市电直供、机器学习控 制系统、高温服务器等技术 1.23 2 阿里巴巴千岛湖数据中心 湖水自然冷却系统、太阳能电池板、高压直流等技术 1.28 3 腾讯青浦三联供数据中心 天然气三联供、离心变频冷机、磁悬浮冷机等技术 1.31 4 阿里巴巴 / 张北云联数据中 心 无架空地板弥散送风、全自动化 BA 系统实现自然冷 源最大化等技术 1.23 PUE 电力使用效率 power usage effectiveness 服务器虚拟化降低机房 PUE 热回收利用 将机房产生的热量转化为可再利用的 能源，如供暖水、热水或其他用途。 热回收可以最大程度地利用机房的余 热，提高能源利用效率 利用自然冷源 风、水、空气等自然冷源既环保又省 钱，并且用之不竭，通过对出入气流 的隔离引导，可以充分利用外界的冷 空气将数据中心内部产生的热量带走 储能和蓄冷能源利用 储能技术削峰填谷，利用低峰时段的 冷却能源将冷量储存起来，在高峰时

AR/VR 高清视频 / 影视渲染 数智人形象渲染 市场成熟度 ★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 数字孪生 3D 交互 / 自然交互 3D 立体视频 数字虚拟人 物理世界三维建模 图像渲染 市场成熟度 ★ 整体空间 ★★★★★ 使用华为云盘古电力 预训 练模型 ，基于 MindSpore 框架开 发 ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 用户咨询和报修工单 ，实现自动回 复和工单分类。 l 应用价值： 自然语言理解工单， 响 应效率提升 50% ，改善用户体验 ， 提高客服工作效率。 国产化适配： 采用寒武纪 收集并整理数据：收集现有的客服对话数据、客户行为数据等， 用于训练 AI 模型； 对数据进行清洗、标注等预处理工作，确保数据 的 质量和一致性； 模型构建：基于深度学习算法和大规模数据， 构建政务大模型， 包括自然语言处理模型、数据分析模型等 ; 训练 AI 模 型：使用预处理后的数据训练 AI 模型，不断调整模型参数和算法，提高模型的识别率和准确率； 对模型进行多轮训练和验证， 确保模 型能够满足企业的实际需求

深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 效模 型 训 练框架 高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法 AI 工具 AI 服务 CPU GPU 细粒度切分 调度策略 算力服务管理 FPGA ASIC 算力标准化 算力资源 算力池化 算力调度 算力服务 智能客服实际上是集合人工智能学、计算机科学、 语言学等多门学科的综合应用 ，需要让机器主动去认知 和学习 ，不断强化行为模式 ，提高思考能力 ，从而更加 灵活地完成各项工作任务。智算中心能够为 NLP （自然 语言处理）、 NLU （自然语言理解）、 ASR （自动语 音识别技术） 、 TTS （语音合成技术）等核心技术提供 算 力支持 智慧 农林 农业数据整体呈现规模庞大、类型多样、实时数 据更新频繁等特征

综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相 关技术能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如：学习、推理、问题解决、语言理解、感知、 决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 系统等。 ● 计算机科学和人工智能之父，Alan Mathison Turing（艾伦·麦席森·图灵）认为，AI 是能使计算机完成那些需要人类智力才能完成的工作的科学； 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 ● 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 处理和生成人类语言的技术。NLP 涵盖了语音识别、文本分析、情感分析等应用。 Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在应用的过程中，通常是复合叠加的，比如：最近特别火爆的 ChatGPT 就属于“机器学习”和“自然语言处理”两个子领域的融合；而“机器学习”里面又有“计 算机视觉”。 上述认知符合目前的技术发展水平，也普遍被大家所接受。但也有专家认为，人工智能是一 个以计算机科学（Computer Sci

统支持客户自定义报表功能，能够生成各类客户化的报表报告。 5.2.3. 堡垒机 堡垒机是针对业务环境下的用户运维操作进行控制和审计的合规性管控 系统。它通过对自然人身份以及资源、资源账号的集中管理建立“自然人— 资源—资源账号”对应关系，实现自然人对资源的统一授权，同时，对授权 人员的运维操作进行记录、分析、展现，以帮助内控工作事前规划预防、 事中实时监控、违规行为响应、事后合规报告、事故追踪回放，加强内部

企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 （2）跨平台可分离的数据核心技术 疗生态系统，促进医 疗数据的初次利用（医护机构间的数据交换，使患者在不同欧盟成员国获得便利的医疗服务）和二次利用（用于促进研究、 创新、政策监管等活动），释放医疗数据的潜力EHDS的建设目标是让自然人控制自己的电子健康数据，让研究人员、技术 创新者和决策者等主体能以可信安全方式使用这些数据，并确保数据隐私安全。欧盟委员会通过实施EU4Health、 MyHealth@EU、HealthData@EU