..................................................................................1 2.1.1 数据资源目录总体结构.......................................................................2 2.1.2 数据资源目录技术框架......... 体系中的位置、总体结 构、功能设计等。 2 规划思路 2.1 整体逻辑关系 首先阐明数据资源目录与整体数据分析应用的逻辑关系： 图 2-1 数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 图 2-1 数据资源目录及标准存储(分布式方案) 数据资源目录的建设需建立在《财政基础数据规范》及《财政标准存储规范》 基础上，按照一定的清洗转换规则自生产系统中获取数据后形成符合规范的标 1 数据资源目录总体结构 数据资源目录体系主要由数据资源目录服务系统组成，同时还具备软硬件、网 络的支撑环境，以及标准与管理规范建设和安全保障。 第 2 页 整个数据资源目录建设是一个上下贯通、统一管理的架构，遵循财政基础数据 规范和标准存储规范、统一的前段码管理。整个数据资源目录体系结构体现为 省、市、县（区）三级体系架构。 图 2-2 数据资源目录层次体系结构 这三层体

末授权访问、在用户认证期间使用户不能生成失效信息；利用备份信息进行攻 击。 3. 安全需求分析 3.1. 等级保护要求分析 3.1.1. 网络安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 网络 安全 结构安全 交换设备的冗余、 网络划分与隔离 安全域划分， 通过安全管理 平台进行网络 拓扑管理 访问控制 网络边界部署访问 控制设备，启用访 问控制功能 安全域边界增 加部署防火墙 包括在物理链路、网络、主机系统、应用等层次；同时，在部署安全域防护体 系的时候，要综合运用身份鉴别、访问控制、检测审计、链路冗余、内容检测 等各种安全功能实现协防。 （4）结构简化原则 安全域划分的直接目的和效果是要将整个网络变得更加简单，简单的网络 结构便于设计防护体系。安全域划分不宜过于复杂。 （5）生命周期原则 对于安全域的划分和布防不仅仅要考虑静态设计，还要考虑不断的变化； 另外，在安全域的建设和调整过程中要考虑工程化的管理。 口、协议才被容许访问防火墙内的网络和系统资源，保障了网络的逻辑隔离。 5.1.2.2.部署方式及说明 防火墙串行部署在网络主干链路上，用于网络安全边界的访问控制，可以 采用透明工作模式，工作口不需要配置 ip，不影响网络路由结构。每台防火墙， 均另外需 1 个 ip 用来作为管理设备，管理方式为 B/S。 由于防火墙作为网络出口和安全域边界的安全网关，一旦出现故障对网络 数据传输、网络安全策略有很大的影响，因此在网络出口部署两台防火墙。在

使设计者能够借助3D模型对设计方案进行细化，并且能够根据用 户的需求和工程的具体情况，通过 AI人工智能技术在建筑设计中 的应用进行实时的补充、修正 [3]。AI人工智能技术能够直观地展 现建筑的外部形态、内部结构及荷载特征，提高建筑结构设计的 科学性与合理性。 二、AI人工智能在建筑设计中的应用 （一）全面收集与处理建筑信息 借助二维与三维的组合表达方式，可以将建筑物的属性和尺 度信息有效地传递出来，但是目前已经不能适应工业的现代化、 中，设计人员应通过网络平台，利用计算机语言开发和人工智能 造型的方法，来建立一个更完善的建筑结构虚拟模型，提高建筑 工程设计环节的实用性和普适性，从而使建筑设计的效果得到最 大程度的保证 [4]。 （二）进行多个设计方案的比较 AI人工智能技术也可以在施工过程中，实现高效的方案比 较。在设计阶段，要根据项目的建设需求和结构的特点，制定相 应的设计方案。在建筑物的实际施工和建立建筑物的3D模型构建 理者：使用者是利用 AI人工智能系统，对工程的设计进行全方位 的观察和交互操作，高效地观察和评价建筑物的三维模型；代理 者是指的当建筑设计过程中发生空间迷失时，代理人可以通过多 个角度对建筑的结构和虚拟环境进行综合评价 [6]。 （四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软

..................................................................................19 3.4.3.3 数据库逻辑结构设计（部分）............................................................................................. .......................................................................................21 3.6.1 功能结构图.................................................................................................. 1.1 目的 本文依据“一中心、四平台”项目城市大数据中心建设的《需求规格说明 书》中所规定的软件开发需求和界定的系统开发范围，将软件需求转换为系统 的软件设计架构，明确软件的系统总体结构、子系统结构、接口设计、数据库 设计，以及运行环境设计、部署架构等设计内容，为下一步的软件开发、测试、 部署、运维提供明确的依据和指导。 1.2 项目背景 通过一中心、四平台和 N 个应用的建设，即城市大数据中心、电子政务综

等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互 数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志

