工记忆和工艺水平提出了更高的要求。大数据、云技术、物联网及 BIM 等各种技术因素对 建 筑行业的各个环节产生了很大影响，为智慧工地的发展提供了机遇。无论是公司精细化管 理的 内在需求还是当代先进技术快速发展和综合应用的外在动力，建筑施工行业向更加集成 统一管 理、高效协同工作以及更加自动化和智能化的智慧化方向发展 新技术成为工地转型推动力 5G 、物联网、大数据、人工智能、 BIM 、移动互联等新技术快速发展正在深刻影响和改变 《建筑塔式起重机安全监控系统应 用规程》形成行业标准，对塔机监 控系统进行了明确规定 住建部 《工程质量治理两年行动方案》健 全工程质量监督、监理机制；大力 推动建筑产业现代化 住建部 《关于进一步加强和完善建筑 劳务管理工作的指导意见》推 行劳务实名制管理 住建部 《关于推进建筑业发展和改革 的若干意见》强化安全质量管 理 住建部 《关于征求关于推荐 BIM 技术 在 BIM+3D GIS 云基础云服务 ( 公有云 / 混合云 ) 工地动态数字孪生 智能 AI 预警 工地设备管控 劳务管理 工地安全监控 工地资产管理 园 区 应 用 服务 智 慧 园 区 数 字 平 台 网 络 联 接 园

享的“集约化”建设理念，实现厂区管 理 系统从自动，到智能，再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制，实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 进一步提升管控需求 推进安全防控业务应用功能的深度融合，完善厂区立体化防控 体系建设，发挥指挥中心管理中枢作用，为厂区安全稳定提供 信息化系统服务基层，减负增效、简便快捷的保障作用，进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 GIS 、大数据与软件集成 等多种先进技术，构建实景式、网格化立体防控系统，实现厂 区整体智能化管控，有效提升厂区安保和安全生产管理的智能 化水平 业务 需求 业务需 求 基于 AR 增强现实技术的视频实景地图，通过对实景信息标注，可在视频画面中直观的呈 现 厂区各类信息； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预 知、预判、预防、预警和有效处置； 对人、车、物进行综合管控； 接入视频监控、人员管理、车辆识别、入侵报警、消防数据、门禁数据、生产数据及物联 网等系统数据； 对数据资源进行集中展示和远程管控，实现隐患排查的长效机制； 通过整合各方业务系统数据，更好的服务厂区管理，提高管理和生产效率 基于视频画面的实景指挥调度，直观展示各类应急资源，提高应急指挥效率

尘 能 体 携 地 辆 控 监 巡 子 养 噪 水 积 式 广 管 中 控 更 系 护 音 电 混 临 播 理 心 子 子 统 子 监 监 凝 边 子 子 子 系 系 系 测 测 土 防 系 系 系 统 统 统 子 子 测 护 统 统 统 系 系 系 温 子 统 统 统 系 系 统 统 现场管理 实 名 制 管 理 子 子 系 统 机 管 大 师 子 系 统 塔 机 吊 钩 视 频 子 系 统 卸 料 平 台 子 系 统 高 支 模 监 测 子 系 统 深 基 坑 支 护 检 测 子 系 统 烟 感 报 警 子 系 统 二 维 码 安 全 教 子 系 统 无 线 W I F I 子 系 统 V R 教 育 演 示 系 统 塔 机 安 全 监 控 子 系 统 升 降 机 管 理 子 系 统 一 卡 通 子 系 统 英特网 频 视 实名制管理子系统

工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 人员管理困难 机械设备管理难 施工质量问题 进度实时追踪难 施工现场监管难 现 阶 段 工 地 现 状 及 问 题 上 级 部 门 政 府 监 管 施 工 、武汉市建设工程安全监督站 《市安监站关于加快推进房屋市政工程扬尘在线监测和智能喷淋工作的通知》 主要内容：扬尘 3 、湖北省住房和城乡建设厅 《关于加强建造施工现场塔式起重机和疫情防控智能化监测的紧急通知》 主要内容：实名制疫情防控 ，起重机械监测 国家政策 湖北地方政策 湖北必建项 ： 视频监控 实名制 环境监测 防疫 起重机械监 测 政策推动 思路架构 本项 目智慧工地建设 进度实时追踪难 施工现场监管难 机械设备管理难 降低人工成本 人员管理困难 安全质量问题 智能监管 人工计算慢 绘制、修改不 便 保存交互困难 人工智能 实时、持续监 控 云平台数据共 计算力强 图纸修改方 便 存储交互方 管理升级 智慧建造时代 计算机时代 手绘时代 方案介绍 人员管理 人员管理全流程 单人 VR 安全教 育

