逻辑架构 ( 大二层 ) 组合， 技术实现要点 • 端口聚合（ LACP ）： 管理节点→管理交换机： 2 条 10G 链路聚合，带宽 20Gbps ， 故 障切换时间＜ 50ms 。 Leaf → Core/Spine ：多条 400G 链路聚合，支持 TB 级带宽。 GPU 服务器→ Leaf 交换机： 2 条 25G 链路聚合，提供 50Gbps 冗余带宽，支持链路负载均衡。 第 23 页 台核心交换机通过 26 条 400G 链路形成全 Mesh 冗余连接，采用端口聚合 + ECMP 足千卡集群的业务调度需求，又通过双核心架构保障可靠性。 2 台业务核心交换机华三 S9850-4C （ 400G QSFP-DD×4 ）作为全网枢纽，作为业务 / 管理核心节点，承载跨集群数据调 台华三 Leaf 交换机与 2 台飞塔防火墙通过 16 条 10G SFP + 单模光纤实现全互联，每台 Leaf 使用 2 个 25G 端口 降速至 10G 连接双防火墙，形成 “双上联 + 链路聚合” 的高可用架构。额外增加 2 条心跳线（ 1G 电口主用 + 备 用） 用于防火墙状态同步，总链路数 18 条。 4. 结合防火墙 HA 与 ECMP 技术，既保证南北向流量的安全过滤，又支持东西向流量的负载均衡。

概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用，助力行业智慧应用高效化开发， 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 升级为目标 数据 处 理库 机器 学习 强化 自监督 学习 学习 自动机器学习平台 内存 配额策略 计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店

源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化， 负载均衡化，将获得更高的服务性能。 易整合：完备 P2V 和 V2V 工具，支持将现有应用服务和数据 平滑移植到云平台之上，实现整合。 易管理：支持不多终端访问模式，不同视图模式的管理 计算集群 11台 （存储）万兆交换机 （管理）千兆交换机 业务人员 MPLS专线 （业务）千兆交换机 总部 分区 管理集群 1台 数据库服务器 5台 业务网络 管理网络 存储网络 链路聚合 智能会议系统 - 系统概述 多功能电子会议系统是集会议、培训、学术交流等为一体的多功能会议场所。它将高质量的 音频、视频和诸多智能特性紧密结合在一起，通过数字信号处理、压缩编码技术和数据传输等新

基于系统化思维，提供专业化服务，建设和谐发展的智能计算生态。与原厂、政府部门、各类客户建 立 全面、全时段的密切合作与协同，实现建设、运营、应用三阶段统筹协同；与专业团队共建各类产业智 能处理中心；以智算生态聚合带动形成多 层 级产业生态体系，赋能多 个 产业应用场景 . 十 生态化 生态产业化，产业生态化 AiC ○ 运营思路 专业化 以专业化平台作为主要服务形态 系统化 云端与边缘端协同整合

云和边缘相结合，实现灵活的计算资源、网络资源的合理分配 建设智慧工地云柜标准化软硬件一体化产品，快速部署，多项目使用； 标准化中台，选单式应用 夯实智慧工地中台，建设好物联网平台、数据中台、业务中台、应用 聚合平台 通过 SaaS （软件即服务）模式管理各种应用，实现选单式应用 数据驱动，建立大数据运营 打通设备层、资源层、平台层、管理层数据流，在此基础上实现融 合汇聚数据，形成智慧工地的大数据运营，实现智能决策；

的。为了帮助行业用户更好地进行智慧化转型，连接传统 合作伙伴和新兴AI企业，浪潮提出了元脑生态计划。 元脑由浪潮联合具备AI开发核心能力的左手伙伴和 具备行业整体方案交付能力的右手伙伴共同组成。聚合了 AI最强算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的 集成、部署和服务能力，将支撑和加速各行业、各产业与 人工智能的融合，让各个行业、各个产业具备可感知、自 学习、可进化的能力，最终帮助用户完成业务智能转型升

不论是系统自动执行的规则清洗操作还是人工进行的清洗操作都要记录到 清洗日志中。 3.3.5.3 数据汇总 数据是用来分析的，分析的目标是为决策提供支持，因此不需要非常明细 的数据。数据汇总对分析数据按粒度进行聚合，提高分析结果的一致性和提升 第 28 页 分析执行过程的效率。 数据汇总过程也是由系统根据汇总规则自动汇总和人工手动汇总两部分。 首先是系统根据设置的转换频率自动按规则汇总数据，对已汇总成功数据标识

对已经梳理好的资产目录进行后期的文 件挂接与服务挂接。 38 文件管理 管理整个平台的文件信息，其中包括与 资产目录挂接的文件信息和其他非资产 目录文件信息。 39 发布内容 管理 组织机构数 聚合组织机构统计。 40 委办局信息 资源 聚合组织机构下部门、团体、事业单位 信息资源统计。 41 目录详情 展示某一信息资源相关的信息，包括 “资源详情”、“字段详情”、“文件列表”、 “服务列表”等。 42 字段详情

据不同大小范围的流域、 工程区域等场景需求进行配置，可在 WEB 页面上创建任意 HTML5 UI 元素, 利用 API 与场景进行双向交互。建设主要包括镜头行为、自定义 POI 点、POI 点聚合行为、路径 行为、区域热力图、柱状热力图、路径热力图、迁徙图、战略图、区域轮廓、圆形区域 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 17 轮廓、高亮区域、特效行为、可视域、覆盖物关联