管 施 工 项 目 部 n n n n n 2016 建质函 [2016]183 号 加强信息化基础设施建设 推进管理信息系统升级 换代 拓展管理信息系统新功能 优化项 目信息化管理 ，提升集成应用水平 推进“互联网 +” 协同工作模式 ，实现全过程信息化 2016 建办标 [2016]4 号 建筑业增值税税率 11% 2017 国办发 环境监测 防疫 起重机械监 测 政策推动 思路架构 本项 目智慧工地建设 采用“ 1 +1 +N” 的整体架构 ，建立以 1 个综合云平台 1 个指挥监控中心 ，拓展 N 个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 示 ，并植入大数据及 AI 能力 ，使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模 式 ，快速建立工地“管理 + 服务”的智慧体系 ，从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型 N 个业务系统 u 人员管理 u 机械管理 u 视频 AI u 安全质量 u 环境管理 u · · · · · · 指挥监控中心 智慧云平台 建设思路 4G/5G WI FI

数据中心信息系统安全建设项目 技术方案 安全域方法的根本目标是能够更好的保障网络上承载的业务。在保证安全的同时，还要保障业务的正常运行和运行效率。 信息安全服务所强调的核心思想是应该从客户（业务）而不是 IT 服务提供方（技术）的角度理解 IT 服务需求。也就是说，在提供 IT 服务的时候，我们首先应该考虑业务需求，根据业务需求来确定 IT 需求包括安全需求。 在安全域划分时会面临有些业务 ...........................................................................................4 1.1. 系统描述................................................................................................. ...........................................................................................5 2.1. 系统脆弱性分析..............................................................................................

署名 智慧工业园区智能化系统整体解决方案 2 2  环境监控系统主要应用于实时监测运动场馆、机场、高铁站、学校、社区、建筑工地、 垃圾场、拆迁工地、智慧园区、工业企业等地方的空气质量（ PM2.5 、 PM10 ）和 扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法； 数据可用于执法；  实时录像，采集现场图片、视频；  细节拍摄、跟踪拍摄，再现污染画面；  结合气象参数，准确分析污染原因；  IP66 防水级别；  便携设计，方便现场安装。 环境监测系统 -β 射线法功能概述 厂区环境监测 3 3 工作流程组成部分 （ 1 ）、末端监测部分：利用传感器、多跳自组织传感器网络以及其他传统信息采集装置，协作地感知、采集所 覆盖区域中的环境监测信息。 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 功能实现原理图 环境监控监测系统 - 作用 环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险，更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测，省 市能应急，国家能预警

深基坑监控 车载 GPS 监控 行业概述 产品介绍 平台优势 相关案例 6 、“智慧工地”的定义 “ 智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能 AI 、地理信息系统、大数据等新 一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式 和管理模式，为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息 化解决方案，是一种崭新的工程现场一体化管理模式 产品介绍 | 平台优势 相关案例 对监管部门 “ 智慧工地” 产品介绍 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 第二章 “ 智慧工地”系统是在总结十几年视频联网的基础上，结合 GIS 地图、物联网、人工智 能、大数据等行业，成功推出的全新建筑行业可视化、智能化、数字化一体化平台；为 施工单位、建设集团、监管单位提供了一套有效的管理辅助工具平台。 解决预防 重大事故 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 平台整体架构 视频太多 操作不规范 解决人眼疲劳 解决污染 不按规定 开工实施 一、地图呈现系统 1 、脱机卫星地 图 2 、 2.5D 倾斜 摄 影自动建模 3 、平面拼接地 图 4 、 VR 全景地图 5 、可选手动 3D 建模地图 行业概述 产品介绍

数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值： 短期负荷预测误差 < 3% ， 中长期＜ 5% ， 助力电网调 度优化， 降低运营成本 。 国产 化 适配： 使用华为云盘古电力 预训 练模型 ，基于 MindSpore 框架开 发 ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 电力行业核心场景与价值 第 6 页 数据孤岛问题 模型泛化差问题 新能源并网优化 • 问题描述：电网 PMS 、 GIS 、 SCADA 等系统数 据 分散 ，难以整合利用。 • 解决方案：大模型整合多 源数据 ，打破数据孤岛， 实现数据共享和协同分析。 • 国产化适配：使用国产数 真，适配新能源并网优化 需求。 • 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 模 型（如华能“ 电盘古 ”）提 升 场景适配性 ，优化模型性 能。 • 国产化适配：基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ，适 配电 力行业应用场景。 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户）