T E C 中 科 逆 熵 [anDrIDT 寒武纪 矢 口 算 芸 处 理 器 当前，视频结构化系统已应用于多 个领域 ，我们基于云端智能处理卡，可实现 多路目标检测、追踪、结构化视频 等任务。 AiCD 产业发展——智慧交通视频结构化方案 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 产业发展——智慧医疗 三 X T R O T E C 视觉算法分析 数据存储 智 慧 园 区 数 据 智 能 处 理 平 台 数 据 智 能 分 析 平 台 海 量 视 频 数 据 处 理 平 台 … 智慧医疗 蛋 白质 结构 预测 眼 底病 变检 测 医学影像 非 智 慧 交 通 车 牌 识 别 车 辆 检 测 智慧社区 人车监测 安 防监测 智能环保 ◎ 智 慧 校 园

网络智能化模型 市场成熟度 整体空间 ★ ★ ★ ★ ★★★★★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 多模态 ... CT/MRI 影像分析 疾病辅助诊断与早期筛查 蛋白质结构预测 新药研发 市场成熟度 ★★ 整体空间 ★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP 网络故障诊断及预测 智能决策 智慧业务办理 市场成熟度 ： 采 用 昇 腾 GPU+MindSpore 视觉框架 ， 适 配国产硬件和深度学习平台。 l 场景： 基于历史负荷数据 、气象 数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值： 短期负荷预测误差 < 3% ， 中长期＜ 5% ， 助力电网调 度优化， 降低运营成本 。 （行业定制版） ， 基于 MindSpore 框架开发。 模 型 类 型 ： 时 序 Transformer+ 图 神经网络（ GNN ） 融合架构 ，适配 电网拓扑结构。 国产化适配：支持昇腾 910B 算子优 化 ， 提升模型在国产硬件上的运行 效率。 参数量： 130 亿参数（含电力领域 知识注入） ，通过昇腾 CANN 工具

理和深度学习等 AI 技术智能识别图纸空间、构件等对象信息，快速发现并标注设 计缺陷，自动完成图纸审查。使用过程中，无需对图名、图块、图层等信息进行 加工处理，直接上传图纸文件，即可开始审图，全面支持建筑、结构、给排水、 暖通、电气等多专业国家设计规范智能审查，大大提升工作效率。据万翼统计， 目前 AI 累计审查图纸数 32 万张，发现各类问题 58 万处，避免潜在损失超 37 亿 元。 图 TransBIM 平台能将输入参数转化为 BIM，经过可行性分析，一 键生成施工图。AI 基于强大学习能力，经过海量模型训练，实现自动制图，大幅 提升设计效率。用 3～7 天便可以交付建筑施工图、结构施工图、给排水施工图、 暖通施工图、电气施工图等全套图纸。根据第三维度官网数据，通过 TransBIM 设 计，协同效率可以提升 10 倍、人效提升 5 倍，设计成本降低 90%，建安成本降低 中投入应用，包括京沪高速（江苏段）改扩建工程、海南横线高速公路、江阴靖 江长江隧道、张靖皋长江大桥、南京机场第二通道、建兴高速盐宝线特大桥、南 通洋吕铁路等重大项目，平台已管理超过 400GB 的项目结构化数据。 华阳国际 BIM 正向设计平台 升级和优化 BIM 正向设计平台，提高设计师应用 BIM 正向设计的普及率，持续 提升 BIM 正向设计效率；协同功能在多专业的基础上扩展到跨地域、跨企业的协

能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial General Intelligence，是人工智能的一种 没有预先定义 的任务； 2) 通用智能体应该是自主的，也就是说，它应该能够像人类一样自己生产并完成任务； 结构化内容写作 单行代码生成 图像识别 音频转译、 音频文本交互 对战策略生成: 围棋AIphaGo等 视频编辑 VR/VR 概念起步 基础文案初稿 更长结构化文本 多行代码生成 AI绘画正式起步 音频识别 语音合成智能播报 游戏剧情策略、互联网 运营策略等生成 生成视频初稿 AI视频精细化编辑 数字人概念起步 AI语音+视频创作初稿 垂直专业化内容 非结构化写作 长代码准确率提升 根据指令进行 绘画创作 VR/AR及数字人 垂直行业应用 已实现 探索中 待突破 文本创作优于人类 平均水平 自动生成系统界面 AI绘画创作优于 人类平均水平 AI音频创作优于 人类平均水平 AIGC决策及管理 达到人类一般水平 根据指令生成创意视

地面材料条件需求 2. 坡度要求 3. 最大越障宽度和高度 4. 通行宽度要求 5. 是否需要设电动门 6. 结构承重要求 … … 建筑条件配合 1. 地面装饰条件需求 2. 坡度要求 3. 最大越障宽度和高度 4. 通行宽度要求 5. 是否需要设电动门 6. 结构承重要求 . 机电条件配合 1. 机器人用电量需求 2. 充电方式要求 3. 工作环境温湿度要求 4. 工作环境照明要求 无从地面或者前后方直射机 器人视觉传感器的灯光 02 探讨配合 Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案 中国电子院 A 奥意建筑 活动区域为展厅，无需设电动 门 结构承重无特殊要求 建筑条件 机电条件 智能化条件 电梯条件 3. 企业展厅导览机器人各专业配合条件梳理 奥意 1979 年进驻深圳特区，