第 5 页 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 智算中心定义 超算中心 智算中心 云计算中心 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 第 8 页 CONTENTS 2 4 3 l 聚焦大模型推理、 离线渲染、 生成 式 AI 开发、边缘计算协同四大核心 业务 ，满足人工智能项目开发全流 程算力需求 l 争取项目成果入选省级算力枢纽示 范案例 ，带动 “数据中心 - 智能终 端

如今数据中心行业的共识是模块化、可扩展数据中心设 计将会取代传统数据中心设计。模块化可扩展设计的优 势包括：降低总拥有成本、提高灵活性、缩短部署时间 以及提高效率等。但“模块化”这一术语，和模块化架 构在何时何处适用，以及如何确定模块化架构的规格 等，都还没有明确的定义。 本白皮书为模块化数据中心架构提供了一个框架，介绍 了数据中心电源、制冷和物理基础设施实施模块化的多 种途径，并说明了各种方法适用和有效的应用环境。 意味着采用了本白皮 书中定义的数据中心模块化的架构。 设备模块化举例：如图 1 所示的模块化 UPS 和模块化 PDU。 模块化 UPS 和电池组 模块化配电 子系统模块化 数据中心的功能模块（或称子系统），如 UPS、机房空调和冷水机组等，可以为单个机组，也 可以为多个设备（或模块）同时运行分担负荷。例如，通过以下任一设备组合，都能满足 如此。这些因素促使数据中心设计从庞大的单一子系统，向由多个模块构成的子系统转变，尤其 是当系统在室内部署时。 尽管对数据中心的许多设备类型来说子系统模块化很普遍，但这些子系统使用的很多设备并未实 现理想的模块化“即插即用”式的安装。例如，在数据中心添加一个 60kW 机房空气处理单元， 图 1 设备模块化示例：模块化 UPS 和模块化 PDU

通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 l 第 12 页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为

37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”，并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 1.0版》 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，旨在为各地 方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。 Cloud是Google推出的云计算服务，服务涵盖计算、存储、网络、大数据、机器学习及办公应用等众多领域， 如虚拟机部署的Compute Engine、网络私有部署的Virtual Private Cloud、全托管式AI平台Vertex AI、谷歌办公应用，以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件

的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 保 的 、 环 境 舒 适 的 人 性 化 工 厂 。 将厂区生产中的关键数据放在一个统一的 界面中呈现给决策者，并且通过智能标签， 可在视频画面中实时查看厂区各类接入设 频画面的实时数据管理，对接入的系 统和 数据进行实景化管理，形成各系统和 数据 的联动应用 集成联动、互联互通、节约资源、数据共 享的“集约化”建设理念，实现厂区管 理 系统从自动，到智能，再到智慧的跨 越式发展。 实景化营理 远程控制，实现厂区高效、智能、先进的 安全管理。 接入视频、人员、门禁、消防、环境、生 产等系统。对接入的系统进行集中展示和 藁约化建设 携酥网愤入 新型智慧厂区 挥 信息化系统服务基层，减负增效、简便快捷的保障作用，进 一 步提升实战应用效能 进一步提升智能水平 运用物联网、增强现实、智能分析、 GIS 、大数据与软件集成 等多种先进技术，构建实景式、网格化立体防控系统，实现厂 区整体智能化管控，有效提升厂区安保和安全生产管理的智能 化水平 业务 需求 业务需 求 基于 AR 增强现实技术的视频实景地图，通过对实景信息标注，可在视频画面中直观的呈

产品价值：将螺母松动这一隐蔽的风险点可视化，及时发现并消除螺母松动存在的安全隐患； 监控主机 ( 声光预警、快速定位 ) 塔吊智能预警螺母 ( 压力感应，松动即报警 ) UIll M 冲川预■担块 组保固醒厘序 仿超取 主 孔 ( 邑里子 ) 上下图位 内外门位测 题瓜皿示肥 防坠晤份测具块 人险识川 锰恩 p 叫顺典 ( 温屑内助 1 、通过人脸识别设备控制操作司机持证上岗 模型与项目文件的关联 二维图纸与三维模型联动 BIM 现场协同管理： 模型分享 41 画 8:4 a ET I11 D 0 □ 契 材 口 腿 I 构伴 M 号 里编 刻盾 IE DLi B.1D:1!] llaLln1l Q1IE 1D4 II D-1n I nL1fⅢ 01!!II 1 通加面 H D ·m-|IIm l II QI 田 41 通 加 C 出 畅 IEm 卧 原 阻 EE 工具 架体自动生成 贸 文 记 IV 血目 生 N 贝郸镇 江加方血出口 LIn IIT; 组 温后 m 入 Iifi A an 采用信息化工具， 三维的技术交底， 让工序更清晰， 节点更易懂。 支持定制 l 三维技术交底 应价群反 HIDH 29Sm 5