engineering; Digital cost; System construction; Implementation path; Efficiency; Sustainability 引言 建筑工程是复杂的系统工程，涉及众多领域和多方利益相 关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 算。它可以考虑各种因素，如材料价格、劳动力成本、地区差 异等，使估算更具参考价值，有助于项目的合理预算和资源分 配。此外，数字化造价体系还提供了更好的决策支持。在建筑 工程中，项目经理和决策者需要不断地做出重要的决策，如何 优化设计、合理配置资源、选择供应商等。数字化造价体系可 以通过数据分析和模拟，为决策者提供更全面的信息和方案， 帮助他们做出明智的决策，降低风险，提高项目的成功率。 数字化造价体系有助于实现建筑工程的可持续发展。通过 键要素是数据的采集与管理。数字化造价体系需要大量的数据 来支持成本估算、资源分配和决策支持等功能。这些数据包括 材料价格、劳动力成本、历史项目数据、地区差异等等。因此， 建立高效的数据采集和管理系统至关重要。这包括数据的准确 性、完整性、及时性以及安全性等方面的考虑。同时，数据的 标准化、编码化也是重要的基础，可以确保不同数据源之间的 互操作性，包括企业的 WBS 工作分解体系、标准物料编码体

综 合分析为一体化数据信息管理体系，数据中心为信息系统提供稳定，可靠的基础设 施和运行环境，并保证可以方便地维护和管理信息系统 施工内容 弱电智能化系统 • 信息网络系统 • 视频安防监控系统 • 出入口控制系统 • DCIM 系统 • 微模块 机房装修 • 吊顶 • 墙面 • 地面 • 活动地板 电气专业系统 • 电能管理系统 • 封闭式密集型铜母 线槽 • 高、低压配电电缆 高、低压配电电缆 及电线 • 接地 • 照明 • 次配电布线 • 低压配电箱 • 直流屏 • UPS • 阀控式密闭铅酸蓄 电池 • 精密列头柜 暖通专业系统 • 空调机 • 风机 • 风机盘管 • 变频多联式空调 ( 热泵 ) 机 • 给排水 • 管道 施工总体控制 1 ：安全性 • 在整个施工过程中，安全始终是最重要的。确保施工人员遵守安全规范，佩戴必要的安全装备，并采取适当的防护措施，如避免触电、坠落和火灾等风险。 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 6 ：文件记录 • 保留所有施

筑方案设计、建筑施工安装等，是一个庞大复杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 智能技术，可以对选定的设计方案进行局部优化，保证修正后的 设计方案更符合工程建设的需要。 （三）建立专门的人机接口交互模式 将 AI人工智能技术运用到建筑的设计中，还必须有辅助的人 机接口，从而在满足工程设计目标的基础上，规划计算机程序执 行流程。在建立人机接口时，应能有效地减少用户的系统学习时 间，并根据工程设计和建造情况，对人机接口方式进行优化。当 下，专业人工接口模式可以分为两种，一种是使用者，一种是代

的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分 Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用与管理自己的数据，在向他方提供数据访问权限时，能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目，其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借助EDC，服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到BigQuery中，服务提供商则通过EDC进行访问和分析，而无需直接共享自身数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重

水 平” ( 习近平 ， 2018 ） 全国洪水威胁区域分布图 研发面向数字孪生流域建设的洪涝动态演进模拟业务系统 ， 是实现国家防洪减 灾 和水利高质量发展和的关键任务 数字孪生流域建设背景 P4 2017 年 ， 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ，把“智慧社会” 作为建设创新型国家的重要内容 的问题。需要改进算法与计算模式 ，提高模型的计算速度。 复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 水量交换节点精准建模 P9 02 洪涝模拟方面技术成果 第一道防线 天基：气象卫星 静止：风云四号、葵花九号 极轨：风云三号 空基：测雨雷达 第二道防线 地基： 雨量站 高精度 X 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X X 波段高精度测雨雷达； 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 ， 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ，提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性； 本成果可为延长雨水情的预见期、 构建雨水情监测的“三道防线”提供解决方案。 技术成果： 延长预见 期 第三道防线 水文站 P11 地基： l 全新硬件设计 ， 小型化、 轻量化、 低功耗化