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  • pdf文档 2025国家数据基础设施技术路线研究报告

    的启动键,开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业,从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构;从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性,至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分 Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习,可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务,以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求,通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接,从而推动数据的流通和共享,也 能确保数据自主权的实现,即保证参与者能够使用与管理自己的数据,在向他方提供数据访问权限时,能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目,其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色,是实现互操作性的关键一环。借助EDC,服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如, 消费者可以将数据发送到BigQuery中,服务提供商则通过EDC进行访问和分析,而无需直接共享自身数据,最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重
    10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前
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  • word文档 AI助力能源央国企数字化转型白皮书

    能源央国企数字化状况 3 1.4 能源央国企数字化痛点分析 6 2. AI是推进能源央国企数字化的利器 8 2.1 全渠道客服系统 8 2.2 呼叫中心 8 2.3 在线客服 9 2.4 自助工单系统 9 2.5 Insight大数据 9 2.6 现场服务管理 10 2.7 派单管理 11 2.8 SSC解决方案 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上,利 用信息技术、网络技术,实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略,推进产 业数字化和数字产业化,建设数字油田、智能油田,加强数据 安全管理和信息共享,打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势,将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统,建立数字化的石 油生产经营管理模式,能够有效促进 域、增强企业竞争力,加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下,石油行业正在积极开展数字化 转型实践,通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。 (2) 电力 作为能源互联网的重要组成部分,电网作为能源系统的中 枢,其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合,智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下,电力企业数字化转型势在必行,这是实现行
    10 积分 | 26 页 | 1.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 AI在企业人力资源中的应用白皮书

    人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 (1)全面薪酬管理 案例一:小熊电器薪酬方案优化 (2)招聘与人才发现 案例一:完美日记“智取”数字营销人才 案例二:宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三:西门子 AI 视频面试 (3)学习与发展 案例一:诺华智能匹配 案例二:掌上高考“岗位知识库”应用 不仅仅是一项技术,更是对 HR 管理的实践到理论的重构,HR 不仅 不能缺席,同样也不能迟到,不能是 IT 主导,而是 HR 主导和引领。 许景俊教授 香港城市大学资讯系统系教授,博士生导师,国际资讯系统协会高级杰出会员。 曾担任美国肯萨斯州威奇塔州立大学资讯系统副教授和波霍夫特聘商学教授。 寄语:传统 HR 要改变思维定势,不断学习与更新 AI 基础知识,重视数据驱 动决策。 李绪红教授 复旦大学企业管 环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 综上所述,业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支,它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,如:学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 系统等。 ● 计算机科学和人工智能之父,Alan Mathison
    10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前
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  • ppt文档 人脸识别智慧社区管理方案

     将社区门禁管理升级为人脸识别门禁管理系统,采用刷身份证 + 人脸识别或单 独刷人脸识别的方式进出门禁,更为安全,不可代替;  将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统,对来访人员进行身份证验 证,并将身份证上的照片与实人比对,确认身份证主人身份,以防冒用他人身 份证进入社区;  将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统,只需登记外来 车 辆。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 问题 解决方案 社区出入口禁管理 人脸识别门禁 + 门禁管理系统 访客签到管理 人证合一实名验证 + 访客管理系统 社区门口智能布控 高清劢态人脸识别系统, 不受欢迎人物预警 车辆管理 社区车辆自动进出,外来车辆登记 针对社区管理的各种问题,我们的解决方法是: 针对社区管理的各种问题,我们的解决方法是: 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 为什么需要用人脸识别智慧化社区出入口和实名制访 客管理系统、黑名单布控系统?  通过人的脸部特征,准确、快速的辨识每一个人员,由此获得进 出社区的所有人员的身份信息;  采用人脸识别方式,比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优势, 如:不会出现卡丢失(忘带卡)、无法作假出入数据、无需触摸 机器等等; 
    10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前
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