标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 标准化中台，选单式应用 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 通过 SaaS （软件即服务）模式管理各种应用，实现选单式应用 数据驱动，建立大数据运营 边缘云柜为满足边缘计算前置环境部署，而定制的一款 产品。通过可灵活插拔式选配架构，可某著名企业便捷快速 部署，来满足不同场景不同功能使用要求。 边缘云柜基础硬件包括：标准安装机架空间，电源管理 单元，手摇式升降杆挂载单元，收纳存储。 拓展应用包括：环境监测、声光告警、无线组 网、 LoRa 应用、智能用电管理、 LED 字体显示等。 特点 设备安装空间 杆体升降空间 5 米升降杆 边缘云柜展开状态 智慧工地边缘云柜结构参数 整装便捷运输 手摇式升降杆 多模块挂载平台 便于快速安装设备 便于缩矮及升高 杆上传感器 收纳柜内一 体运输 大件物品挂 载背负一体 运输 收纳整柜运输 推着就可走 展开工作 基于站址式供电模式 备电安全保障 机内及杆体直流供电 多种直流供电系统 48V,24V,12V ( 各 150W)

工地污 水 2. 现状分析－节能绿色施 工 安防可视化 成本可控化 管理智能化 监测自动化 3. 解决方案－系统组 成 一个平台 九个业务系统 劳务管理 基于云服务的劳务 实名制一卡通 安全和质量 • 高大模板变形监测 • 塔吊运行监控 • 便携式周界防护 • 生活区用电监控 • 视频监控系统 • 大体积混凝土无线测温 群塔高空作业 绿色施工 • • 噪声扬尘监测 • 污水排放监控 材料管理 棒材计数 3. 解决方案－应用场 景 施工作业区 地面施工作业 材料堆场 材料堆场 生活区 办公区 3. 解决方案－总体架 构 3. 解决方案－应用架构 二级部署、三级展现 • 是各个业务系统的基础管理平台和监 控中心 • 自动获取视频、轨迹及各类前端数据 虚报导致材料成本虚高的现象 拍照 棒村端面图像 计数终端 Wi-Fi / USB 监控终端 自动计数系统示意图 3. 解决方案－ 材料计 数 验收 材料验收员 材料进场自动计数 手持式智能 • 无线测温系统包括大 体积混凝土无线测温、 室内无线测温两部分 • 大体积混凝土无线测 温系统由温度传感器、 数据采集传输模块、 数据接收机及远程监 控终端构成 •

署入侵防范设 备。 恶 意 代码 防 范 能够集中管理的恶 意代码防护系统 部署网络版防 病毒软件 资源控制 设 定 终 端 接 入 方 式、网络地址范围 等条件限制终端登 录 利用访问控制 策略与堡垒机 产品结合的方 式进行控制。 3.1.3. 应用安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 应用 安全 身份鉴别 提供专用的登录控 制模块对登录用户 进行身份标识和鉴 的流量进行安全的检测与审计，包括来往核心交换机上面的流量是否有恶意威 胁。是否有针对于后台数据库的威胁等。 （3）应用区安全域 在应用区边界部署 web 应用防火墙设备，因应用区部署的应用均为 B/S 架 构，而 web 应用防火墙恰恰是针对于 HTTP 协议进行安全过滤的设备，很好的 满足了三级等保中针对于应用安全的规定。 （4）数据库安全域 数据库安全域边界部署一台安全域防火墙，采取有效的访问控制策略；同 非常灵活的访问控制功能（基于 IP 地址、端口、协议、用户名、应用命令等） 和强大的审计鉴别功能，还提供了多种辅助功能，比如地址转换、端口映射、 IP 与 MAC 地址绑定等等。 安全边界采用防火墙设备，根据 ip 五元组（源/目的 ip，源/目的端口，协 议），对网络边界进行访问控制，隔离不同的安全域，只有经过许可的 ip、端 口、协议才被容许访问防火墙内的网络和系统资源，保障了网络的逻辑隔离。 5.1.2.2