TEFs测试设施等基础设施，整合博世、宝 马、Europeana等跨行业资源。 二、核心特点： 1、主权优先：通过数据本地化、自主模型 （如XLM-RoBERTa）强化数字主权，降低 对外依赖。 2、场景驱动：聚焦供应链追溯（汽车）、 多语言保护（语言）、文化遗产数字化（文 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 数字对象）构建统一平台，由CEDCHE专家组协调27国推进。聚焦3D/XR技 术集成与数据集开发，部署EUreka3D（安全存储与互操作）和AI4Europea- na（多语言AI模型训练）等项目，提供数字化工具与培训，促进文化遗产资 源整合共享，强化科研与教育应用，加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 布11项国家数据基础设施相关标准草案，正面向全国广 泛征求意见，数据流通利用基础设施建设试点工作也在 18个城市展开，全国一体化算力调度和监测网络也在国 家算力枢纽节点地区试点开展。 趋势 三种过去分别聚焦于数据流通、分析、交易的数据基础设施建 设和运营模式，将融合成为一种“流通+分析+交易”一体化数 据基础设施建设和运营模式 欧盟数据基础设施建设将向三个方向发展： 一、已经启动建设的健康、金融、语言、文化遗产、汽车、工

场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范 和场景应用 发挥对数字经济产业、 传统产业数字化的叠加 效应、乘数效应 智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全，创造新供给，激发 新需求，培育新动能

经济利益的方法主要有数 据租售、信息租售、数据使能三种模式。其中，数据租售，主要是通过对业务 数据进行收集、整理、过滤、校对、打包、发布等等一系列整理，实现数据内 在的价值。信息租售，则是通过聚焦行业焦点，收集相关数据，深度整合、萃 取及分析，形成完整数据链条，实现数据的资产转化。数据使能，是指类似于 阿里这样的互联网公司，通过提供大量的金融数据挖掘及分析服务，为传统金 融行业难以下手的小额贷款业务，开创新的行业增长点。 数据租售：以四维图新、广联达为代表的公司，在主营业务的基础上，通 过对业务数据的收集、整理、过滤、校对、打包、发布等等一系列的流程，实 现了数据自身的价值，为企业带来了经济利益。 信息租售：以彭博为代表的金融信息服务商，聚焦在某个行业，广泛收集 相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用的数据终端，形成 数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条，成为行业巨擘。 数据使能：类似于阿里金融这样的公司，通过对大量数据进行有效的挖掘

我国央国企数字化转型的趋势，将是以业务流程和核心数 据为主线，以构建数字生态为基础，以创新应用为重点，在数 字技术的支撑下，推进价值链管理和产业链管理。 在数字化转型中，企业的战略层面也要发生变化，未来央 国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。首先，央 国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我 们将看到央国企战略定位发生变化，例如更加注重数据驱动， 更加强调业务导向的数据赋能价值；其次，央国企在经营管理

面网络及数据面网络，采用 RoCE 全 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 第 8 页 CONTENTS 2 4 3 l 聚焦大模型推理、 离线渲染、 生成 式 AI 开发、边缘计算协同四大核心 业务 ，满足人工智能项目开发全流 程算力需求 l 争取项目成果入选省级算力枢纽示 范案例

技术在住房和城乡建设领域的全面应用，构建大数据慧治、大系统 共治、大服务惠民的数字住建体系，推动住房和城乡建设信息化取得跨 越式发展。 2021 年 《中国建筑业信息化发展报告 （2021）》 聚焦智能建造，旨在建筑业智能化实践，探索建筑业高质量发展路径。 大力发展数字设计、智能生产、智能施工和智慧运维，加快 BIM 技术研 发和应用。 资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理

岗位匹配度、团队合作度、领导力、沟通能力、薪酬水平、职业发展 方向和客户关注度这些因素的得分被映射到相关业务结果上，并利用 算法进行分析。最终筛选出并可视化那些对业务结果影响最大的业 务驱动因素，将这些因素按照观察、维护、提升和聚焦等几个等级进 行分类，根据这些分类对每个店面的经理的绩效考核权重进行设计。 在这项改革完成后的一年时间内，该连锁服务公司的客户满意度提 升了 20% 以上。与此同时，员工流失率下降了 10% 以上。 AI 的企业均开始使用其智能人才盘点功能，超过 80% 的企业通过 AI 来进行全息人才档案管理，大概有三分之一的企业将智能人岗匹配和干部智选功能也应用到人才 盘点中。在人才模块，企业普遍关注和聚焦的是“人才发现”相关的场景，即：帮助企业实时动 态地发现内外部优秀人才，吸引更匹配的人才，有针对性地帮助人才成长，并且有效保留人才， 提供其能力贡献和市场相匹配的报酬。 企业【人才盘点模块】的