工具 AI 服务 CPU GPU 细粒度切分 调度策略 算力服务管理 FPGA ASIC 算力标准化 算力资源 算力池化 算力调度 算力服务 数据 处 理库 机器 学习 强化 自监督 学习 学习 自动机器学习平台 内存 配额策略 计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 跨媒体多模态 智 算 中 心 作 业 环 节 算力生产供应平台 聚 合 算 AI 模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务 通过平台开放接口的方式将行业领军企业的算法能力、数据资源及运营服务等输出 给 IT 基础薄弱的企业 • 据 OpenAI 统计， 自 2012 年以来随着深度学习模型的演进 ，模型计算所需计算量已经增长 30 万 倍， AI 模型构建所需算力呈现出阶跃式增长特点 • IDC 在《 2020H1 中国加速计算市场调查报告》指出

户更 满意。 （2） 对接渠道覆盖呼叫中心、微信服务号、APP、H5、邮件、小程序、 官网，用户可随时随地咨询业务、提交工单。 （3） 借助智能化调度平台，根据地理位置、客户偏好合理调度资源，自 动预约最近服务站，匹配出色技能工程师，AI智能分析实时提供优 质服务建议。 （4） 实时查看移动服务轨迹，高效管理现场作业流程，为客户提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 使通过微信小程序咨询进线的用户，可以由机器人智能解答咨 询问题。让用户减少等待时间，释放客服的压力，从而降低 人工成本。 ②工单管理：Udesk为深圳燃气微信公众号提供报修下单入口，用 户可以自 助提交，工单信息跟深圳燃气的运维系统对接，实现数据互通。 （4） 应用效果 沃丰科技为深圳燃气打造不一样的服务体验，大大提升客户口碑。 ①Udesk在线客服系统解决了深圳燃气多渠道管理繁琐等 （3） 解决方案：呼叫中心、在线客服、工单管理、 统计报表 ①用户进线自动分配 大量用户拨打热线电话时，系统通过提前在后台配置好路 由及IVR导航语音， 可保证不同客户按照自定义的路由规则自 动分配到对应客服队列。 ②用户信息批量导入和维护 针对已有客户信息，可通过系统提供的Excel表格模板批 量导入客户信息并对不同客户进行针对性的信息完善和后续 维护工作。 ③线路并发全覆盖

★★ ★★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 + 决策 智慧制造 智慧安防 智慧交通 智慧农林 智慧物流 智慧政务 自 然灾害应急管理 资源环境治理 市 场 成 熟 度 ★ ★ ★ ★ ★ 整 体 空 间 ★ ★ ★ ★ ★ 根技术： CV+NLP+ 语音 数据增强可以通过对现有数据进行随机变换（如文本数据的同义词替换、图像数据的旋转缩放等）来增加数据的多样性 2. AIGC 主流的模型架构： Transformer 架构（用于自然语言处理和部分图像生成任务） 通过自注意力机制处理长序列数据、生成对抗网络（ GAN ，主要用于图像和视频生 成） 3 模型训练：无监督学习算法（无标签） 半监督学习算法（辅以标注手段） 监督学习（标签） 强化学习（智能体 agent Prompt 文 书 类 Prompt 问 答 类 Prompt 对话助手 插件助手 应用管理 调用数据 调用审核 接口调用 普通助手 API 发 布 API 市 场 l 基于科大讯飞多年积累的自研框架 ， 大模型训练效率比开源框架提高 10% ； l 工具链条全面 ， 支持人类反馈的强化学习 ， 数据分析 ， 数字回流人工标注等； l 一站式 ， 开箱即用 ， 支持国产化硬件。 讯飞星

创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 2018 年以来前五大 设计院的市占率基本保持稳定，自 2018 年由 9.64%上升至 2022 年的 10.65%，4 年仅提升 1.01pct，龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显， 人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规模。 年，国内工程设计企业数量达到了 23875 个，横向来看， 2021 年设计院 CR1/CR3/CR10 市占率分别为 2.76%/7.44%/15.05%，CR20 仅为 21.16%，行业集中度相对分散。纵向来看，自 2018 年以来前五大设计院的市占率 基本保持稳定，由 2018 年的 9.64%上升至 2022 年的 10.65%，4 年仅提升 1.01pct， 龙头市占率提升缓慢。 图 11、2021 等主流设计软件中直接生成高质量渲染图。 ArkoAI 通过对大量渲染案例的深度学习，理解各项参数对渲染效果的影响，针对 用户场景与材质提出高质量渲染方案。ArkoAI 的另一特点是云端渲染，对用户自 身硬件要求较低，能快速完成渲染，一定程度为用户降低算力成本。 图 16、ArkoAI 在 Revit 中的使用 图 17、ArkoAI 支持按需调整参数 资料来源：ArkoAI