模型推理 模型管理 模型监控 主要包括 AI 智算集群、超算集群、高速网络、通用计算集群、高性能存储集群、安全中心、云管平台、运维平台等。 平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： 清洗标注 模型训练 模型压缩 第 13 页 监 控 与 调 优 参 数 Q 网络时延监控 监控指标：参数同步时延 < 10ms （分布式训练）。 阈值范围：确保分布式训练的 高效同步。 调优策略：检查 RoCE 网络拥 塞，调整交换机流控策略，优 化网络性能。 训练监控指标 监控指标：训练 loss l 提供数据标注、数据集管 理等一体化服务 Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore/oneflow... 操作系统 ( 国产化 OS) 网络（ RDMA ）

十二五期间，基本实现建筑企业信息系统的普及应用 • 施工阶段重点推广几项专项信息技术应用，包括： • 推广施工过程变形监测、大体积混凝土计算机测温系统 • 施工现场管理应用移动通讯与射频技术 ，与工程项目管 理信息系统结合，实现工程现场远程监控和管理 • 研究应用工程定位和测量技术、工程结构健康监测技术 近年建筑行业信息化规划，重点聚焦在以下领域： 劳务实名制管理 、工程结构安全监测、大型设备监管、现场安防监控 RFID 技术进行车辆监 管 塔吊作业的实时监控 工人进出考勤 劳务人员 管理 施工现场管理领域 五大领域监管难题 特种设备 监管 安全施工 绿色施工 材料控制 2. 现状分析－施工现场管理问 题 • 劳资纠纷频繁发生 • 存在作业安全隐患 • 现场人员管理复杂 • 后勤保障能力较差 劳务用工管理混乱 2. 现状分析－劳务用工管 理 • 操作 大型设备监管困难，安全事故频发 2. 现状分析－特种设备监 管 塔吊倾覆事故 吊臂相撞坠落 吊臂折断事故 • 材料费占整个工程造价的 50%~70% • 进场材料验收采用手工完成 ，常导致数目误报。此外，为获取非法利益，还存在虚报材料 数量等现象，导致材料成本上升 ，管理层缺乏有效手段监控。 材料清点手段落后，成本虚高 2. 现状分析－材料控 制 施工现场危险区域繁多 ，而传统的完全依靠人力手段，效率低下

精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性 IMU 、激光 雷达及视觉等进行精准定位，实现 全局路径规划，自主调整决策。 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 负载均衡化，将获得更高的服务性能。 易整合：完备 P2V 和 V2V 工具，支持将现有应用服务和数据 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。 数据中心弹性扩展，满足未来业务增长的需要。 帮助客户构建自助、标准化的服务型基础设施的 同时， 降低管理成本。 • 可集中部署，统一管控，故障自恢复，系统更 加健壮，运行零风险。 • 从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化 安全管理和保护。 • 服务响应更加迅速，充分发挥设备性能，提高 利用率。 • 快速和轻松地升级到云中，最大保护现有投资。

撑 管 理 体 系 一 站 式 的 多 云 管 理 平 台 云 架 构 标 准 体 系 Ai C 1 AiCD 产业发 展 PART 02 智能交通 HHH 凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 园区由于成立时间较长，系统比较独立， 数据传输保存方式比较原始，无法进行统 一的管理 通行管控能 力弱 园区的出入口较多，入驻企业和社会车辆 乱停乱放，保安人员管控较难 服务器资源需要挖掘 南京智能计算中心已经完成部分建设，现 阶段服务器算力资源可以进一步挖掘利用 安防管控手段较少 园区较大，出入人员多 且杂 ，需 要增加智能管控的手段 Aic 产业发展——智慧园区 · 现状问题 三 XTROTEC

行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 解决方案 人脸识别 > 安全帽检测 > 翻越围墙 > 跨越警戒线 物品看守 > 人员跌倒 人工智能 > 环境全面监 控 > 及时预警 > 自动检测 > 联网报警 扬尘、噪声监测 > 人员管理 材料管理 > 质量管理 > 进度管理 掌上工地 解决移动办公 物料管理 人员管理 > 大屏幕远程联 网 · GIS 远程监控管理平台 · 违规操作短信告警功能 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 三、塔吊安全监控系统 ◆ 基本功 能 功能 介绍 05 监 控 1 起 升 倍 率 ： 平台优势 工程案例 三、塔吊安全监控系统 吊重传感器的安装 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 ◆ 实景图 - 设立单独的人员进出口，实现现场封闭式管 理 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 人脸识别

都离不开背后产业的支撑，正如软件事业背后的软件产业、集 成电路背后的集成电路产业、电子信息事业背后的电子信息产业一样，数据事业的发展壮大也离不开数据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 1. 平台数据技术独特 经纪商数据平台都拥有独特的数据技术。如Acxio 术尚未成熟而不能在互联网上自由流通。 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统意义上的不可流通数据，将在依托隐私保护计算、区块链、控 制技术、可信数据空间、数联网、数场等数据安全流通技术构建的数据基础设施支撑下，逐步都变成可流通数据，实现在安 全可信条件下的大规模、快速率、高通量流通利用。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告