 环境监测：通过传感器获取温 湿度 照度等信息 · 教育：写作业、读绘本、背诗 · 娱乐：写字、画画、下棋、跳舞 等 · 陪伴：睡前故事、陪练瑜伽

控的全流 云管平台 由管理层 安全中心 安全层防护 性能存储集 经网络层传 用计算集群 计算层输 高速网络 业务数据 智算集群 数据流向 主要包括 软件 设施 硬设 施层 基础 设施 运 维 监 控 平 台 第 11 页 l 1152 张 GPU 理论总算力超 部署靠 近机柜中部 ， 方便连接算力机 柜服务器与核心交换机 ， 每台 交换机对应一组算力机柜接入。 带内管理（华三 S6805-54HF ） 部署 8 台 ， 带 外 管 理 （华三 S5570S-54S-EI ）部署 4 台， 设备集中于管理区便于运维人 员操作 ， 与业务设备物理隔离 飞塔 FortiGate 600F 主备自 动切换 快速定位与解决故障 ，保 障运维连续性 / 运维隔离。 防御、 DDoS 分布式拒绝 服务 ，双机热备部署； l 部署细节： 2 台防火墙连 接内外网边界 ，通过配置 访 问 控 制 规 则 ， 开 放 GPU 服务器 22 （ SSH ）、 8080 （训练平台 ） 等业 务 端口 ，封禁非法 IP 核心 L f 光纤 核心交换机端口（前置面板）引出

主机安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 主机 安全 身份鉴别 对登录操作系统和 数据库系统的用户 进行身份标识和鉴 别 部署身份鉴别 系统。 访问控制 启 用 访 问 控 制 功 能，实现操作系统 和数据库系统特权 用户的权限分离 对系统安全加 固，限制默认 帐户、时删除 多余的、过期 的帐户等 安全审计 用户行为、系统资 源、系统安全事件 审计 等条件限制终端登 录 利用访问控制 策略与堡垒机 产品结合的方 式进行控制。 3.1.3. 应用安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 应用 安全 身份鉴别 提供专用的登录控 制模块对登录用户 进行身份标识和鉴 别 部署身份鉴别 服务器并与应 用进行联动 访问控制 账户访问权限管理 部署堡垒机对 访问进行权限 管理 安全审计 应用系统重要安全 事件进行审计 台服务器，安装 IDS 控制台软件，以便存储、分析 IDS 引擎的检测数据，并管控 IDS 引擎。控制台可 挂接存储设备（如 NAS 存储）。 5.1.6. 安全审计 5.1.6.1.部署目的 安全审计系统综合了网络安全审计和数据库安全审计 2 大功能。 网络审计系统针对业务环境下的网络操作行为进行细粒度审计的合规性管 理系统。通过对业务人员访问系统的行为进行解析、分析、记录、汇报，以帮

到访的地区。截至目前，累计查询量 已经超过了4.5亿；中国铁路提供了确 诊病例密接者查询服务。这些服务为 社会防疫防控提供了有力支持。 腾讯、阿里、浪潮提供的健康 码在山东、北京、广东等省市快速上 线，覆盖了绝大部分出行人口。可以 预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 周期从18天缩短至5~7天。 利用智能工厂，浪潮保证了在 疫情期间快速复工复产。2月1日晚， 浪潮接到用于疫情防控的紧急订单。 2日一早，浪潮智能工厂复工，迅速投入生产，按客户要 求，及时交付到抗疫一线。如果是传统工厂，要在一天之 内复工生产，几乎是不可能的。仅仅一天内也不可能让几 百名工人回到工作岗位，更何况是在严格管控的疫情期 间。 看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 还可以运用更多新型的计算芯片、存储介质和互联技术， 进一步提升数据中心的处理能力。 例如，谷歌专为人工智能设计的芯片TPU。与GPU相 比，TPU采用低精度（8位）计算，以降低每步操作使用的 晶体管数量，是同代CPU或者GPU速度的15~30倍。同时， TPU还可以进行池化，实现了TPU之间的高速互联，也就是 TPU POD，并对外提供TPU算力服务。 存储方面，非易失内存DCPMM，既可以作为高速硬盘