过氧化氢发生器和等离子消毒器三 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 性，实现公共场所消毒过程量化管理。 应用场所及功能 · 应用场所：学校的教室、食堂 以及卫生间；接待大厅，待办 优势：智能多功能消毒；保障 医疗安全；操作便捷可追溯。 · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒方式于 一体，结合传染科病房的特殊情况：患者血液、体液、分泌物、排泄物均具有 传染性，消毒灭菌要求较高，且防止并区内的交叉感染及医护人员的职业防护 是重点工作，结合机器人自主移动、自动工作的特性，实现传染科病房内消毒 过程量化管理。 · 消毒区域：负压隔离病房 / 传染病房、重症监护病房 毒灭菌方式 于一体，结合手术室实际特点：手术台数多，病人多为危重病人，如果消毒灭 菌不规范化容易引起感染等问题，智能消毒机器人则能加强消毒得规范化管理 , 自动根据空间面积计算消毒时间，自动围绕消毒目标进行 360° 无死角消毒。 · 目标消毒水平：高水平消毒 检验科： · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒方式于一 体，结合检验科的特殊情况：患者血液、体液、分泌物、排泄物均具有传染性

Pre-trained Transformer）”的缩写，是一种可以执行较为复杂任务的语言模型，如： 回复问题、生成文章和程序代码，或者翻译文章内容等。而 ChatGPT 是 Open AI 推出的结合了 AI 创作和智能聊天的机器人。 ChatGPT 的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多领域 达到人类的基准水平；其后端，通过“大语言模型”解决了跨行业和跨领域的问题。 AIGC，将使得组织的成功落后于他人。接下来，我们逐一看一下 各模块的详细情况。 0.0% 28 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 自动化维护 人事档案 通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪 酬和福利等方面，结合各地不同的社保政策， 使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减 少人工工作量，提高数据的准确性和及时性。 智能数据分析 AI 可以对大量的员工数据、业务数据、外部 行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资 薪酬管理方面的诸多应用与实践： 29 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 薪酬方案的自动化 基于员工信息（岗位、级别、个人、能力、 绩效等）、员工薪酬信息（薪资水平、薪资 结构等方面的数据），结合行业的职位体系、 市场薪酬水平。运用 AI 模型和算法推荐薪酬 方案和岗位薪酬区间。 职务智能梳理 基于 AI 和大数据，对行业内同类岗位的工作 内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计 和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职

ChagGPT 与旗下所有产品（ Bing 、 Office 、 Azure ）进行整合 ，加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 行业发展情况 第 4 页 结合行业发展报告 ， 12 个重点场景有较大 AI 算力需求及发展空间， 工业仿真 AR/VR 高清视频 / 影视渲染 数智人形象渲染 市场成熟度 ★★★★ 130 亿参数（含电力领域 知识注入） ，通过昇腾 CANN 工具 压缩至 80 亿参数（压缩率 38% ） 。 优化策略：采用量化技术 （ FP32→ INT8 ） 结合知识蒸馏 ，推 理延迟降低 50% ，精度损失＜ 2% 。 国产化适配：使用昇腾 CANN 工具 进行模型压缩 ，适配 国产硬件和开 发平台。 输入特征：历史负荷数据（ 无下降，触发早停机 制。 阈值范围：确保模型精度持续 提升。 调优策略：加载历史最优模型， 启动超参数搜索（贝叶斯优 化）， 优化模型性能。 技术点： 量化技术（ FP32→ INT8 ）结合知识蒸馏，优化模型推理性能。 实现细节：采用 Teacher 模型（盘古大模型）进行知识蒸馏，确保压 缩 后精度损失＜ 2% 。性能提升： 推理延迟降低 50% ，提升模型在边 缘设 备上的实时性。

诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充分考虑国内外技术最新发展趋势，结合我国各地 方各行业具体探索实践，提出了隐私保护计算、区块链、可信数据空间、数场、数联网、数据元件等六条技 术路线，选择了北京、天津、上海等18个城市围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， Cloud通过在BigQuery上整合EDC连接器和联邦学习等技术，以及在数据自主权和互操作性方面的精心设计， 构建了一个高效、安全的数据流通平台。这种创新模式能将数据平台的流通数据与私有或不可共享的参与者数据相结合，实 现数据的循环利用和价值提升。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 14 > 15 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础 Databricks成立于2013年，由美国加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统商业化项目孵化而成。 Databricks的核心产品和服务是以Apache Spark为基础，构建了一个统一的、高性能的分析平台，结合Lakehouse架构和 Delta Lake技术，提供实时数据处理、机器学习集成以及弹性计算资源的数据基础设施，确保用户能够高效、可靠地进行数 据处理和分析。已为全球500多家知名企业提供了高效、可靠的数据基础设施服务。

）的建设运营模式 政府与企业共同出资成立智能计算中心建设运营项目公司，政府与企业在合作 框 架协议下按比例出资建 设 智能计算中心，政府应对项目公司具有控股权。 智能计算中心的建设、运营模式 改建结合，优化建设方式 一、建设专用智算中心 • 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 • 硬件方面：采用 CPU+GPU 芯片的方案 • 软 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平 二、产学研用结合， 打造人工智能产业生态 需求导向，明确建设思路 一、需明确建设需求 二、根据需求制定设计方案、确定承建方与建设模式 • 具备一定人口规模和经济实力的中等以上城市 • 重点发展人工智能产业的城市 软硬兼施，提升服务能力 一、采用先进硬件芯片， 强化算力支撑 • 采用新型人工智能芯片和新型计算方法相结合提供更 快的计算能力 二、建立通用软件平台，加强算法保障 二、建立通用软件平台，加强算法保障 • 建立面向人工智能应用需求的通用算法和模型平台 规范推进，加强项目管理 一、确保合规推进 • 结合本地规划、科学论证、审批报备 二、开展全流程项目管理 • 工程咨询→设计→监理→验收测试→成效评价 智能计算中心的实施路径 谢 谢

薪资的成本。以华设集团为例，在假设营业总成本、营业外收支、所得税 均不变的前提下，进行净利率对人效提升的敏感性分析，人效提升 10%， 可以给企业带来 8%的净利率增长。 扩大管理半径，率先开展 AI 的龙头，市占率有望持续提升。结合 AI 技术 能够打破地域限制，快速掌握某一地区的建筑特性，增强方案与当地特质 的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头企业异地业务增速有望提高。AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行 对接“新 基建”。 《“十四五”工程勘察设计行业发展规划》提出加快提升 BIM 设计软件 性能，加快推进 BIM 正向协同设计，推广工程项目数字化交付。BIM 的快速发 展，为 AI+BIM 结合赋能建筑设计提供了更多可能。 表 3、工程数字化设计等相关政策 时间 政策文件 主要内容 2022 年 《“十四五”城镇化与城市发展科 技创新专项规划》 提出研究非线性几何特征建模与 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 资料来源：ArkoAI 官网，兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 万翼 AI 审图 万翼 AI 审图软件利用领先的 CAD 图纸解析技术将图纸数字化，结合图形图像处 理和深度学习等 AI 技术智能识别图纸空间、构件等对象信息，快速发现并标注设 计缺陷，自动完成图纸审查。使用过程中，无需对图名、图块、图层等信息进行 加工处理，直接上传图纸文件，即

