2020年 2023年 2025年？ 2030年？ 代码生成 图像生成 音频生成 策略生成 视频生成 VR/AR/数字人 等多模态内容 气象预测、医疗诊断 交通实时管理等行业 决策自动化起步 3D视频、数字特效 场景初步创作 根据指令进行 音频创作 16 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 3) 通用智能体应该具有一个价值系统，因为它的目标是由价值定义的，智能系统是由具有 、特别是员 工人数过万的超大体量的互联网、高科技、金融企业取得了阶段性的成果，在招聘、培训、劳动 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 年 的应用，特别是在招聘的简历解析和智能推荐等方向；基于数据和信息洞察的人才画像、人才扫 描、离职预测、组织健康度 / 活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人 成为可能。 从企业实践的角度，具体情况是怎样的呢？为了客观、全面地了解企业的实践情况，HR 数 智研究院发起了“AI 在企业人力资源管理中的应用”的调研，具体调研情况如下。 人工替代 决策自动化 流程自动化 沉浸式体验 个性化服务 智能客服、AI 视频面试、外呼机器人…… 人才画像、人才扫描、人岗匹配、离职预测、组织活力 度/健康度分析、舆情分析、职业发展轨迹及趋势分析...... OCR、RPA、简历解析、智能推荐……

湖水自然冷却系统、太阳能电池板、高压直流等技术 1.28 3 腾讯青浦三联供数据中心 天然气三联供、离心变频冷机、磁悬浮冷机等技术 1.31 4 阿里巴巴 / 张北云联数据中 心 无架空地板弥散送风、全自动化 BA 系统实现自然冷 源最大化等技术 1.23 PUE 电力使用效率 power usage effectiveness PUE 是评价数据中心能源效率的指标， 是数据中心消耗的所有能源与 IT 分析，可以发现能源浪费和 低效的区域，进而采取相应 的优化措施 实时监测和数据分析 01 BMS 系统可以通过自动化调 节机房的空调、照明和其他 设备，根据实际需求进行精 确控制。例如，根据机房的 负荷情况，自动调节空调系 统的运行参数，避免过度冷 却或过度加热，从而降低能 源消耗。 自动化调节和优化 02 BMS 系统可以根据历史数据 和实时监测结果，进行能耗 预测和规划。通过对未来负

AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 （1） 实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲 突时主动重新分配工程师，利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计

平 台 安 全 运 维 监 控 平 台 云主机 裸金属 镜像服务 对象存储 硬件基 础设施 基建基 础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 作业管理 编译器 调度策略 分布式存储 数据 应用 零代码全流程可视化 面向广泛领域，提供低门槛、零代码的建 模工具，实现流程化、可复用、可追溯 高精度 AI 自动化开发 将业界最新模型和技术固化形成 CV 、 NLP 算法库，沉淀行业典型场景预置模 型 端到端 AI 应用 支持一键发布为 API 在线服务、或下 载 成为 SDK ，灵活适配各种运行环境

，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传统的视觉检测系统难以应对越来越复杂的检测 场景以及更高的产品质量检测需求 ，工业质检车间的 自动化和智能化越来越成为行业大势 ，这也为 AI 赋能 工业质检提供了落地的土壤 建设原则 加强区域智能计算中心的 统筹规划，探索开放共赢 的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术，开展典型示范

多话题和曝光。 食 智慧递送场 景 智慧送餐 场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食 室 外 清 洁 机 器 人 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务，提高清洁效率和 质量，为人们创造更加清洁和 舒适的生活和工作环境。 室内清洁机器人：应用于办公 楼、商场、酒店等场所。 室外 清洁 机器人：应用于园区、 公园、水域等。

Marketplace，企业可安全共享数据或接入第三方数据源，推动数据生态协作。AI与机器学习集成将数据集成平台Datavolo 与Anthropic合作，利用Claude 3.5模型增强数据分析、自动化流程及AI应用场景。 （4）多层次生态体系和创新商业模式 Snowflake与AWS、Azure、GCP等云服务商深度合作，支持跨云数据存储与计算，提升灵活性；Snowflak联合 Anthr 循环经济、碳数据交换等是5个核心应用场景。供应链管理主要指零部 件追踪；质量管理主要包括预警接收、转发和回应，解决故障并通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要 包括供需差异比较，自动化比较与预警，共享长周期需求等；循环经济主要包括基于数字孪生进行循环决策，共享供应商可 持续数据；碳数据交换主要包括向监管机构提供可验证的碳排放数据链，收集供应商碳数据，与客户共享碳数据。 3.CATENA-X的产业生态 术，确保数据在全生命周期流程中的安全性和合规性。其中，隐私计算是采用多方安全计算、联邦学习等技术，实现数据 “可用不可见”，在保护隐私的前提下支持联合建模与分析；智能合约与数据沙箱是通过智能合约自动化执行数据使用规 则，结合沙箱技术隔离数据使用环境，防止数据泄露或滥用；数字身份与动态管控是基于区块链实现去中心化身份认证 （DID），确保参与方身份可信，并通过动态权限管理实时监控数据使用行为；存证溯源是利用区块链的不可篡改特性记录