自主最优全覆盖路径规划； · 自动标识已清扫区域； · 自主乘梯，实现跨楼层多区域清洁。 · 定时任务，自动启动； · 精准导航，完美避障； · 自动返航充电，无须人工干预。 · 清洁滚刷自清洁，精准贴边清洁； · 清洁速度快； · 多档位可调节。 室 内 清 洁 机 器 人 食 智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三 运输及管理软硬件系统。提高 院内物资的配送效率，实现物 资精细化管理，降低医疗成本， 提升医院品牌形象。 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。 · 耗材配送机器人：自校验，零差错，高效率，满足紧急多变的术中配送需求。 · 敞开式物资配送机器人：跨越空间限制，自主输运，智能配置，实现精准高效的较大型医疗物资配送服务。 · 特殊药品配送机器人：实现毒麻类药品记、送、存

以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联网普及以来，全球数据资源呈爆发性增长态势，特别是移动 互联网、工业互联网、智慧城市、物联网、车联网等快速发展，手机终端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成 Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir X集成了开源、自托管和商业大语言模型，帮助企业将结构化和 非结构化数据转化为可操作的智能信息，推动人工智能在企业中的应用。 （3）强大的数据整合能力和跨行业适用性 Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处 Network新联合行动了支持MyHealth@EU的进一步发展，并为 《欧洲电子健康记录交换格式和EHDS实施法案》奠定基础。 3.HealthData@EU Pilot HealthData@EU Pilotj是欧盟委员会自2022年10月资助的一个试点项目，主要目标是开发HealthData@EU基础设施 及其潜在用例，促进健康数据的重复使用。 4.HDABs 健康数据访问机构（HDABs）是欧盟委员会支持每个成

和关注。 ChatGPT 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型 （Generative Pre-trained 6.“通用人工智能”是“未来” 通用人工智能的研究目标是寻求统一的理论框架来解释各种智能现象，并研发具有高效学习 和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自 主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德和相关的 法律法规。实现通用人工智能需要满足三个关键要求： 1) 通用智能体能够处理无限任务，包括那些在复杂动态的物理和社会环境中没有预先定义 职信息、测评数据等在内的员工个人信息档 案的建立和分析，目前已经成为关注人才的 优秀企业的共同追求。 智能高管教练 基于标杆大数据和高管个人情况的分析，定 制专属的高管智能教练，以培养管理者的自 我觉察力、影响力和适应力，帮助管理者看 到自身盲点、克服内心障碍、清晰绩效目标、 释放更大潜能。 智能领导力看板 将领导力通过不同维度、实时的数据分析和 呈现可视化，以此引导管理者行为，提升管

将社区访客系统升级为人脸识别人证合一访客系统，对来访人员进行身份证验 证，并将身份证上的照片与实人比对，确认身份证主人身份，以防冒用他人身 份证进入社区；  将社区车辆出入管理系统升级为车牌自劢识别通行管理系统，只需登记外来 车 辆。 我们的解决方案 人脸识别智慧社区管理方案 问题 解决方案 社区出入口禁管理 人脸识别门禁 + 门禁管理系统

具备行业整体方案交付能力的右手伙伴共同组成。聚合了 AI最强算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的 集成、部署和服务能力，将支撑和加速各行业、各产业与 人工智能的融合，让各个行业、各个产业具备可感知、自 学习、可进化的能力，最终帮助用户完成业务智能转型升 级，以生态之力成就行业、产业AI大脑。 通过元脑生态，浪潮加快了智算中心的建设和应用服 务落地。例如，在金融行业，浪潮在国有六大行的服务器

漏洞扫描系统主要用来定期检查系统内网络设备、终端系统、服务器系统、 安全设备以及数据库等系统重要资产的脆弱性情况，针对主干系统的特点，建 议将漏洞扫描部署在标清和高清业务支撑平台各自的安全管理区内，实现对各 自业务支撑平台定期的漏洞扫描，同时，漏洞扫描的结果将提交给安全管理与 综合审计平台，成为风险分析的重要数据来源。 漏洞扫描系统是基于网络的脆弱性分析、评估和综合管理系统，漏洞扫描 系统能够快速发现