范 能够集中管理的恶 意代码防护系统 部署网络版防 病毒软件 资源控制 设 定 终 端 接 入 方 式、网络地址范围 等条件限制终端登 录 利用访问控制 策略与堡垒机 产品结合的方 式进行控制。 3.1.3. 应用安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 应用 安全 身份鉴别 提供专用的登录控 制模块对登录用户 进行身份标识和鉴 别 部署身份鉴别 服务器并与应 部署身份认证系统对访问进行身份认证 部署堡垒机设备对主机访问进行控制与审计 采用网络版杀毒软件 部署漏洞扫描设备对主机的漏洞进行检测并及时修补 应用安全 应用系统与身份认证系统相结合进行身份鉴别 应用系统与堡垒机相结合来进行审计与访问控制 部署安全管理平台对网络，主机，应用的日志进行审计 与分析。 4. 整体安全设计 4.1. 安全域 4.1.1. 安全域划分原则 （1）业务保障原则 时在安全域交换机旁路部署一台安全审计系统，对网络运维管理和数据库操作 进行全面审计。 （5）安全管理区安全域 在安全管理区部署漏洞扫描设备，对网络中的主机进行安全自查，降低主 机的脆弱性。 在安全管理区部署堡垒机设备，结合部署的身份认证系统对主机与应用进 行身份鉴别，访问控制与安全审计。 在安全管理区部署安全管理平台，对网络中的主机与安全设备进行统一的 监控与统一的日志分析。 在网络中各个主机上部署网络版防病毒软件，并且在安全管理区部署网络

为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。 采集数据包括：人口基本信息、流动人口信息、居住证信息(16 岁及居住半 年以上的外来人口)、户口信息、标准地址信息、XX 务，不仅支持数据的汇 聚和整合，同时可以将数据提供给上层业务系统以及委办局使用。 大数据中心在数据整合的同时提供基础数据的可视化展示，包括数据的查 询，人口法人数据的统计报表；将人口、法人数据结合 GIS 地图进行展现；对 于数据应用无法满足需要的情况，提供自定义展示等功能。 基础信息库应用可以实现对人口和法人的全生命周期管理和展示。基础数 第 15 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 服务、大数据分析 组件服务。 5、应用层 大数据中心的应用层主要包括：政务共享平台、信息资源管理与服务平台、 舆情服务系统、流动人口社会化项目。 （1）政务共享平台 基于 GIS 平台，结合人口、法人基础库，为其它部门提供高效率的在线查 第 18 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 询服务、主题应用展示等功能。人口法人基础信息服务面向政府提供信息服务。 （2）信息资产管理与服务平台

其他项目服务 南京智算中心平台规划 电力、交通 云边一体化 能 安 防 数据平台 算法平台 智慧交通 智能计算平台 适配各种场景的统一的智能计算云平台与智能前端相互协作的有机结合体。 云 云 安 全 体 系 他 项 目 总 算 力 总 存 麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 AiC○ 运营团 队 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 运营历程 CHN

25G 端口 降速至 10G 连接双防火墙，形成 “双上联 + 链路聚合” 的高可用架构。额外增加 2 条心跳线（ 1G 电口主用 + 备 用） 用于防火墙状态同步，总链路数 18 条。 4. 结合防火墙 HA 与 ECMP 技术，既保证南北向流量的安全过滤，又支持东西向流量的负载均衡。 防火墙双机热备架构 RDMA 协议 大二层技术 第 36 页 l 分布式统一存储 全闪池 混闪池 NFS l 采用“分布式存储 + 分层存储”架构 ， 高性能层使用 NVMe SSD ，容量层采用 HDD 硬盘结合纠删码技术 全面存储协议支持 NFS 、 SMB 、 POSIX 、 S3 、 iSCSI 备份与容灾 自动快照备份，同步至同城灾备 智能化数据管理 冷热数据流动、多中心数据同步、故障自动处理 数据管理 数据策略 缓存管理 HDFS iSCSI S3 POSIX CIFS FTP HDFS 第 37 页 文件 文件 对象 对象 块 网络创新：大二层 Spine-Leaf 网络架构结合 RDMA 技术 ，设计带内 / 带外管理 双平 面， 串联飞塔防火墙实现 10Gbps 安全防护 ，通过 RoCEv2 协议降低 GPU 间通 信延 迟至 20μs ，将模型训练周期从 15 天缩短至